本書介紹了人工金屬酶的發(fā)展歷程及其常用的分子設計方法，系統(tǒng)總結(jié)了近十年人工金屬酶設計領(lǐng)域取得的研究進展，分別介紹了含3d過渡金屬元素（鐵、鈷、鎳、銅、鋅、錳）以及含4d/5d過渡金屬元素（鉬、釕、銠、鋨和銥）等人工金屬酶的分子設計及其在生物催化等領(lǐng)域中的應用。本書基于國內(nèi)外人工金屬酶研究典型案例，探討了不同人工金屬酶的分子設計方法、結(jié)構(gòu)與催化功能關(guān)系以及分子設計的新趨勢和應用前景等。本書可作為高等院�；瘜W生物學、生物工程以及生物技術(shù)等專業(yè)高年級本科生、碩士和博士研究生以及教師的參考用書，同時也可

本書由國家發(fā)展和改革委員會創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中心（數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)展中心）、中國生物工程學會共同組織編寫，同時也得到了國家發(fā)展和改革委員會創(chuàng)新和高技術(shù)發(fā)展司的大力支持。全書包括8篇，共31章。全書從生物經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、生物經(jīng)濟未來技術(shù)、重點行業(yè)協(xié)（學）會發(fā)展報告、生物資源保護與利用、生物安全發(fā)展態(tài)勢分析、生物領(lǐng)域投融資分析、生物領(lǐng)域?qū)＠�分析，以及生物�?jīng)濟發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)、新場景案例等多角度展開，從中可以深入了解中國生物經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的情況。

21世紀是生命科學蓬勃發(fā)展的時期，日益增長的生命科學與醫(yī)學研究領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展。《中國生物信息學2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發(fā)展趨勢，深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內(nèi)基礎、發(fā)展態(tài)勢，凝練了生物信息學的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國相應的發(fā)展領(lǐng)域和政策建議。本書為相關(guān)領(lǐng)域戰(zhàn)略與管理專家、科技工作者、企業(yè)研發(fā)人員及高校師生提供了研究指引，為科研管理部門提供了決策參考，也是社會公眾了解生物信息學發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢的重要

眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領(lǐng)域、神經(jīng)生理學領(lǐng)域和仿生學領(lǐng)域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結(jié)構(gòu)和其運動控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā)，貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運動控制的整個仿生眼系統(tǒng)。全書共16章，分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構(gòu)造、眼球運動的種類與定義、神經(jīng)細胞的信號處理原理及數(shù)學模型、大腦神經(jīng)系統(tǒng)的概述和類腦系統(tǒng)的框架、基于腦干的眼球運動控制神經(jīng)系統(tǒng)及數(shù)學模型、上丘的跳躍眼動機制、小腦的基本結(jié)構(gòu)及學習控制系統(tǒng)、大

本書介紹了環(huán)形RNA全長轉(zhuǎn)錄本序列重構(gòu)和定量算法CircAST，該算法通過計算不同組織、不同疾病狀態(tài)下環(huán)形RNA轉(zhuǎn)錄本完整的序列組成和內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及對環(huán)形RNA基于轉(zhuǎn)錄本水平的精確定量，幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環(huán)形RNA可變剪接異構(gòu)體，為更加精準地全面解析環(huán)形RNA全長轉(zhuǎn)錄本提供了重要的工具，對環(huán)形RNA功能的深入研究具有重要意義。本書可供生物信息學、系統(tǒng)生物學、計算生物學等學科的研究人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學參考書。

2020年2月14日，在中央全面深化改革委員會第十二次會議上，習近平總書記指出，要把生物安全納入國家安全體系，系統(tǒng)規(guī)劃國家生物安全風險防控和治理體系建設，全面提高國家生物安全治理能力。2021年4月15日，《中華人民共和國生物安全法》正式施行。 基于此社會現(xiàn)實背景，本專著利用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)，聚焦生物安全中的應急管理理論與方法，主要包括重大突發(fā)傳染病、重大突發(fā)動物疫情、外來物種入侵以及生物恐怖襲擊四個篇章。在每個篇章中，首先整理對應類型突發(fā)事件的典型案例，然后討論針對該類事件的應急預防、準備、響應，

仿生技術(shù)是利用自然的仿生原理與最前沿的科學技術(shù)手段，設計開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料，屬于材料科學與技術(shù)最先進的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結(jié)構(gòu)與組成出發(fā)，分析了仿生材料的設計理念、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能關(guān)系，闡明了仿生技術(shù)具體實施手段的作用機理、具體選用與過程參數(shù)對目標產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能的影響規(guī)律，系統(tǒng)介紹了仿生技術(shù)在不同領(lǐng)域的應用，圖文并茂。本書可供新能源材料，高分子材料，環(huán)境工程，碳素材料，納米材料，生物質(zhì)資源物理、化學和醫(yī)用材料等專業(yè)學生學習，也可供從事相

本書是在2016年郭勇編著、科學出版社出版的普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《酶工程》（第四版）的基礎上，根據(jù)國內(nèi)外酶工程的**進展，結(jié)合筆者的教學實踐和科研成果修改補充而成。本書主要介紹酶的生產(chǎn)和應用的基本理論、基本技術(shù)及其**進展和發(fā)展趨勢。內(nèi)容包括10章，分別為緒論、微生物發(fā)酵產(chǎn)酶、動植物細胞培養(yǎng)產(chǎn)酶、酶的提取與分離純化、酶分子修飾、酶固定化、酶的非水相催化、酶的分子定向進化、酶反應器和酶的應用。書中配套思考題答案、延伸閱讀、音頻、視頻、微課、動畫等數(shù)字資源。同時，為了方便教師授課，本

本書以人工智能方法和生物組學數(shù)據(jù)分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學習、深度學習等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應用于生物信息學相關(guān)問題的研究中，如蛋白質(zhì)復合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預測、多種組學（轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學、微生物組學）數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預測、circRNA-RBP結(jié)合位點預測、RNA甲基化位點預測以及藥物發(fā)現(xiàn)等。本書系統(tǒng)收集整理了生物組學相關(guān)數(shù)據(jù)庫，另結(jié)合應用問題，從人工智能算法設計到具體流程計算，再到結(jié)果分析，均給出了詳細步驟，以上均是本書的特色所在。

本書以當前常用的生物信息學數(shù)據(jù)庫為核心，首先概述了生物信息學數(shù)據(jù)庫的重要性和應用，其次分章介紹了核苷酸序列數(shù)據(jù)庫、基因組數(shù)據(jù)庫和基因信息數(shù)據(jù)庫、基因組突變數(shù)據(jù)庫、高通量組學數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)庫、生物分子網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫為生物學研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，為基礎生物學、疾病生物學、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的研究提供了基礎數(shù)據(jù)支持。