空間譜估計技術(shù)在雷達(dá)、聲吶與通信等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，幾十年來一直是一個活躍的研究方向。隨著稀疏表示和壓縮感知理論的發(fā)展，基于稀疏理論的空間譜技術(shù)研究已成為來波方向估計發(fā)展的前沿和熱點。其技術(shù)基礎(chǔ)和特點明顯有別于傳統(tǒng)的空間譜估計方法，能夠改善復(fù)雜電磁環(huán)境下來波方向估計應(yīng)用中部分難以克服的問題。本書較為深入地論述了基于稀疏理論實現(xiàn)空間譜估計的關(guān)鍵技術(shù)、方法和性能，尤其是詳細(xì)介紹了許多典型算法，并進(jìn)行了深入討論與研究，給出了定量和定性的分析結(jié)果。

煤礦開采的供電系統(tǒng)要符合煤礦行業(yè)的特殊要求，既要具備地下通電、通信的要求，又要避免電路漏電帶來的礦井安全隱患。煤礦通信是一個綜合性的系統(tǒng),它包括許多子系統(tǒng),它們的組成和功能各不相同。全書本著智能化技術(shù)服務(wù)于礦山生產(chǎn)的目的，沿著煤礦生產(chǎn)工藝主線脈絡(luò)，涵蓋了井工礦采、掘、運(yùn)輸、提升、供電、防治水、一通三防以及露天開采、煤炭洗選等各部分關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化技術(shù)，并對礦山通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、煤礦地理信息系統(tǒng)、安全生產(chǎn)信息化管理、煤礦井下移動目標(biāo)定位技術(shù)、變頻驅(qū)動等專項技術(shù)應(yīng)用做了詳細(xì)介紹。

隨著電磁輻射源數(shù)量的迅速增長和電子對抗活動的日益激烈，復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)問題已經(jīng)成為關(guān)乎國家公共安全、國防力量建設(shè)及公眾日常生活的重要問題。復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)主要研究復(fù)雜電磁環(huán)境對電子信息系統(tǒng)產(chǎn)生哪些影響，影響程度有多大，影響原因是什么，以及如何避免或利用影響等一系列問題，內(nèi)容包括復(fù)雜電磁環(huán)境特性與模擬、復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)機(jī)理和電子信息系統(tǒng)效能評估理論與方法等。本書以復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)機(jī)理研究為主要內(nèi)容，介紹復(fù)雜電磁環(huán)境對雷達(dá)接收系統(tǒng)、射頻尋的末制導(dǎo)系統(tǒng)、雷達(dá)網(wǎng)、常規(guī)通信系統(tǒng)及高速數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)等典型系統(tǒng)的

本書分8章，內(nèi)容包括：邊緣保持濾波基本理論、基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法、基于平滑迭代恢復(fù)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于導(dǎo)向濾波的多聚焦圖像融合算法、基于動態(tài)引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法等。

數(shù)字通信是迅速發(fā)展的信息技術(shù)，本書對數(shù)字通信的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了闡述，并特別介紹了一些數(shù)字通信技術(shù)新的應(yīng)用，既適應(yīng)了當(dāng)前通信領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀，又反映了這一領(lǐng)域發(fā)展的最新進(jìn)展。本書主要內(nèi)容包括數(shù)字終端技術(shù)、差錯控制編碼、數(shù)字信號的基帶傳輸技術(shù)、數(shù)字信號的頻帶傳輸技術(shù)、定時與同步技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)字通信技術(shù)應(yīng)用等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

本書對紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究，主要內(nèi)容包括：紅外圖像的噪聲消除方法、紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法的研究現(xiàn)狀、紅外圖像消噪的非局部正則化方法、紅外圖像消噪的改進(jìn)非局部正則化方法、紅外圖像預(yù)處理、紅外圖像的統(tǒng)計特征分析、紅外圖像增強(qiáng)方法、一種自適應(yīng)紅外圖像增強(qiáng)算法等。本書論述嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

本書從人工智能的相關(guān)介紹入手，簡述了圖形圖像技術(shù)的發(fā)展歷程，論述了人工智能背景下的圖形圖像處理技術(shù)的算法研究及相關(guān)技術(shù)研究。

本書在第1版的基礎(chǔ)上修訂而成，系統(tǒng)而全面地介紹了與數(shù)字圖像處理相關(guān)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)，立足基礎(chǔ)理論，突出經(jīng)典算法，并注重總結(jié)當(dāng)前的*新技術(shù)發(fā)展，同時重視工程應(yīng)用。全書共14章，第1～8章為理論篇，第9～14章為應(yīng)用篇。第1章為圖像處理的基礎(chǔ)知識，包括圖像的獲取、表達(dá)、存儲及圖像質(zhì)量評價等。第2～8章為圖像的基礎(chǔ)理論，包括圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像的形態(tài)學(xué)處理，以及圖像描述等。第9～13章為圖像的應(yīng)用技術(shù)，包括圖像匹配、圖像融合、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像識別等。第