《視頻師：深入學(xué)習(xí)視音頻編輯（EDIUS實(shí)戰(zhàn)版）》通過14個(gè)經(jīng)典案例，深入介紹了EDIUSX的核心視頻與音頻編輯功能，隨書贈(zèng)送360多個(gè)案例素材與效果、170多分鐘的同步教學(xué)視頻，幫助讀者逐步精通EDIUS軟件，從新手成為短視頻剪輯高手！14個(gè)視音頻編輯案例，類型包括美景宣傳、門店宣傳、兒童相冊(cè)、節(jié)日影像、旅行圖集、延時(shí)視頻、古裝寫真、汽車宣傳、情緒短片、城市宣傳、綜藝預(yù)告、婚紗視頻、星空合集、電商廣告等，應(yīng)有盡有。20個(gè)EDIUS核心功能，包括視頻素材導(dǎo)入和導(dǎo)出、剪輯、濾鏡、轉(zhuǎn)場(chǎng)、字幕、音頻、

閱讀本書，可以幫助你掌握MA音頻制作技術(shù)，掌握旁白、現(xiàn)場(chǎng)音、SE、BGM表現(xiàn)視頻的基本能力，了解視頻作品的聲音制作流程！本書主要向視頻創(chuàng)作者、新媒體從業(yè)者、影視制作專業(yè)的學(xué)生介紹錄音的采集、編輯及制作技術(shù)，使他們能夠在一定程度上在成本相對(duì)有限的情況下編輯和制作專業(yè)水平的音頻和視頻。此外，對(duì)于那些想要將視頻音頻工作作為業(yè)務(wù)擴(kuò)展的讀者也有不小的幫助�，F(xiàn)在，音頻制作的門檻在逐漸降低，自媒體、短視頻從業(yè)者、SOHO一族、自由藝術(shù)創(chuàng)作者所開辟的各種傳媒新工作種類將變得越來越普遍。毫無疑問，個(gè)人創(chuàng)作者也將需

"本書面向虛實(shí)融合的聽覺感知、時(shí)空交匯的音頻呈現(xiàn)和人機(jī)混合的音樂創(chuàng)作等應(yīng)用場(chǎng)景，將聽覺數(shù)字孿生、沉浸式空間音頻、音樂人工智能和混合增強(qiáng)智能等技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一整合，提出一整套完整的聽覺數(shù)字孿生智能處理技術(shù)的體系架構(gòu)。 全書共6章，分為3個(gè)部分：上篇虛實(shí)融合的聽覺感知（第1-2章），簡(jiǎn)要介紹聽覺數(shù)字孿生的概念和聽覺孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)；中篇時(shí)空交匯的音頻呈現(xiàn)（第3-4章），介紹沉浸式音頻系統(tǒng)和空間音頻渲染技術(shù)；下篇人機(jī)混合的音樂創(chuàng)作（第5-6章），介紹智能音樂生成和ChatGPT核心技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。 讀者對(duì)

本書為語音信號(hào)處理領(lǐng)域的指導(dǎo)書。作者在東南大學(xué)、南京理工大學(xué)開設(shè)的本科生課程的基礎(chǔ)上，介紹了語音信號(hào)處理的基本原理、分析方法以及該學(xué)科領(lǐng)域近年來取得的一些研究成果和技術(shù)，在理論和應(yīng)用之間達(dá)到了極好的平衡。全書共11章，內(nèi)容包括：緒論、語音信號(hào)處理的聲學(xué)理論與模型、傳統(tǒng)語音信號(hào)分析方法、現(xiàn)代語音信號(hào)處理方法、語音信號(hào)的參數(shù)估計(jì)、語音編碼、語音增強(qiáng)、語音合成、語音識(shí)別、說話人識(shí)別、語音信號(hào)中的情感信息處理。另外，在本書的每章中都加入了復(fù)習(xí)題，供讀者思考。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信號(hào)與信息處理、

本書從錄音基礎(chǔ)開始，按照順序講解麥克風(fēng)的選擇方法以及如何設(shè)置麥克風(fēng)。如果你對(duì)目前的錄音工作感到苦惱的話，請(qǐng)務(wù)必先去閱讀第10章＜不同情況下“這樣來錄音！”＞，如果尚有不明白的地方，請(qǐng)?jiān)偃ラ喿x前面的章節(jié)。在本書中，第1章、第2章記述了基本思路，第3章～第5章按照不同種類介紹了麥克風(fēng)的具體使用方法。接下來，第6章～第8章介紹了不同場(chǎng)所的使用技巧。第9章介紹了不同場(chǎng)合下的錄音操作指南。想要進(jìn)一步提高音質(zhì)的話，請(qǐng)先閱讀作為基礎(chǔ)的第1章、第2章，想配合手頭的錄音設(shè)備進(jìn)行實(shí)踐的話，請(qǐng)閱讀本書的第3章～第9章

本書貫穿了信號(hào)的獲取、處理、分析和識(shí)別整條鏈路所需的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，以聲信號(hào)為研究對(duì)象，闡述了傳統(tǒng)信號(hào)處理、自適應(yīng)信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等信號(hào)處理和智能分析設(shè)計(jì)等知識(shí)要點(diǎn)。全書總共16章，第1～4章介紹了經(jīng)典信號(hào)處理與分析方法，第5～11章闡述了先進(jìn)信號(hào)處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學(xué)習(xí)、混合模型等智能分析方法。 本書的主要讀者對(duì)象為聲信號(hào)處理和分析相關(guān)學(xué)科的高校學(xué)生，以及從事聲信號(hào)處理的相關(guān)科研工作者。本書對(duì)語音信號(hào)處理相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員也有一定的參考價(jià)值。本書也適

隨著語音算法技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，如何進(jìn)行工程落地成為語音商業(yè)應(yīng)用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調(diào)且整個(gè)架構(gòu)要具有可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。本書圍繞如何從零構(gòu)建一個(gè)完整的語音識(shí)別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語音識(shí)別前端算法、語音識(shí)別算法及說話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓(xùn)練；語音識(shí)別工程落地和服務(wù)搭建。本書適合作為語音技術(shù)研究人員及對(duì)語音技術(shù)感興趣的開發(fā)人員的參考用書。