集成電路規(guī)模的擴展以及計算機體系架構(gòu)從單核系統(tǒng)到多核系統(tǒng)的演進，共同推動了處理能力的大幅提升，迅速將片上聚合帶寬擴展到了太比特／秒量級，因此，須相應(yīng)地提高芯片間的數(shù)據(jù)傳輸量，使其不會限制整個系統(tǒng)的性能。提高芯片間通信帶寬的兩種常規(guī)方法包括提高每通道數(shù)據(jù)速率以及I/O數(shù)量�！陡咚俟庾踊ミB》討論了與擴展I/O數(shù)據(jù)速率相關(guān)的挑戰(zhàn)以及當(dāng)前的設(shè)計技術(shù)，描述了主要的高速組件、通道特性和性能指標(biāo)。 不斷增長酌芯片間通信帶寬需求促使人們研究使用光互連架構(gòu)來取代通道受限的電子學(xué)互連架構(gòu)。光互連以其低至可忽略的頻

本書分模糊計算、神經(jīng)計算、進化計算和群智能計算4個單元，介紹了目前常用智能計算方法的概念、原理、模型及其典型應(yīng)用實例。