本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)爆炸、大數(shù)據(jù)為什么不一般？大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析法、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)，大商務(wù)、大數(shù)據(jù)安全與斯諾登事件、大數(shù)據(jù)與社會、字節(jié)大小量表。

本書系統(tǒng)地介紹了機器人的概念與定義、分類、發(fā)展歷史和趨勢。智能機器人技術(shù)，包括機器人機械結(jié)構(gòu)、機器人傳感器、機器人驅(qū)動系統(tǒng)、機器人控制技術(shù)、機器人通信技術(shù)和電源技術(shù)：服務(wù)機器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用：特種機器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用，智能飛行器的機構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用等。重點論述了特種機器人的基礎(chǔ)知識、路徑規(guī)劃算法，以及除塵機器人的應(yīng)用實例、機器人的定位算法、路徑規(guī)劃算法、除塵機器人的系統(tǒng)組成、自主運動控制研究、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用等。

本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度學(xué)習(xí)在智能消防中的應(yīng)用；第9章介紹了深度學(xué)習(xí)在智能交通中的應(yīng)用。

人工智能是一項高科技技術(shù)，也是計算機技術(shù)的一個重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對人類的行動和思維進行模仿，同時在人的智能基礎(chǔ)上進行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類進行各個方面的工作，可以說大大提高了人類在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對人類有好的一面也有不好的一面。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，對整體的人工智能技術(shù)在未來的技術(shù)走向及覆蓋面進行研究分析，同時提出人工智能技術(shù)對人類生存的威脅與隱患,，以此完善人工智能技術(shù)。本書主要介紹了搜索技術(shù)、群智能算法、機器

本書主要介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識，對網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)信息安全概念與發(fā)展進行了分析，對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及發(fā)展進行了探索。

本書系統(tǒng)深入地總結(jié)了履帶式水下清淤機器人系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及作者多年來在水下清淤機器人運動控制等方面取得的主要研究成果，涵蓋了履帶式清淤機器人系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)仿真與計算分析、模型與樣機的介紹等方面的內(nèi)容以及軌跡跟蹤典型運動控制問題，并結(jié)合Lyapunov穩(wěn)定性理論、Backstepping控制理論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近原理、自適應(yīng)技術(shù)、最小參數(shù)學(xué)習(xí)法、動態(tài)面技術(shù)、觀測器設(shè)計、滑模控制等先進理論和方法，設(shè)計了履帶式水下清淤機器人軌跡跟蹤控制策略。本書可作為交通運輸工程、船舶與海洋工程、交通信息工程及控制等學(xué)

本書以C#為編程語言，全面介紹了.NetCore開發(fā)和設(shè)計高性能Web系統(tǒng)的核心關(guān)鍵技術(shù)，同時介紹了版本控制、項目管理等開發(fā)中的軟件工程技術(shù)。全書共有9章，主要內(nèi)容有Web項目架構(gòu)簡介、架構(gòu)體系的演□歷程、分布式系統(tǒng)理論、分布式文件存儲系統(tǒng)、內(nèi)存知識進階、數(shù)據(jù)全文檢索、消息隊列中間件、微服務(wù)架構(gòu)、分布式站點的設(shè)計開發(fā)。本書可作為高等院校信息類專業(yè)本科Web應(yīng)用開發(fā)課程的教材或?qū)嵺`指導(dǎo)書，也可作為.NETCore開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)程序員的參考書。

本書基于軟件技術(shù)人才成長規(guī)律和軟件技術(shù)人才崗位工作特點、要求，提出了4S類上班制人才培養(yǎng)模式。全書共10章，闡述了類上班制創(chuàng)構(gòu)背景、理論模型、校企研共同體構(gòu)建、環(huán)境構(gòu)建、資源構(gòu)建、培養(yǎng)路徑、考核評價、運行機制、案例及成效等內(nèi)容，是高職院校軟件類專業(yè)面向軟件產(chǎn)業(yè)高端和高端軟件產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)高、崗位技能精、創(chuàng)新意識強的高水平技術(shù)技能人才的**研究成果。本書可作為高職院校軟件類專業(yè)及理工科專業(yè)二級學(xué)院（系）院長（主任）、專業(yè)帶頭人、骨干教師開展高水平技術(shù)技能人才培養(yǎng)的參考書。

暫無

本書以目前最新的前、后端分離編程模式，完整地實現(xiàn)了一個針對Kubernetes集群的自動化發(fā)布系統(tǒng)。后端采用Go語言，前端采用Vue框架和ElementUI，數(shù)據(jù)庫使用MySQL，并將所有代碼開源托管在GitHub網(wǎng)站上。