本書重點(diǎn)對(duì)比、分析數(shù)據(jù)同化領(lǐng)域兩大主流數(shù)據(jù)同化方法集合卡爾曼濾波(EnKF)與四維變分同化(4DVar)各自的優(yōu)勢(shì)與不足，推出實(shí)現(xiàn)兩者優(yōu)劣互補(bǔ)的NLS-4DVar。進(jìn)一步，從樣本生成與更新、高效局地化、多重網(wǎng)格NLS-4DVar以及整體校正初始與模式誤差的NLS-i4DVar等多角度、遞進(jìn)式對(duì)NLS-4DVar方法予以介紹，還配以算法實(shí)現(xiàn)的偽代碼；第7-9章則為NLS-4DVar的應(yīng)用，其中第7章主要介紹NLS-4DVar方法在目標(biāo)觀測(cè)上的應(yīng)用，而第8-9章則重點(diǎn)介紹基于NLS-4DVar所構(gòu)建

本書分上、下兩篇，上篇是北京2022年冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)比賽場(chǎng)地2021年賽期同期氣象條件分析，下篇是北京2022年冬奧會(huì)和冬殘奧會(huì)賽區(qū)2021年賽期同期氣象風(fēng)險(xiǎn)分析。