"作者根據(jù)多年科學(xué)研究成果及數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)經(jīng)驗編寫此書。本書旨在架起評估理論與應(yīng)用之間的橋梁，從評估方法的基本理論、實現(xiàn)與步驟、優(yōu)缺點、應(yīng)用案例幾個方面進(jìn)行剖析，使得評估理論在縱深方向得以延展。全書共分為10章，包括了評估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評估法、灰色聚類評估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估、多源信息融合評估、物元分析法、TOPSIS評估法、貝葉斯評估法、主成分分析法等。全書系統(tǒng)全面，各章節(jié)相對獨立。本書的案例立足于用評估理論解決實際問題的思路和方法的闡述，簡潔明了。 本書可作為本科、研究

本書主要介紹了兒童數(shù)學(xué)建模的選題、開題、做題、結(jié)題，精選了11個兒童數(shù)學(xué)建模的案例，詳細(xì)介紹了兒童如何開展數(shù)學(xué)建模的過程。主要內(nèi)容包括：兒童數(shù)學(xué)建模的選題；兒童數(shù)學(xué)建模的開題；兒童數(shù)學(xué)建模的做題等。

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)學(xué)建模的理論知識和求解方法，結(jié)合典型實例全面闡述了數(shù)學(xué)建模解決實際問題的基本過程。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評價與決策模型等。

"本書是作者結(jié)合多年的Python語言課程教學(xué)實踐編寫的.其內(nèi)容包括：Python介紹、Python基礎(chǔ)知識、Python程序設(shè)計、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python高等數(shù)學(xué)、Python線性代數(shù)、Python概率統(tǒng)計、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用共九章.書中配備了較多的實例，這些實例是學(xué)習(xí)Python與數(shù)學(xué)建模必須掌握的基本技能。 本書由淺入深，由易到難，可作為普通本科院校數(shù)學(xué)建模教學(xué)使用，也可作為在職教師學(xué)習(xí)Python的自學(xué)用書，同時還可以作為數(shù)學(xué)

本書介紹了驗證、確認(rèn)和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進(jìn)行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來源。從代碼驗證和解驗證以及近似計算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過計算模型的傳播問題，以及相應(yīng)敏感性分析內(nèi)容。從而進(jìn)一步對模型確認(rèn)和預(yù)測相關(guān)的一系列問題展開介紹。

數(shù)學(xué)模型在金融學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場的走勢和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標(biāo)都離不開數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確的切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。Darcy-Stokes問題是一類具有很強應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如金融模型等。由于Darcy-Stokes問題存在很小的攝動參數(shù)，方程的真解會在邊界層區(qū)域產(chǎn)生劇烈變化，使得經(jīng)典的差分方法不能得到滿意的結(jié)果，進(jìn)而Darcy-Stokes問題的數(shù)值解法成為熱門的研究課題。

本書首先針對具有簡單Python編程基礎(chǔ)知識或零基礎(chǔ)的學(xué)生,從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語法和簡單程序入手,幫助學(xué)生學(xué)會Python編程。其次,本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時間序列分析,以及機器學(xué)習(xí)中常見的分類預(yù)測算法等常用的數(shù)學(xué)建模方法。針對大多數(shù)院校并未開設(shè)數(shù)學(xué)建模必修課程,學(xué)生對各種數(shù)學(xué)方法不夠了解的情況,本書的各種算法的呈現(xiàn)避開理論推導(dǎo),從實際問題出發(fā),增強算法的可解釋性,讓算法思想簡單易懂,便于學(xué)生自學(xué)。最后,

本書就數(shù)學(xué)模型及建模的含義、數(shù)學(xué)建模的基本過程、在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用以及相應(yīng)的教學(xué)策略展開討論。數(shù)學(xué)建模是溝通數(shù)學(xué)和生活實踐的重要橋梁,被廣泛地應(yīng)用于人們生活的各個領(lǐng)域中。在數(shù)學(xué)建模中,有很多問題的解決方法不唯一,也沒有統(tǒng)一的答案,因此,高校在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模教學(xué)過程中需要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力和分析問題、解決問題的能力,盡可能地引導(dǎo)學(xué)生采用合適的方法解決問題。本研究主要是以數(shù)學(xué)建模的定義及其特征為出發(fā)點,為各個高校進(jìn)一步完善數(shù)學(xué)建模教學(xué)提出具有針對性的措施和策略。

本書是羅素繼1903年問世的《數(shù)學(xué)原則》和1910-1913年出版的三大卷《數(shù)學(xué)原理》之后所寫的數(shù)理哲學(xué)通俗著作。在這本書中羅素以他明白曉暢的文筆陳述了數(shù)學(xué)原理研究中確定的科學(xué)結(jié)果，特別包括數(shù)理邏輯方面的結(jié)果。羅素認(rèn)為，數(shù)理邏輯作為種方法，有助于傳統(tǒng)哲學(xué)問題的解決。在這本書中他將數(shù)理邏輯的主要結(jié)果以一種既不需要數(shù)學(xué)知識，也不需要運用數(shù)學(xué)符號能力的形式陳述出來。本書清楚明確地陳述了羅素的數(shù)理哲學(xué)觀點，即人們通常所稱的邏輯主義。

本書內(nèi)容以初等數(shù)學(xué)為主體內(nèi)容，同時也滲透了后續(xù)高等數(shù)學(xué)中的一些思想概念，如：以整數(shù)為基礎(chǔ)敘述了中國剩余定理，以坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)和平移運算化簡平面上的二次曲線方程為例，說明這樣的操作過程是線性代數(shù)中二次型化標(biāo)準(zhǔn)型的特例，最后一章介紹了古典概型概率的計算。整本書的內(nèi)容既包含初等數(shù)學(xué)中重要知識點，同時也對這些知識點做了適當(dāng)?shù)难a充。該書針對的讀者是大學(xué)本科生的預(yù)科班，可作為大學(xué)中體育類，藝術(shù)類，文科類專業(yè)入學(xué)后第一學(xué)期的數(shù)學(xué)普及教材。也可作為中學(xué)生課外提高數(shù)學(xué)能力的參考閱讀材料。