本書以ADAMS軟件為平臺，以基本操作為基礎，以設計實例為主線，系統(tǒng)介紹ADAMS在設計與分析中的應用。全書分為兩篇，基礎篇在介紹多體系統(tǒng)動力學基礎知識、ADAMS2020功能的基礎上，詳細講解ADAMS的創(chuàng)建載荷、求解與后處理、多剛體系統(tǒng)建模與仿真、剛?cè)狁詈舷到y(tǒng)建模與仿真、多柔體系統(tǒng)建模與仿真、機電系統(tǒng)聯(lián)合仿真和ADAMS與其他軟件的接口等。實例篇向讀者介紹齒輪等接觸分析實例、動畫與曲線生成實例、柔性體創(chuàng)建實例，以及吊車起吊過程、鐘擺和焊接機械手三個綜合實例等。本書是作者結(jié)合多年針對本科生、研

中國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書（2021）是教育部哲學社會科學重大攻關課題，“育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（項目批號：19JZD016）階段性成果。以通俗易懂的語言來表述學術的觀點，通過探究體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，分析當前體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的一些問題，試圖找到導致體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的某些原因，并給出相應的對策，希望為政府和企業(yè)在發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)時帶來啟發(fā)，制定相關產(chǎn)業(yè)政策和相應發(fā)展模式。體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵和外延內(nèi)容豐富，本報告?zhèn)戎赜诒�雪產(chǎn)業(yè)、職業(yè)體育、體育場館、體育賽事、體育健身、體育用品制造、體育基地與小鎮(zhèn)、體育知識產(chǎn)權、體

《吸入毒理學》的目標是為實踐者和有志學生提供一本實用的教材。它包括科學家在學術上的貢獻、商業(yè)/工業(yè)及政府部門在監(jiān)管方面的曝光和測試、測試設備和程序、呼吸道過敏和呼吸道的刺激、風險評估、毒理學和毒理學理論建模以及具有毒性作用的一些特殊有毒物質(zhì)。內(nèi)容涵蓋了從空氣中顆粒物的收集和表征，到石棉纖維和納米顆粒吸入毒理學，到體內(nèi)反應的肺芯片技術的發(fā)展等主題章節(jié)。為了加強它的教育用途，一些發(fā)人深省的問題和答案已經(jīng)列在了每一章的結(jié)尾。

本書系統(tǒng)介紹了軌道交通盾構(gòu)隧道在加卸載作用下的變形機理、加卸載作用下隧道結(jié)構(gòu)變形的室內(nèi)試驗與數(shù)值分析等研究成果，并基于實際案例，提出了一套加卸載問題的控制治理技術，在保障城市軌道交通結(jié)構(gòu)安全方面可供同行借鑒。

本書以實際工程需要為基礎，以解決工程實際難題為出發(fā)點，通過對人工集料的材料特性研究，提出了基于額定粉體材料密實骨架堆積理論進行集料的組成設計，開發(fā)了多功能復合外加劑對混凝土性能進行調(diào)控設計，實現(xiàn)了對人工集料設計配合比的構(gòu)件力學性能、施工工作性能、結(jié)構(gòu)體積穩(wěn)定性能和運營狀態(tài)的耐久性能進行綜合調(diào)控設計的目的。為讀者呈現(xiàn)了橋梁施工不同環(huán)境、不同構(gòu)件配合比調(diào)控設計研究的全過程和具體設計方法。

四川等西部山區(qū)公路建設不但橋梁數(shù)量多、橋梁規(guī)模小、預制場地狹窄，而且施工環(huán)境條件極差、地震斷裂帶多，要求橋梁整體性好、結(jié)構(gòu)輕型、現(xiàn)場施工作業(yè)量少、施工速度快等。為此，作者團隊20年來長期致力于復合強勁橋面板、平面型組合橋面板、波折型組合橋面板的技術開發(fā)和工程應用。本書闡述了復合強勁橋面板、平面型組合橋面板、波折型組合橋面板的結(jié)構(gòu)構(gòu)造、力學原理、計算方法、施工工藝和評價指標體系，在近1000座橋梁工程的應用中，最長使用年限超過15年。根據(jù)科技研究和工程應用總結(jié)了復合強勁橋面板、平面型組合橋面板、波

本書由一線前端架構(gòu)師結(jié)合多年開發(fā)經(jīng)驗傾力打造，通俗易懂地介紹了微信小程序開發(fā)的全部技術細節(jié)。本書共13章，第1章~第5章為基礎部分，主要介紹小程序開發(fā)的理論基礎、開發(fā)環(huán)境的搭建及簡單組件的應用。第5章~第11章為進階部分，主要介紹小程序的高級組件、自定義組件、動畫、云開發(fā)以及網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)存儲等相關技術。第12章和第13章為實戰(zhàn)部分，第12章介紹一個工具類的項目——天氣預報客戶端的開發(fā)，帶領讀者綜合運用所學知識，第13章講解如何開發(fā)一款較有難度的前后端相對完整的電商應用，通過項目練習，讀者既可以提高

《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關的基本解決方案，主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎知識，局部二值模式和內(nèi)容識別，使用OpenCV和CNN進行面部檢測，圖像深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)和模型，遷移學習和視覺搜索，YOLO和對象檢測，語義分割和神經(jīng)風格遷移，使用多任務深度學習進行動作識別，使用R-CNN、SSD和R-FCN進行對象檢測，通過CPU/GPU優(yōu)化在邊緣設備上進行深度學習，用于計算機視覺的云計算平臺等內(nèi)容。此外，本書還提供了

本書通過對HTML5+Vue.js3.x實例的介紹與演練，使讀者快速掌握HTML5+Vue.js3.x框架的用法，提高Web前端實戰(zhàn)開發(fā)的能力。本書配套案例源碼、PPT課件、教學教案、同步教學視頻、上機習題及答案，以及其他教學資源與答疑服務。本書共分21章。內(nèi)容包括HTML5快速入門，文本、圖像和超鏈接，創(chuàng)建表格和表單，HTML5繪制圖形，HTML5中的音頻和視頻，地理定位、離線Web應用和Web存儲，認識Vue.js3.x，Vue.js模板語法，精通指令，計算屬性，綁定v-bind與class

本書系統(tǒng)地介紹了氣體吸附分離工藝與工程所涉及的相關技術進展，主要包括氣體吸附分離基礎、吸附分離的基本工藝過程、吸附分離裝置的主要設備、吸附分離裝置的控制系統(tǒng)及儀表、變壓吸附工藝及工程應用、變溫吸附工藝與工程應用、變壓吸附工藝與其他分離工藝的工程耦合、變壓吸附過程模擬計算、燃料電池用氫氣的制備與純化等內(nèi)容，全面闡述氣體吸附分離技術的設計基礎與工程應用。