以高端先進聲、光、影視技術(shù)及設(shè)備為代表的高科技不斷在舞臺演出、會展、藝術(shù)中心和文旅演藝等領(lǐng)域中大顯身手，傳統(tǒng)和新興藝術(shù)借助高科技發(fā)生質(zhì)變，顯著增強現(xiàn)場感染力和藝術(shù)表現(xiàn)力，營造氛圍令參與者和觀眾享受沉浸式體驗。藝術(shù)表現(xiàn)需要技術(shù)支持，本書介紹當前主流的沉浸式3D音視頻和燈光技術(shù)，力求將現(xiàn)實工程案例與理論結(jié)合，將該技術(shù)脈絡(luò)一一呈現(xiàn)。全書分為上、下兩篇。上篇扼要講述音視頻（AV）系統(tǒng)的組成及發(fā)展、視頻顯示設(shè)備、視頻顯示介質(zhì)與成像技術(shù)、音視頻信號的傳輸介質(zhì)和接口、數(shù)字音頻信號的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)然�礎(chǔ)知識；下篇重點

《解析深度學習：語音識別實踐》是首部介紹語音識別中深度學習技術(shù)細節(jié)的專著。全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優(yōu)化，特征表示學習、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進深度學習技術(shù)。 《解析深度學習：語音識別實踐》適合有一定機器學習或語音識別基礎(chǔ)的學生、研究者或從業(yè)者閱讀，所有的算法及技術(shù)細節(jié)都提供了詳盡的參考文獻，給出了深度學習在語音識別中應(yīng)用的全景。