本書主要從數(shù)學(xué)規(guī)劃的視角出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題建模和求解的相關(guān)理論、方法、實(shí)際案例，以及基于Python和數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器（COPT和Gurobi）的編程實(shí)戰(zhàn)。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法，重點(diǎn)介紹了數(shù)學(xué)規(guī)劃模型分類和建模方法（包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法）以及計(jì)算復(fù)雜性理論。第二部分為建模案例詳解，通過(guò)理論、案例和實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，詳細(xì)介紹了如何利用各種建模方法和數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器對(duì)實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中的優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行建模和求解。這部分內(nèi)容豐富，案例翔實(shí)，代碼完整，旨在提

本書對(duì)基于粗糙集的特征選擇進(jìn)行了綜合性的介紹。通過(guò)本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個(gè)領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識(shí)、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫(kù)，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。

這本書的作者是非經(jīng)典邏輯、粗糙集理論和粒度計(jì)算領(lǐng)域的主要研究人員。不確定性條件下的人類推理由于其表征約束，不能很好地用經(jīng)典邏輯來(lái)解釋。非經(jīng)典邏輯如模態(tài)邏輯、多值邏輯、直覺邏輯、弗協(xié)調(diào)邏輯自亞里士多德以來(lái)，就得到了研究和發(fā)展。在這本書中，粗糙集理論從代數(shù)和非經(jīng)典邏輯角度進(jìn)行研究。在非經(jīng)典邏輯的基礎(chǔ)上，研究了粗糙集的邏輯;然后，提出了基于粒度計(jì)算的推理框架，研究了粗糙集推理與非單調(diào)推理、條件邏輯中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和背景知識(shí)。

1、本書對(duì)MATLAB進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和講解，力爭(zhēng)做到條理明晰，深入淺出，并配有大量實(shí)用的例子，達(dá)到快速入門和提高的目的。2、注重內(nèi)容的系統(tǒng)性與邏輯關(guān)系。先由淺入深地介紹MATLAB的使用基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析，然后詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)建模及科學(xué)計(jì)算，最后介紹MATLAB的應(yīng)用部分。3、側(cè)重MATLAB求解實(shí)際的數(shù)學(xué)建模問(wèn)題，給出了詳細(xì)的建模過(guò)程和程序。通過(guò)大量的實(shí)例向讀者展示了MATLAB的建模與仿真應(yīng)用。4、示例精巧，條理清晰、指導(dǎo)性強(qiáng)。源程序詳盡、注釋豐富，而且通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其正確性。通過(guò)章后的習(xí)題

本書核心是圍繞“如何想到”(思維)和“如何做到”(數(shù)學(xué)化)兩個(gè)關(guān)鍵詞，來(lái)探討數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)和發(fā)展。本書創(chuàng)新性地提出了DEED(描述與理解、溯因與解釋、估計(jì)與預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)與決策)框架，將問(wèn)題類型細(xì)化，并針對(duì)每種類型提出相應(yīng)的思維方法。

本書精選了中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中的5個(gè)建模案例，包括面向節(jié)能的單/多列車優(yōu)化決策問(wèn)題、多無(wú)人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題、基于幀差法和光流法的前景目標(biāo)提取追蹤模型、基于優(yōu)化模型的多無(wú)人機(jī)對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)的協(xié)同干擾研究、基于改進(jìn)蟻群算法的飛行航跡多目標(biāo)優(yōu)化研究。每個(gè)案例從解析模型、還原程序、評(píng)述論文著手，幫助讀者理解數(shù)學(xué)建模過(guò)程，掌握數(shù)學(xué)建模方法，提高數(shù)學(xué)建模能力。每個(gè)案例自成體系，讀者可獨(dú)立閱讀。 本書可供參加各類數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的本科生或研究生及相關(guān)問(wèn)題領(lǐng)域的研究人員作為學(xué)習(xí)材料和建模參考書。

邏輯思維能力的高低與經(jīng)驗(yàn)的多寡無(wú)關(guān)，它是人類最基本的思維方式，也是幫助我們提升工作質(zhì)量的重要工具。邏輯思維是有跡可循的，也是可以通過(guò)不斷地訓(xùn)練來(lái)提高的。 本書作者以備受讀者歡迎的漫畫《名偵探柯南》中的經(jīng)典橋段為基礎(chǔ)，搭配圖解說(shuō)明，娓娓道來(lái)邏輯思維的思考方式、形成過(guò)程和應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)論你是初次接觸邏輯思維，抑或全然不知其為何物，本書都將對(duì)你的思維提升大有幫助。 現(xiàn)在就讓我們跟柯南一起走進(jìn)邏輯思維訓(xùn)練的奇妙世界，學(xué)習(xí)邏輯推理思維的精髓要義吧。 確定問(wèn)題。確定接下來(lái)要考慮的問(wèn)題，隨時(shí)回顧修正。 建

"根據(jù)高等院校數(shù)學(xué)建模課程的教學(xué)基本要求，結(jié)合編者豐富的理論教學(xué)和競(jìng)賽指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫本書。全書共六章，分別是方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)處理與模型求解、建模競(jìng)賽與論文寫作指導(dǎo)，前四章主要介紹數(shù)學(xué)建模中應(yīng)用比較廣泛的四類模型及其求解方法，第五章針對(duì)前四章的模型給出軟件(包括LINGO和MATLAB)求解的算法和步驟，以及軟件的一些使用說(shuō)明，第六章結(jié)合建模的應(yīng)用，介紹全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的一些相關(guān)知識(shí)。本書應(yīng) 用性強(qiáng)，通俗易懂，能有效啟發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 本書可

本書分為四個(gè)部分：第一部分介紹了基本概念和ZU的公理；第二部分討論了如何由此引出自然數(shù)、實(shí)數(shù)、線等概念；第三部分的主題是基數(shù)和序數(shù)；第四部分主要討論了選擇公理和連續(xù)統(tǒng)假設(shè)。本書不僅由淺入深地呈現(xiàn)了集合論領(lǐng)域的技術(shù)手段和證明結(jié)論，還論述了這些工作背后的哲學(xué)動(dòng)機(jī)，可以讓讀者了解那些貌似繁雜冗長(zhǎng)的技術(shù)細(xì)節(jié)背后的哲學(xué)思考。

本書介紹了二層模型及其擬合方法，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型估計(jì)、模型解釋、假設(shè)檢驗(yàn)、模型假設(shè)條件檢驗(yàn)及中心化，并介紹了多層次模型的擴(kuò)展應(yīng)用，包括對(duì)非連續(xù)型因變量和非正態(tài)分布型因變量的處理以及使用多層次方法分析縱向數(shù)據(jù)和構(gòu)建三層模型的方法。