本書圍繞高性能路由器設計的迫切需求，針對路由器微體系結構中重要組成部件進行分析研究，論述了傳統(tǒng)路由器架構的實現(xiàn)細節(jié)以及最新提出的優(yōu)化設計方法并對其性能進行了對比分析。同時，該書也介紹了當前主流的路由器性能模擬軟件，并詳細介紹了不同軟件的使用與優(yōu)化方法。全文共分為六章，首先介紹了高性能計算、互連網(wǎng)絡和路由器的基本知識，然后對路由器概念及其微體系結構設計的關鍵部件進行了詳細介紹，并對相關部件的優(yōu)化設計方法進行了敘述，最后介紹了主流路由器性能模擬軟件的相關知識和使用方法。

本書概述了信號稀疏性與壓縮感知的關系,闡述了壓縮感知的前提條件、壓縮感知的數(shù)學表達、壓縮感知的重構過程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型與理論；介紹了稀疏表示相關的信號變換方法，包括小波變換、脊波變換及曲波變換，分析了空間超完備基的稀疏表示。

本書匯集了遼寧省通信學會2022年優(yōu)秀論文一等獎作品48篇，作者涵蓋了遼寧省內(nèi)通信行業(yè)的大學、院所及企事業(yè)單位，涉及通信行業(yè)的各個領域，所收錄論文作品既有理論探索，也有科研實踐，以實際應用為主，對通信行業(yè)從業(yè)人員有非常好的指導意義。同時，該論文集也是對遼寧省通信技術行業(yè)發(fā)展的總結性論述，對遼寧省未來通信行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃具有重要的指導意義。

本書介紹了短波監(jiān)測的相關基礎知識，短波通信的背景與應用；論述了短波信道的傳播特性及對信號的影響和短波主流的調(diào)制信號及通信協(xié)議；闡述了短波接收機的主流架構、短波陣列信號處理；重點介紹了短波陣列信號處理基礎，短波陣列架構和自適應陣列信號處理的矢量模型；分析了信號檢測提取技術；詳細介紹了導向矢量和特征提取兩類經(jīng)典的信號參數(shù)估計方法。

圖像處理與機器學習中的正則化表示方法

本書重點介紹經(jīng)典信息論的基本理論，全書共7章，內(nèi)容包括：緒論；信息的統(tǒng)計度量；信源的數(shù)學模型及信息量的度量；無失真信源編碼理論和方法；信道的數(shù)學模型和信道容量；信道編碼理論和方法；信息論在密碼學中的應用。

"本書闡述了數(shù)字信號處理的基本理論、算法和實際應用，內(nèi)容包括：離散時間信號和系統(tǒng)的時域及頻域表示、有限長序列的離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)算法、數(shù)字濾波器的設計及實現(xiàn)、數(shù)字譜分析及數(shù)字信號處理的實際應用等。重點介紹了離散時間信號和系統(tǒng)的時域、頻域和z域分析的基礎理論，以及信號抽樣與重建的基本概念；介紹了離散傅立葉變換(DFT)及其快速算法(FFT)，以及DFT在信號分析與處理中的應用；介紹了IIR和FIR數(shù)字濾波器的設計方法，數(shù)字濾波器結構及其實現(xiàn)過程中的有限字長效應等。

本書的主要內(nèi)容包括現(xiàn)代信號處理電路設計基礎、基于VerilogHDL的電路設計語言、基本數(shù)字電路設計方法、基于狀態(tài)機的數(shù)字電路的設計方法、信號獲取和傳輸單元設計、基于FPGA的信號分析和處理單元設計以及基于通用處理器的信號分析和處理單元設計，并綜合上述設計方法，給出了軟件無線電平臺的系統(tǒng)架構以及關鍵算法的設計實現(xiàn)方法。

本書就數(shù)字圖像處理以及圖像的分析與識別方面的最新技術開展了研究與實踐。重點關注高層次特征提取技術，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點運算和不同層次特征提取相關的問題和技術，構成了一個明確連貫的知識體系。還重點開展了圖像識別方面最前沿領域的研究，不僅開展了靜態(tài)的圖像識別，還開展了視頻理解方面的研究與實踐，采用機器學習、深度學習等方法，突出了人工智能技術在圖像理解方面的應用。研究了采用基于嵌入式平臺系統(tǒng)的深度學習，用最快的深度檢測、跟蹤算法，減少運算量和檢測空間。

陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學診斷等多個國民經(jīng)濟和軍事應用領域。本書分為11章，主要內(nèi)容涵蓋陣列信號處理基礎、波束形成、DOA估計、二維DOA估計、寬帶陣列信號處理、分布式信源空間譜估計、陣列近場信源定位、互質(zhì)陣