本書系統(tǒng)闡述了地埋管地源熱泵的相關(guān)理論與技術(shù)應(yīng)用，內(nèi)容包括地埋管換熱器傳熱特性、地埋管周圍土壤凍結(jié)特性、水平螺旋型地埋管換熱器、相變回填地埋管換熱器、能量樁換熱及熱-力耦合特性、冷卻塔-地源熱泵復合系統(tǒng)、太陽能-地源熱泵復合系統(tǒng)、地埋管地源熱泵系統(tǒng)的設(shè)計與施工、地埋管地源熱泵工程應(yīng)用案例。本書突出了地埋管地源熱泵領(lǐng)域的相關(guān)基礎(chǔ)理論與應(yīng)用，反映了最新的理論研究成果與技術(shù)應(yīng)用進展。本書可以作為高等學校建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程、能源與動力工程、新能源科學與工程、儲能科學與工程等相關(guān)專業(yè)師生的參考，也可供

本書以液壓傳動系統(tǒng)的“動力心臟”——液壓軸向柱塞泵為研究對象，融合數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等智能科學，將機械故障診斷問題轉(zhuǎn)化為時頻特征圖像智能分類識別問題，重點探究了連續(xù)小波變換、同步壓縮小波變換、S變換、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯優(yōu)化等基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，提出多種將時頻變換與改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合的智能故障診斷方法。基于液壓軸向柱塞泵的振動、聲音、壓力等多源異構(gòu)信號，系統(tǒng)研究和分析了不同融合方法的診斷精度、魯棒性及泛化能力,旨在為液壓軸向柱塞泵的智能故障診斷與健康管理提供理論依據(jù)，提升液壓軸向柱塞泵的