本書主要介紹了功能金屬有機(jī)框架（MOFs）復(fù)合材料的制備和在生物醫(yī)藥上的應(yīng)用。書中利用不同的MOFs作為藥物載體，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后構(gòu)建了多個可靶向識別癌細(xì)胞、熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作為藥物載體和核磁共振成像試劑，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后得到了多個可靶向識別癌細(xì)胞、核磁共振?熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；設(shè)計合成了刺激?響應(yīng)藥物釋放體系和光動力治療體系；對MOFs基生物小分子熒光探針進(jìn)行了分析研究

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和表示層次，表現(xiàn)出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是當(dāng)前計算智能領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的算法。本書旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供不確定深度學(xué)習(xí)與多粒度知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、模型和算法。本書內(nèi)容主要包括粒計算基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)知識、基于粒計算的深度學(xué)習(xí)理論、基于粒計算的大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)模型與方法、基于多粒度理論的不確定性醫(yī)學(xué)圖像分割方法、多粒度深度學(xué)習(xí)模型及其可解釋性等理論體系。

本書首先介紹了各種生物納米材料的性能、制備和應(yīng)用等較重要的方面。在生物納米材料的制備方法中，將比較經(jīng)典的無機(jī)合成方法和新試劑、新方法、新技術(shù)、新工藝有關(guān)的合成反應(yīng)相結(jié)合，反映了現(xiàn)代有機(jī)合成的新特點(diǎn)。在反應(yīng)機(jī)理方面做了詳細(xì)的介紹，以讀者的提高無機(jī)和有機(jī)化學(xué)理論水平，提高創(chuàng)新能力。最后論述了生物納米材料在生物領(lǐng)域的應(yīng)用，詳述了當(dāng)今相關(guān)生物納米材料的研究領(lǐng)域最前沿的技術(shù)和成果。本書可供從事生物醫(yī)學(xué)、生物化學(xué)、納米科學(xué)及相關(guān)交叉學(xué)科研究的人員參考使用，同時也適用大專院校的本科生、研究生等閱讀參考。

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)正在加速與醫(yī)療領(lǐng)域深度融合，但其應(yīng)用范圍和程度存在差異。與大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用不同，對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，不僅僅是分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，還需要嚴(yán)格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的實用技術(shù)與經(jīng)典案例，從技術(shù)原理到實際應(yīng)用、從統(tǒng)計方法到數(shù)據(jù)建模，全面概括信息時代下的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用。每一章都附有案例，便于讀者理解和掌握醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與方法，使本書具有較高的實用性和可操作性。

本書為“生物材料科學(xué)與工程叢書”之一。本書是基于作者團(tuán)隊多年創(chuàng)新研宄成果的總結(jié)，同時匯集了國際**前沿進(jìn)展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結(jié)構(gòu)與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進(jìn)而聚焦微針透皮技術(shù)。第2章至第9章系統(tǒng)總結(jié)、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設(shè)計、制備與表征，以及其在皮膚組織間質(zhì)液和血液提取與檢測、皮膚疾病診療、皮膚美容、糖尿病診療、腫瘤診療、疫苗接種等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，第10章也介紹了生物醫(yī)用微針在非透皮藥物遞送方面的研究進(jìn)展。最后，生物醫(yī)用微針的規(guī)模化生產(chǎn)與臨床轉(zhuǎn)化方面的

憑借強(qiáng)大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認(rèn)知和價值觀，GPT成為醫(yī)療應(yīng)用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個性化治療，GPT對醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術(shù)背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應(yīng)用為主線，在介紹人工智能相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對GPT給醫(yī)療行業(yè)帶來的沖擊進(jìn)行了細(xì)致分析，涉及醫(yī)院重塑、健康管理、藥物研發(fā)、中醫(yī)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教育等廣受人們關(guān)注的方面。書中探討了醫(yī)療GPT會給人類帶來的未來挑戰(zhàn)，并對醫(yī)療GPT的未來進(jìn)行了展望。本書是

本書分為道、術(shù)兩篇。道篇講述了數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療全領(lǐng)域交互融合的底層邏輯，以及數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個方面的角色和作用，建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則，并從建設(shè)角度，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)理、采、存、管、用的全過程。術(shù)篇普及了數(shù)據(jù)科學(xué)用于回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)算法，以及他們在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的場景和邏輯。本書可幫助讀者建立數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的體系化認(rèn)知。讀者對象包括醫(yī)療全領(lǐng)域相關(guān)工作者以及想要涉足醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)人士。

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術(shù)。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強(qiáng)的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的因素，造成靜脈識別系統(tǒng)對靜脈信息表征能力不足的問題，提出基于融合可變形模塊的U-Net網(wǎng)絡(luò)、基于非局部對抗的生成對抗網(wǎng)絡(luò)、基于分離與表示的生成對抗網(wǎng)絡(luò)的靜脈圖像修復(fù)方法，以及基于A

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法，主要針對生物細(xì)胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學(xué)圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論等。

暫無