本書由淺入深地介紹利用Excel軟件進行數(shù)據(jù)的可視化處理，并以此生成各種用于工作匯報、預(yù)算決策的數(shù)據(jù)分析報表、可視化圖表等。全書共7章，分別介紹了Excel中數(shù)據(jù)的收集、整理、查看；如何計算分析生成相關(guān)總結(jié)報表；專業(yè)的圖表的創(chuàng)建、細節(jié)處理；報表輸出及如何輔助撰寫報告等內(nèi)容。

本書共14章，主要包括Mastercam2022的基礎(chǔ)知識、Mastercam2022系統(tǒng)配置、繪制二維圖形、編輯二維圖形、創(chuàng)建尺寸標注、刀具加工技術(shù)、繪制曲線曲面、編輯曲面特征、創(chuàng)建三維實體、編輯三維實體、曲面和多軸加工、路徑加工和轉(zhuǎn)換，以及零件模型案例和日常用具案例。

本書從計算機網(wǎng)絡(luò)的基本理論出發(fā)，在深度把握計算機網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)展的基礎(chǔ)上，進一步闡述了計算機網(wǎng)絡(luò)的功能與組成、體系結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，為后邊的闡述奠定了基礎(chǔ)。其次，本書對計算機網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)進行了詳細的分析，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信、物理層、局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層等。最后，本書通過實際案例對計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用進行了進一步的探究。

本書共六章，內(nèi)容包括：虛擬現(xiàn)實概述、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實與人工智能、虛擬現(xiàn)實技術(shù)現(xiàn)實應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品實踐設(shè)計、虛擬現(xiàn)實的前景和挑戰(zhàn)。具體包含虛擬現(xiàn)實的發(fā)展歷程、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實結(jié)合發(fā)展、人工智能技術(shù)概述等內(nèi)容。

人體動作識別是計算機視覺以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在識別出具有高層語義的人體動作。客觀環(huán)境的復(fù)雜性以及運動的多樣性使基于視覺的人體姿態(tài)估計和動作識別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動作識別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。本書在總結(jié)分析人體動作識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動作和群組動作兩個層面研究人體動作識別技術(shù)，即人體2D姿態(tài)估計、人體3D姿態(tài)估計、單人動作識別，以及群體動作識別。本書結(jié)構(gòu)合理，內(nèi)容全面，既有嚴格的理論基礎(chǔ)，又有實際的應(yīng)用。。

本書共7章。第1章介紹計算機的發(fā)展、計算機系統(tǒng)等。第2章介紹數(shù)制和信息編碼，使學(xué)生理解計算機中信息的表示方式。第3章闡述操作系統(tǒng)的概念功能及Windows10的基本功能和操作。第4章介紹WPS文字的工作環(huán)境、文檔的基本操作、表格處理、圖文混排、排版技術(shù)、郵件合并等功能應(yīng)用。第5章介紹WPS表格的數(shù)據(jù)輸入、公式與函數(shù)、圖表、數(shù)據(jù)管理與分析等功能應(yīng)用。第6章介紹WPS演示的設(shè)計原則和技巧、修飾和美化、動畫效果和放映設(shè)置等功能應(yīng)用。第7章介紹計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、Internet應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全與管理等。

本書分為抵御信息污染研究的主要條件、信息污染的內(nèi)容和形式、抵御信息污染的對策體系三篇，內(nèi)容包括：抵御信息污染研究的理論基礎(chǔ)、抵御信息污染研究的科技背景、信息污染的傳播、抵御信息污染的重要性和迫切性、抵御信息污染的對策等。

"本書結(jié)合大量教學(xué)范例和邏輯示意圖，深入介紹MicrosoftExcel和PowerBI中PowerQueryM函數(shù)語言數(shù)據(jù)清理技術(shù)的運行邏輯和進階使用技巧。本書按照PowerQueryM函數(shù)語言的知識結(jié)構(gòu)，在《PowerQueryM函數(shù)語言：基于Excel和PowerBI的數(shù)據(jù)清理輕松入門》的基礎(chǔ)上，詳細、深入地介紹運算符、關(guān)鍵字、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)的高級參數(shù)，以及高級和特殊函數(shù)等相關(guān)知識。 本書共9章，分為3篇。第1篇“背景知識”，主要回顧“入門分冊”的知識脈絡(luò)，并展望本書的知識架構(gòu)；第2篇“

AI領(lǐng)域的基石王者,那些還沉迷于CNN，RNN的工程師被警告：放棄戰(zhàn)斗吧，向Transformer投降！ 本書是一本Transformer權(quán)威的指南，深入探討了自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本書詳細介紹了Transformer架構(gòu)及其在NLP中的創(chuàng)新應(yīng)用，為讀者提供了全面的知識體系和實踐經(jīng)驗。作者以通俗易懂的方式解釋復(fù)雜概念，引導(dǎo)讀者逐步掌握深度學(xué)習和NLP的核心原理。無論您是NLP研究者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、計算機科學(xué)學(xué)生還是技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，本書都為您提供了深入理解和應(yīng)用Transformer模型

本書包括網(wǎng)絡(luò)安全意識、個人信息安全、辦公安全、主機安全、終端安全、數(shù)據(jù)庫安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等方面的相關(guān)概念、安全案例和解決方案內(nèi)容。