本書講解了通過Excel軟件實現(xiàn)大數據統(tǒng)計分析的過程。全書通過數據統(tǒng)計理論的簡述和實例操作的講解，使讀者在掌握統(tǒng)計學原理的基礎上運用Excel進行統(tǒng)計分析。全書的主要內容包括：表格數據的編輯和整理、日常辦公數據的統(tǒng)計和分析、工作數據的計算、按各項條件求值、數據查找和匹配、提升圖表數據可視化、數據透視分析、數據分組和頻數統(tǒng)計。最后還提供一個綜合型實例來鞏固所學知識。

本書是一本關于AMOS與結構方程模型應用方面的指導讀物。本書共包括認識結構方程模型、相關名詞概念及數據準備、模型識別與三種模型介紹、模型擬合度指標、樣本量、參數估計方法及分析流程、AMOS頁面介紹與基本操作、驗證性因子分析、線性回歸與路徑分析、潛變量的路徑分析、多群組分析、模型設定搜索、SEM其他議題十二章內容，基本全面涵蓋了以結構方程模型為核心的內容。

本書以SPSS22.0版本為平臺，通過大量的實例，詳細介紹了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各個不同學科領域的具體應用。具體內容包括SPSS22.0概述、SPSS統(tǒng)計分析前的準備、SPSS基本統(tǒng)計分析、均值比較和T檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、多元統(tǒng)計分析、在時間序列預測中的應用、在問卷缺失值和信度處理以及多重響應分析中的應用、統(tǒng)計圖形、在上市公司財務數據分析中的應用、在環(huán)境保護中的應用、在農業(yè)統(tǒng)計分析中的應用、在研究城市綜合經濟實力中的應用、在高校本科生就業(yè)調查研究中的應

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導，內容翔實，清晰、直觀、易學易用。全書分為三部分共17章，詳細介紹SPSS的界面、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、SPSS的綜合應用案例等內容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合

本書對統(tǒng)計的分析方法及應用展開研究，在介紹多元統(tǒng)計分析的有關概念、背景的基礎上，突出統(tǒng)計思想，著重講解常用方法。本書汲取了國內外教材中流行的直觀、靈活的教學方法以及通過圖表和應用案例進行教學的長處，為人們掌握并有效運用統(tǒng)計分析方法，提高認識水平，增強解決問題能力，進行科學決策等提供了切實有效的方法和手段。

本書以統(tǒng)計理論為主線，以解決實際問題為導向，詳細介紹了SPSS在多變量方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、決策樹、神經網絡、時間序列分析、對應分析、典型相關分析、簡單效應、簡單簡單效應、調節(jié)效應、中介效應及多重響應分析中的應用。本書結合理論與實踐，具有較強的技術應用性和針對性，主要面向各個專業(yè)的初、中級SPSS的使用者，以及想要深入學習和應用統(tǒng)計學的讀者。

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導，講解翔實，清晰、直觀、易學易用。全書分為三部分共19章，詳細介紹SPSS的界面、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統(tǒng)計圖形的繪制、SPSS在企業(yè)經濟活動和房地產中的應用等內容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書

《Excel2019在統(tǒng)計分析工作中的典型應用（視頻教學版）》針對初、中級讀者的學習特點，透徹講解Excel在統(tǒng)計分析領域的各項典型應用。通過剖析大量行業(yè)案例，讓讀者在“學”與“用”的兩個層面上融會貫通，真正掌握Excel精髓。系統(tǒng)學習本書可以幫助各行業(yè)的數據分析和統(tǒng)計管理人員快速、高效地完成日常工作，提升個人及企業(yè)的競爭力。全書共15章，內容包括數據的輸入及格式限定，數據的規(guī)范整理，Excel中必備的數據查看、計算、統(tǒng)計工具，解不確定值，數據分組與頻數統(tǒng)計，描述性統(tǒng)計分析，方差分析，相關分析，

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統(tǒng)計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業(yè)的人士參考，也適合大數據相關專業(yè)的高校師生教學和自學使用。本書在很多章節(jié)均有動手實踐和練習，其中，"動手實踐采用以練代講的方式學習和延展核心知識或技能，"練習采用舉一反三的方式復