本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個(gè)章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識別出12個(gè)吸引粉絲效果的影響變量，驗(yàn)證其重要性和顯著性；構(gòu)建出說服力的多模態(tài)測量方法，檢驗(yàn)中介效應(yīng)并可視化中介過程；為業(yè)界提供一個(gè)端到端（end-to-end）的吸引粉絲效果預(yù)測模型。

本書作者分享了數(shù)十個(gè)來自初創(chuàng)公司和各領(lǐng)域企業(yè)的人工智能應(yīng)用案例，講述了從事人工智能部署工作者的個(gè)人經(jīng)歷，生動形象地向讀者展示了人工智能的實(shí)踐思路，繼而描繪了未來熟練應(yīng)用人工智能的場景。

本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后闡述了生成式AI項(xiàng)目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型的實(shí)際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對模型進(jìn)行微調(diào)，以及如何通過RLHF使模型與人類價(jià)值觀對齊。書中還介紹了RAG技術(shù)，以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后，本書介紹了如何使用AmazonBedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序。

本書通過深入淺出的方式帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場景以及發(fā)展歷程，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景進(jìn)行了分析，最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

本書針對多輪對話情緒預(yù)測任務(wù)，從多輪對話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應(yīng)的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、知識圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對話情緒預(yù)測模型，從而為人機(jī)對話、智能客服、心理健康咨詢等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

本書是釋放人工智能工具ChatGPT力量的終極快速入門指南。你將了解人工智能是如何在日常生活中得到應(yīng)用的，以及像ChatGPT這樣的工具是如何改變未來的工作和生活的；了解ChatGPT可以完成的不同任務(wù)，以及何時(shí)和如何最有效地使用它；逐步了解關(guān)于智能寫作、具體提示和后續(xù)詢問的建議，從而產(chǎn)生更優(yōu)答復(fù)；通過有趣的例子、建議和活動來優(yōu)化你的工作流程，克服拖延和創(chuàng)意障礙，提升生產(chǎn)力。著名的生產(chǎn)力專家唐娜·麥喬治向您展示了如何準(zhǔn)確地使用這一創(chuàng)新技術(shù)來節(jié)省時(shí)間和壓力，分享實(shí)用的技巧和有趣的想法。拿起這本書，

本書深入探討了如何在人工智能系統(tǒng)中融入廣泛、強(qiáng)大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業(yè)知識。書中提出了一種賦予人工智能系統(tǒng)常識和有效推理能力的創(chuàng)新方法，探討了我們?nèi)绾涡湃巫灾鳈C(jī)器做出決策的關(guān)鍵問題，并明確了值得信賴的自主人工智能系統(tǒng)需要具備的兩個(gè)基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)都取決于系統(tǒng)是否具備常識。本書為人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士和對人工智能感興趣的讀者提供寶貴的見解和指導(dǎo)，引領(lǐng)他們走向智能技術(shù)的未來。

本書主要包括為未來工作做準(zhǔn)備；機(jī)器人在工作；機(jī)器人的社會意義三部分，主要內(nèi)容包括：機(jī)器人會取代人類嗎？；技術(shù)定義；機(jī)器人流程自動化；團(tuán)隊(duì)中的機(jī)器人；無臂機(jī)器人；數(shù)據(jù)世界中的機(jī)器人；社會中的機(jī)器人；未來的工作。

本書共七章，第一章介紹人機(jī)對話系統(tǒng)的組成、口語理解任務(wù)的定義、意圖識別和語義槽識別任務(wù)的定義以及兩個(gè)任務(wù)的難點(diǎn)；第二章為基礎(chǔ)知識，介紹相關(guān)概念和方法；第三章至第六章分別介紹意圖識別、遷移學(xué)習(xí)在意圖識別中的應(yīng)用、遷移學(xué)習(xí)在命名實(shí)體識別中的應(yīng)用、意圖和語義槽聯(lián)合識別，并描述實(shí)驗(yàn)過程；第七章為總結(jié)與展望。

人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。 本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者