本書詳細地介紹了計算機主要硬件的相關(guān)知識和選購方法、硬件組裝技術(shù)、操作系統(tǒng)和軟件安裝技術(shù)、分區(qū)技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)組建技術(shù)、計算機軟硬件日常維護等，以及計算機常見故障的分析、判斷的知識和方法。通過學(xué)習(xí)本書，讀者不僅可以掌握計算機故障的排除方法，還可以從故障案例中得到更多的計算機維護經(jīng)驗。

本書以計算機視覺為基底，以基礎(chǔ)知識與具體應(yīng)用為導(dǎo)響，對計算機視覺應(yīng)用問題展開論述，詳細介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內(nèi)容。試圖厘清深度學(xué)習(xí)與圖像識別之間的關(guān)系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關(guān)知識，接著詳細論述了計算機視覺的基礎(chǔ)應(yīng)用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車載視覺系統(tǒng)上的應(yīng)用，后論述了計算機視覺在AI云平臺及移動端的應(yīng)用，為計算機視覺的未來發(fā)展提出建設(shè)性指導(dǎo)意見。

"本書通過深入的研究和探索，為讀者呈現(xiàn)了算法設(shè)計與分析的核心思想和原理。它不僅簡潔明了地闡述了算法的基本概念，還為讀者提供了一系列切實可行的技巧和方法。這些內(nèi)容旨在幫助讀者不僅理解算法的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和原理，還能夠熟練地應(yīng)用各種常見算法來解決日常遇到的實際問題。 書中詳盡地探討了各種算法設(shè)計與分析的核心知識，如遞歸與分治算法的原理和應(yīng)用、動態(tài)規(guī)劃算法的優(yōu)化技巧、貪心算法的選擇策略等。同時，對于回溯算法、分支限界算法和隨機算法等先進技術(shù)，也進行了深入的分析和講解。為了確保讀者能夠更好地理解和掌握這些算

本書較為全面地涵蓋了計算機組裝與維護基礎(chǔ)知識和操作。主要內(nèi)容包括計算機組裝的工作場景、硬件的安裝和軟件安裝、硬件知識鏈接、故障診斷和排除方法4個部分。本書內(nèi)容豐富、通俗易懂，結(jié)構(gòu)合理，操作性強，適合作為高職高專院校學(xué)生使用，也可以作為廣大計算機愛好者和相關(guān)技術(shù)人員自學(xué)使用。

本書主要包含軟件開發(fā)普通程序員如何向系統(tǒng)架構(gòu)師進行轉(zhuǎn)型的一些思路、方法和工程實踐。編者對系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)方案的規(guī)劃、設(shè)計、測試和選型，以及各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)進行了闡述，總結(jié)了單庫架構(gòu)、分組架構(gòu)、分片架構(gòu)和分組分片架構(gòu)，以及每種架構(gòu)的使用場景、存在的問題和對應(yīng)的解決方案。而且對當(dāng)下熱門的分布式系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)方法進行了詳細講解，通過大量案例提供了可直接復(fù)用的經(jīng)驗，便于對從事相關(guān)工作的同學(xué)帶來啟發(fā)和幫助。

本書為高等教育教材。本書摒棄了傳統(tǒng)圖像處理教材的像素—塊—變換的邏輯結(jié)構(gòu)，模擬了人眼視覺對圖像的觀察和理解過程，以像素—特征—語義分割為主線，介紹了圖像的基礎(chǔ)知識、圖像的特征、圖像語義分割，闡述了圖像表示、圖像顏色分析和圖像質(zhì)量評價，講述了圖像平滑及多尺度空間、圖像邊緣檢測、圖像區(qū)域及其表示，結(jié)合平滑算子分析了圖像平滑和邊緣檢測的共性和差異性，啟發(fā)學(xué)生提出新圖像特征提取算法，以圖像多尺度空間為出發(fā)點，介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割。本書附有相關(guān)的程序代碼，有助學(xué)生編寫圖像處理相關(guān)內(nèi)容的代碼及仿

"本書具有立足于系統(tǒng)、面向應(yīng)用、實用性強、適用面廣等特點。全書共有８章：第１章概論，第２章計算機中的數(shù)據(jù)表示，第３章運算方法和運算器、第５章指令系統(tǒng)、第６章中央處理器子系統(tǒng)、第７章輸入／輸出設(shè)備，第４章存儲子系統(tǒng)、第８章輸入／輸出技術(shù)。在計算機組成原理的課程教學(xué)當(dāng)中，學(xué)生不僅應(yīng)該掌握計算機的組成，更要理解指令的執(zhí)行過程。另外，計算機組成原理的學(xué)習(xí)不僅僅是硬件上的設(shè)計與分析，還應(yīng)該包括數(shù)據(jù)在計算機中的表示、運算和存儲。因此，計算機組成原理的課程教材，既要內(nèi)容更新，也要注意重點應(yīng)放在學(xué)以致用上。

"機器視覺技術(shù)與應(yīng)用實戰(zhàn)是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握圖像檢測、圖像處理等機器視覺相關(guān)理論和方法的專業(yè)課程，是理解機器視覺現(xiàn)有方法和技術(shù)需要學(xué)習(xí)的課程，能夠為從事檢測、自動化等相關(guān)從業(yè)人員打下扎實的基礎(chǔ)。 本教材以VisionMaster算法平臺為基礎(chǔ)，重點介紹機器視覺系統(tǒng)涉及的新技術(shù)、新方法、新器件及機器視覺的典型應(yīng)用案例。理論聯(lián)系實際，在每個任務(wù)中都安排有典型機器視覺系統(tǒng)案例和實訓(xùn)專題，主要內(nèi)容都具有工程應(yīng)用研究的實際背景。配套的典型案例均選自工業(yè)實際對象，很多來自科研項目研究的實際

全書共分為10章,主要包括解電腦的硬件構(gòu)成、電腦故障維修基礎(chǔ)、電腦開機關(guān)機類故障排除、操作系統(tǒng)的優(yōu)化與維護、操作系統(tǒng)的常見故障與排除、電腦軟件的常見故障與排除、電腦網(wǎng)絡(luò)的常見故障與排除、電腦主機的常見故障與排除、電腦外設(shè)的常見故障與排除、電腦的日常使用與維護等。通過理論技術(shù)與實踐操作相結(jié)合的方式,更利于讀者對理論知識的掌握和實踐操作技能的提高。

"全書共10章，第1章為基礎(chǔ)部分，介紹馮諾依曼計算機的基本構(gòu)成和工作原理；第2章詳細介紹了運算方法和運算器的組成；第3章主要介紹主存儲器的結(jié)構(gòu)和提高存儲器性能的幾種方法；第4、5章先介紹了指令系統(tǒng)的設(shè)計，CPU的組成，然后詳細介紹控制器的基本結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)方法；第6章介紹總線的工作方式與常用總線標(biāo)準(zhǔn)；第7章介紹輸入和輸出等各部件的構(gòu)成、功能及I/O控制方式；第8、9章介紹提高計算機性能的技術(shù)和高性能計算機的發(fā)展。第11章介紹了與教材配套使用的實驗設(shè)備和教學(xué)實驗設(shè)計。 本書可作為計算