本書共分為8章，重點研究了基于深度屬性學習的光學遙感圖像分類方法，如基于屬性學習預測的細粒度遙感目標分類、基于多源屬性學習的細粒度遙感場景分類、基于屬性建模遷移的少樣本遙感圖像分類、基于視覺屬性自動化標注的零樣本遙感圖像場景分類等。對于每種典型的遙感圖像分類方法，從研究者的角度，詳細地介紹了其研究背景、問題描述、算法模型、實驗結(jié)果等。

本教材面向我國遙感科學與技術(shù)本科專業(yè)人才培養(yǎng)需求，圍繞“遙感原理與應用”課程教學實際，結(jié)合武漢大學遙感專業(yè)及課程四十余年的建設經(jīng)驗和遙感學科發(fā)展前沿編寫。全書共8章：第1章主要介紹電磁波的發(fā)射和反射、地物波譜特性等遙感物理基礎(chǔ)知識；第2章主要介紹遙感平臺種類、衛(wèi)星軌道及運行特點，并對典型遙感衛(wèi)星的軌道特征進行說明；第3章主要介紹遙感傳感器的組成與特性，分別對光學和雷達等典型成像傳感器成像原理進行說明；第4章和第5章分別對遙感圖像幾何處理和輻射校正的原理與方法進行闡述；第6章介紹遙感影像判讀的一般

本書針對該種成像儀獲取的影像進行航帶拼接研究，以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。本書首先利用曲面樣條函數(shù)法或基于導航數(shù)據(jù)或二者結(jié)合的方法對影像進行幾何校正；然后采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計算各波段信噪比，取分值最高的波段作為最優(yōu)波段；再利用該最優(yōu)波段采用SIFT算法或改進的相位相關(guān)法來糾正航帶間已經(jīng)存在的地理空間映射關(guān)系；最后選用加權(quán)平均融合法或最佳縫合線融合法對相鄰航帶進行融合，得到帶有絕對地理坐標的高光譜全景圖。對拼接結(jié)果從光譜保真性和幾何精度兩方面進行評價，其光譜保真

本書分15個部分，內(nèi)容包括：地圖精度評價的歷史、進行精度評價的計劃、位置精度評價、專題精度評價基礎(chǔ)、參考數(shù)據(jù)的采集、基礎(chǔ)分析技術(shù)等。

本書從三個側(cè)面給出了圖像情報解譯研究領(lǐng)域的研究動態(tài)和方法闡述：第一部分是認識篇，包括第一、第二章，主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧，凝練面臨的難點問題和待突破的本質(zhì)問題，提出圖像情報解譯實際操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，結(jié)合近年高速發(fā)展的多種高分辨率影像資源，研究提出“時空頻”三域圖像融合的體系架構(gòu)，第三部分是實踐篇，包括第八、第九共兩章，以圖文并茂的多組案例，示范了運用圖像解譯基本原理和融合方法的實際圖像解譯和情報分析的案例。全書內(nèi)容總結(jié)了作者們及研

本書圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個方面展開，就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實現(xiàn)過程中所遇到的問題及解決方案進行詳細論述。第一部分像元超高分辨成像，主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實現(xiàn)及實驗結(jié)果；第二部分大視場高分辨率成像系統(tǒng)，介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動態(tài)多幅掃描成像系統(tǒng)及線陣像面掃描拼接成像系統(tǒng)；第三部分直接測距型激光主動成像系統(tǒng)，主要介紹了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，以及涵蓋系統(tǒng)設計全鏈路的關(guān)鍵技術(shù)。

本書主要講述可應用于地面無人平臺的機動性研究方法，包括用于操縱穩(wěn)定性分析的側(cè)向動力學模型、越障性能數(shù)值計算模型和動力學仿真方法、整體牽引性能數(shù)值計算模型和EDEM-Recurdyn耦合仿真方法、車輪牽引特性土槽試驗方法等，為地面無人平臺機動性評估提供了系統(tǒng)的分析方法。

《遙感圖像處理與應用》是作者在總結(jié)遙感教學經(jīng)驗、相關(guān)研究成果以及遙感領(lǐng)域新技術(shù)的基礎(chǔ)上編著而成的，以三種主要的遙感成像技術(shù)（熱紅外成像、微波成像與高光譜成像）為主線，按照“獲取-處理-應用”的順序進行內(nèi)容的組織，系統(tǒng)介紹了遙感成像的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術(shù)以及在相關(guān)領(lǐng)域的典型應用。該書既包括了遙感圖像的基礎(chǔ)知識，也融合了近年來遙感技術(shù)、圖像處理和模式識別領(lǐng)域的相關(guān)研究成果，并且對目前的研究熱門——深度學習理論與方法進行了介紹，突出了實用性與前沿性。《遙感圖像處理與應用》內(nèi)容新穎豐富，知

本書包含以下5個篇章，分別為回顧總結(jié)篇、專家篇、青年才俊篇、成果篇、感想趣事篇。不僅包含了大家對“龍計劃”發(fā)展歷程的回眸，也包含了對未來的展望；不僅包含了各位專家、新銳獨到的觀點和視角，也包含了各位科學家在具體領(lǐng)域取得的成果，同時對十八載合作歷程中的趣事、花絮、感想用文字進行了記錄。

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關(guān)鍵任務，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以及本書的主要內(nèi)容；第二部分（第2章-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對高分辨率遙感圖像場景分類性能的影響進行了定性分析和定量實驗評估；第三部分（第4章-5章）介紹了兩種不同解決思路的