本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材和湖北省精品課程教材《感測技術基礎》的第5版。本書將內容聯(lián)系緊密的傳感器技術、自動檢測技術、電子測量技術等課程的主要內容有機整合在一起。全書分5部分（共15章），包括：緒論、常見電量測量（電流、電壓測量，頻率、時間和相位測量，阻抗（電阻、電容、電感）測量）、傳感器原理（阻抗型傳感器、電壓型傳感器、光電式傳感器、半導體傳感器、波式和射線式傳感器、傳感器特性與標定）、常見非電量電測（幾何量電測法、機械量電測法、熱工量電測法）、感測系統(tǒng)設計實例和感測新技術簡介

本書共14章：第1章和第2章為密碼學數(shù)學基礎的相關實驗；第3章為古典密碼算法相關實驗；第4章和第5章為對稱密碼算法相關實驗；第6章為偽隨機數(shù)算法相關實驗，其內容服務于第7章和第8章的公鑰密碼算法實驗；第9章為Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議相關實驗；第10章為橢圓曲線密碼算法相關實驗；第11章為SHA-1算法相關實驗；第12章為數(shù)字簽名算法相關實驗；第13章和第14章為國產密碼算法相關實驗。本書不但可以作為網絡空間安全、密碼學、信息安全、信息對抗等專業(yè)的本科生、碩士生和博士生專業(yè)課程的配

《商場超市運營與管理》一書詳細論述了新零售時代商場超市的轉型、賣場布局規(guī)劃、商品結構優(yōu)化、采購與供應管理、商品損耗控制、賣場促銷管理、賣場安全管理、提升服務質量、加速轉型電商、O2O跨越發(fā)展、布局新零售10個部分的內容。本書定位于實操讀本，完全去理論化，內容簡潔實用，同時板塊設置精巧、結構清晰明確。既可作為專業(yè)培訓機構、院校零售專業(yè)等作為培訓教材、培訓手冊，又可以作為商場超市各級人員的工作指導書，直接應用于實際工作中。

《商場超市布局與陳列》一書詳細論述了新零售時代商場超市的轉型、商場超市賣場布局概述、商場超市外部規(guī)劃與布局、商場超市內部規(guī)劃與布局、商場超市商品規(guī)劃與布局、商場超市商品陳列概述、生鮮區(qū)商品陳列、食品區(qū)商品陳列、非食品區(qū)商品陳列和、服飾區(qū)商品陳列9個部分的內容。本書定位于實操讀本，完全去理論化，內容簡潔實用，同時板塊設置精巧、結構清晰明確。既可作為專業(yè)培訓機構、院校零售專業(yè)等作為培訓教材、培訓手冊，又可以作為商場超市各級人員的工作指導書，直接應用于實際工作中。

《商場超市營銷與促銷》一書詳細論述了新零售時代商場超市的轉型、商場超市營銷認知、微信公眾號營銷、微信小程序營銷、微博營銷、社群營銷、直播營銷、網紅營銷、大數(shù)據(jù)營銷、O2O營銷、廣告營銷、會員營銷、服務營銷、節(jié)日促銷13個部分的內容。本書定位于實操讀本，完全去理論化，內容簡潔實用，同時板塊設置精巧、結構清晰明確。既可作為專業(yè)培訓機構、院校零售專業(yè)等作為培訓教材、培訓手冊，又可以作為商場超市各級人員的工作指導書，直接應用于實際工作中。

《商場超市賣場服務與生鮮管理》一書詳細論述了新零售時代商場超市的轉型、賣場服務禮儀、場營業(yè)前服務、賣場營業(yè)中服務、賣場營業(yè)后服務、賣場應急服務、生鮮采購管理、生鮮加工管理、生鮮陳列管理、生鮮銷售管理、生鮮損耗管理、生鮮鮮度管理11個部分的內容。本書定位于實操讀本，完全去理論化，內容簡潔實用，同時板塊設置精巧、結構清晰明確。既可作為專業(yè)培訓機構、院校零售專業(yè)等作為培訓教材、培訓手冊，又可以作為商場超市各級人員的工作指導書，直接應用于實際工作中。

《多功能聚合物復合材料（第2卷）》詳細介紹了多功能復合材料領域的最新研究進展。作者整理總結了在多功能復合材料領域許多知名學者的研究成果，探討了多功能復合材料領域的最新趨勢。全卷共11章，通過案例研究闡明了如何實現(xiàn)多功能復合材料不同性能的組合，深入介紹了多功能復合材料在不同領域的具體應用。具體包括碳纖維聚合物復合材料在航空航天領域的應用，如何實現(xiàn)層間增韌以及多功能化的夾層技術；不同纖維增強環(huán)氧樹脂的機械和微波相互作用性能；納米石棉有機制動材料面臨的挑戰(zhàn)；有自愈功能的環(huán)氧樹脂復合材料的摩擦學性能；多

《多功能聚合物復合材料（第1卷）》詳細介紹了多功能聚合物復合材料領域的最新研究進展。作者整理總結了聚合物復合材料領域許多知名學者的研究成果，探討了多功能聚合物復合材料領域的最新趨勢，分析了聚合物復合材料多功能化以及影響材料多功能行為的因素。本卷共10章，前兩章為多功能聚合物復合材料導論，并通過具體案例闡明了如何實現(xiàn)聚合物復合材料不同性能組合的方法。然后重點介紹了天然纖維的分類、結構和特點以及增強的多功能聚合物復合材料的性能等；納米黏土、膨脹石墨與聚乳酸、聚烯烴制備多功能納米復合材料的方法、性能等

本書主要內容包括機器學習介紹，NumPy、Pandas、SciPy庫、Matplotlib（可視化）四個基礎模塊，Scikit-learn算法、模型、擬合、過擬合、欠擬合、模型性能度量指標、數(shù)據(jù)標準化、非線性轉換、離散化，以及特征抽取和降維的各種方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書通過實用范例和圖解形式講解，選材典型，案例豐富，適合從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等人工智能領域開發(fā)的各類人員。

本書共分13章，在概述化學信息學、文獻信息相關知識的基礎上，詳細介紹了圖書、期刊、專利、其他文獻、文摘數(shù)據(jù)庫、引文數(shù)據(jù)庫相對應的檢索方法和資源，同時還介紹了試驗數(shù)據(jù)分析、正交試驗設計、化學軟件、化學計量學常用方法等實際科研數(shù)據(jù)信息利用方面的內容，最后介紹了科技論文寫作與評價。書后還附有相關專業(yè)表格，供讀者參考查閱。本書可供普通高等學校化學、化工、藥學、生命科學、材料科學、環(huán)境等理工科類本科生以及研究生使用，也可供從事化學信息研究及應用的科研人員和管理人員參考。