本書共6章，緒論介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題的概念，并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理；第2章介紹了多目標(biāo)進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)；第3章介紹了目前提出的幾種經(jīng)典多目標(biāo)進(jìn)化算法的基本原理和流程；第4章針對(duì)智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中的任務(wù)分配問題，提出了一種利用非支配排序和maximin適應(yīng)度函數(shù)的新算法；第5章提出了一種新的基于兩兩比較的適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù)M2F-p來處理多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)算法；第6章為基于決策空間分解的大規(guī)模進(jìn)化優(yōu)化方法。

本書首先闡述了線性規(guī)劃的具體方法，如割平面法、正則形方法、單純形方法，然后對(duì)對(duì)偶規(guī)劃、矩陣對(duì)策、決策論、運(yùn)輸問題的特殊解法進(jìn)行了研究，最后對(duì)線性規(guī)劃的應(yīng)用作了探索。

本書系統(tǒng)地介紹了與運(yùn)籌學(xué)有關(guān)的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、袂策論、博弈論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論，重點(diǎn)講述了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法。在內(nèi)容上力求深入淺出，在方法上著重思路的直觀解釋，而且對(duì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)求解運(yùn)籌學(xué)問題進(jìn)行了講解，以便簡(jiǎn)化問題的求解過程，提高學(xué)習(xí)效率。

本書在借鑒了一些優(yōu)秀的運(yùn)籌學(xué)書籍的基礎(chǔ)上，融進(jìn)了近年來國(guó)內(nèi)外運(yùn)籌研究的新成果與運(yùn)籌理論最新發(fā)展，有利于讀者開闊視野、更新觀念。本書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論等內(nèi)容及其在工商管理中的應(yīng)用。本書每一章后面都附有思考題、討論題或習(xí)題，也可以作為運(yùn)籌學(xué)參考教材，方便教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)，以提高學(xué)生運(yùn)用所學(xué)理論去分析問題、解決問題的實(shí)際能力。

本書從連續(xù)時(shí)間的角度介紹了典型分布式非光滑優(yōu)化控制的基本模型、典型連續(xù)時(shí)間分布式優(yōu)化控制算法設(shè)計(jì)和分析方法。書中介紹了非光滑分析、凸優(yōu)化、圖論的相關(guān)數(shù)學(xué)概念(包括微分包含、次梯度、最優(yōu)性條件等)，還介紹了針對(duì)分布式非光滑優(yōu)化控制問題的兩類典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、第5章)。

"本教材內(nèi)容是根據(jù)作者多年的教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)完成的，著眼于培養(yǎng)學(xué)生解決管理實(shí)踐活動(dòng)問題的能力。本教材的主要介紹了排隊(duì)論、庫(kù)存論、馬爾可夫決策過程、可靠性數(shù)學(xué)等相關(guān)的知識(shí)。通過本教材的學(xué)習(xí)，可以了解隨機(jī)優(yōu)化問題的來源及特點(diǎn)；掌握排隊(duì)系統(tǒng)的指標(biāo)求解與優(yōu)化方法、隨機(jī)性存貯模型的建模求解應(yīng)用、復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)方法等理論知識(shí)；把握隨機(jī)運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿問題。 本教材注重內(nèi)容取材的廣泛性和論述的嚴(yán)謹(jǐn)性。教材共分為五章。第一章是基礎(chǔ)知識(shí)，主要為讀者介紹一些隨機(jī)過程常用的基本模型和方法；第二章介紹排隊(duì)

"本書突出教材要符合應(yīng)用型本科教育的定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)，既要考慮到應(yīng)用型本科教育既要符合高等教育法關(guān)于本科教育學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，又要充分體現(xiàn)應(yīng)用性的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)以應(yīng)用為主線來構(gòu)建教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，做到基本理論適度，實(shí)際應(yīng)用性突出。 本書以運(yùn)籌系統(tǒng)規(guī)劃為主線，圍繞規(guī)劃論、決策論、排隊(duì)論、庫(kù)存論、圖論、博弈論六大模塊展開。在原來2018版的基礎(chǔ)上,修訂原有版本的遺漏、不當(dāng)?shù)牡胤�，補(bǔ)充課程思政內(nèi)容，使之更加適應(yīng)教學(xué)要求，同時(shí)適應(yīng)應(yīng)用性本科高校選訂教材的要求。 "

運(yùn)籌學(xué)強(qiáng)調(diào)通過建立數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)決策問題分析與求解，以獲得最優(yōu)的決策。運(yùn)籌學(xué)本身就是一個(gè)學(xué)科，并且處于快速發(fā)展時(shí)期。運(yùn)籌學(xué)課程也是管理、工業(yè)工程等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書涵蓋線性規(guī)劃、對(duì)偶問題、運(yùn)輸問題、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)問題等。不同內(nèi)容之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，抓住不同模型的本質(zhì)特點(diǎn)，形成建模能力更為重要。為此，本書以“搜索”這一概念為突破口，利用一個(gè)極其簡(jiǎn)單的公式“X_(k+1)=X_k+t_kP_k”作為搜索的邏輯框架，將所有章節(jié)的內(nèi)容作為搜索的特例，即：設(shè)置不同的步長(zhǎng)和搜索方向。本書在寫

本書以生產(chǎn)中實(shí)際問題為基本素材，引出運(yùn)籌學(xué)相關(guān)概念、原理及方法。針對(duì)運(yùn)籌學(xué)難點(diǎn)知識(shí)，力求以通俗易懂的語言加以解釋相關(guān)原理或方法背后蘊(yùn)藏的道理，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，以使讀者更好掌握相關(guān)知識(shí)并對(duì)相關(guān)知識(shí)有更直觀、深刻認(rèn)識(shí)；書中對(duì)難點(diǎn)知識(shí)或易犯錯(cuò)知識(shí)點(diǎn)通過“注”給予解釋及提醒。此外，教材中選用大量歷年各高校運(yùn)籌學(xué)考研考博試題作為例題及習(xí)題以讓讀者對(duì)研究生入學(xué)考試運(yùn)籌學(xué)試題的命題方向、難度、熱點(diǎn)等方面有全面客觀認(rèn)識(shí)。本書可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)、工業(yè)工程類專業(yè)、交通運(yùn)輸類專業(yè)學(xué)生教材，也可作為從

本書系統(tǒng)的介紹了幾類具有實(shí)際應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型及求解方法。全書共分為7章，主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、整數(shù)規(guī)劃模型、圖論模型、目標(biāo)規(guī)劃模型以及各類模型在優(yōu)化軟件LINGO下的求解方法。內(nèi)容上盡量淡化各類模型的數(shù)學(xué)理論分析，著重闡明各種模型的實(shí)際求解方法和軟件求解過程，選取的例題主要來自各種實(shí)際應(yīng)用中的典型案例。各章附有習(xí)題供復(fù)習(xí)消化課本知識(shí)和課后討論學(xué)習(xí)。