本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么？如何基于直播視頻預測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學習的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度，識別出12個吸引粉絲效果的影響變量，驗證其重要性和顯著性；構建出說服力的多模態(tài)測量方法，檢驗中介效應并可視化中介過程；為業(yè)界提供一個端到端（end-to-end）的吸引粉絲效果預測模型。

本書作者分享了數十個來自初創(chuàng)公司和各領域企業(yè)的人工智能應用案例，講述了從事人工智能部署工作者的個人經歷，生動形象地向讀者展示了人工智能的實踐思路，繼而描繪了未來熟練應用人工智能的場景。

本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術，以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后，本書介紹了如何使用AmazonBedrock構建基于生成式AI的應用程序。

本書通過深入淺出的方式帶領讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應用場景以及發(fā)展歷程，并對神經網絡、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術的原理和應用場景進行了分析，最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機遇與挑戰(zhàn)。

本書針對多輪對話情緒預測任務，從多輪對話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經網絡模型、知識圖譜以及集成模型等技術，研究并提出了多種對話情緒預測模型，從而為人機對話、智能客服、心理健康咨詢等領域的應用提供技術支撐。

本書是釋放人工智能工具ChatGPT力量的終極快速入門指南。你將了解人工智能是如何在日常生活中得到應用的，以及像ChatGPT這樣的工具是如何改變未來的工作和生活的；了解ChatGPT可以完成的不同任務，以及何時和如何最有效地使用它；逐步了解關于智能寫作、具體提示和后續(xù)詢問的建議，從而產生更優(yōu)答復；通過有趣的例子、建議和活動來優(yōu)化你的工作流程，克服拖延和創(chuàng)意障礙，提升生產力。著名的生產力專家唐娜·麥喬治向您展示了如何準確地使用這一創(chuàng)新技術來節(jié)省時間和壓力，分享實用的技巧和有趣的想法。拿起這本書，

本書深入探討了如何在人工智能系統中融入廣泛、強大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業(yè)知識。書中提出了一種賦予人工智能系統常識和有效推理能力的創(chuàng)新方法，探討了我們如何信任自主機器做出決策的關鍵問題，并明確了值得信賴的自主人工智能系統需要具備的兩個基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點的實現都取決于系統是否具備常識。本書為人工智能領域的專業(yè)人士和對人工智能感興趣的讀者提供寶貴的見解和指導，引領他們走向智能技術的未來。

本書主要包括為未來工作做準備；機器人在工作；機器人的社會意義三部分，主要內容包括：機器人會取代人類嗎？；技術定義；機器人流程自動化；團隊中的機器人；無臂機器人；數據世界中的機器人；社會中的機器人；未來的工作。

人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內容包括從技術框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。 本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發(fā)人員、產品經理、企業(yè)負責人，以及高等院校相關專業(yè)師生等閱讀。讀者

這是一本介紹人工智能相關知識的普及讀物。這本書從ChatGPT如何誕生、有何能力及其能力邊界講起，然后更進一步去探討ChatGPT代表的大語言模型的人工智能究竟有什么樣的底層運作邏輯，人類又該如何應對�；�于人工智能的底層邏輯、能力邊界，作者探討了當AI全面進入人類社會，大力提升生產力、改變生產方式之后，我們該何去何從。包括，公司經營和工作方式會產生什么樣的變化，個人應該培養(yǎng)什么樣的能力才會更具競爭力，我們對待AI又該持什么樣的態(tài)度。