本書在第一至第五版的基礎上，持續(xù)跟蹤國內(nèi)外本領域的熱點問題、融入更新了我們的最新研究成果。全書第一篇包含以生物信息大分子傳遞、基因和基因組的結(jié)構與功能變異、基因表達調(diào)控、遺傳藥理學與藥物基因組學、法醫(yī)分子遺傳學和基因與疾病為核心的基礎篇；第二篇由醫(yī)學分子遺傳技術進展、疾病基因克隆、基因診斷和基因治療、腫瘤防治策略、公共健康與個體基因組學、基因組穩(wěn)定性與健康維護、醫(yī)學遺傳倫理學熱點等內(nèi)容構成的應用實踐與前沿發(fā)展篇。

基因表達譜數(shù)據(jù)挖掘是生物信息學領域的重要研究內(nèi)容之一，發(fā)展高效實用的基因表達譜數(shù)據(jù)處理技術有助于挖掘重要的腫瘤基因信息，對腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、臨床診斷與治療以及疾病預防具有非常重要的科學意義和實際價值。粒計算是當前人工智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新理論與新方法，它涵蓋了所有有關粒度的理論、方法和技術，是研究大規(guī)模復雜問題求解、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、不確定性信息處理的有力工具。由此，如何高效地從大規(guī)模復雜高維的基因表達譜數(shù)據(jù)中迅速挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關系，已成為粒計算研究知識獲取技術的關鍵問題。《

本書為遺傳學科學術型碩士研究生課程的配套教材。主要內(nèi)容包括基因與基因組，基因與基因組學研究方法和技術，遺傳標記與遺傳性狀的分析方法，DNA復制與基因表達，基因表達調(diào)控，基因突變、重組與修復，表觀遺傳，非編碼RNA在基因表達調(diào)控中的作用，分子遺傳與植物發(fā)育，分子遺傳研究與農(nóng)作物生產(chǎn)等。編者在編寫過程中，總結(jié)了多年來的教學、科研和實踐經(jīng)驗，參考了國內(nèi)外有關資料，既有基礎知識，也有**的研究進展。本書注重理論聯(lián)系實際、圖文并茂、由淺入深，體現(xiàn)了遺傳學科中分子遺傳與表觀遺傳的科學性、系統(tǒng)性、前沿性，保持