機器學習是人工智能的一個方向。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、矩陣論、神經網絡、計算機等多門學科。其目標是使用計算機模擬或實現(xiàn)人類學習活動，從現(xiàn)有大量的數據中學習，利用經驗不斷改善系統(tǒng)性能。機器學習步驟一般分為獲取數據、數據預處理、建立模型、模型評估和預測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機器學習的基本概念及其發(fā)展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發(fā)環(huán)境，主要包括anaconda\pycharm\python軟件的安裝及使用，以及常見機器學習庫的介紹和安裝使

本書闡釋了人工智能（AI）的獨特之處，它可能導致哪些法律和道德問題，以及我們如何解決這些問題。它認為AI與先前其他的任何技術都有不同，因為它能夠獨立且不可預測地做出決策。這引發(fā)了三個問題：責任——如果AI造成傷害，誰來負責；權利——賦予AI法律人格的道德爭議和務實理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學科的受眾，無論是對法律、政治和哲學感興趣的人士，還是對計算機編程、工程和神經科學感

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經驗的總結。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設計科學的思想為基礎，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術選擇為核心，依據“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反饋型混合智能系統(tǒng)、內嵌型混合智能系統(tǒng)、混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應用特點進行分析的基礎上，對基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構造方法進行了實證研究，并將混合智能系統(tǒng)引入商務智能的應用中。最后對

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標準。本書詳細介紹了PCC極化碼原理及關鍵技術，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術演進及PCC極化碼應用與展望。

本書系統(tǒng)地梳理并總結國內外同行專家近年來在偏序集或格上的模糊聯(lián)結詞和聚合算子方面的研究成果。全書共5章,主要包括：預備知識；偏序集或格上的三角模和三角余模以及它們誘導的模糊蘊涵和模糊余蘊涵的基本性質；單位閉區(qū)間上的一致模的分類及幾類特殊一致模的特征；有界格上一致模的構造與表示,一致模誘導的模糊蘊涵和模糊余蘊涵的特征及關系；完備格上左（右）半一致模、模糊蘊涵和模糊余蘊涵的構造及關系。

本書系統(tǒng)介紹了群、環(huán)、域三種代數系統(tǒng)的基本理論、性質和研究方法。本書參考了大量國內外相關教材、專著、論文文獻，并結合作者多年來在近世代數教學中的實踐經驗編寫而成。本書脈絡清晰，內容深入淺出，通俗易懂。全書共五章，第1章是基礎知識。第2-4章包含群、環(huán)和域的基本內容。第5章對環(huán)做了進一步的討論。每節(jié)都配有適量的習題，其題量和難度都比較適中。

ChatGPT掀起了現(xiàn)象級的風暴，趕超ChatGPT潮流，算法突破是關鍵。 本書介紹了若干常見算法，涉及排序、哈希、動態(tài)規(guī)劃與近似算法、高斯消去法、圖論與線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、迭代法、插值與擬合等。本書在介紹算法的同時，結合了作者自己對數學背景、應用場景的理解，便于讀者把握算法的核心思想。而且，本書不僅指出了哪些算法可以解決問題，還指出了哪些算法可以更好地解決問題，便于讀者深入理解算法。本書盡可能地避開了以應試為導向的灌輸式講解，力求引起讀者的興趣并擴大其視野，例如在介紹哈希時，講解了如何將哈希

不同業(yè)態(tài)、規(guī)模和技術能力的企業(yè)，其數字化轉型過程的步驟和關鍵節(jié)點有所不同，因而容易出現(xiàn)局部繁榮和全局收益不明顯的現(xiàn)象。同時，數字化的理念正在經歷顛覆式的發(fā)展，由方法論下沉到實踐，又通過實踐對方法論不斷進行補充。因此，數字化轉型對技術的要求越來越高。本書從技術共享、成熟度模型、核心技術體系、場景賦能等方面，對技術賦能企業(yè)數字化轉型進行全局描述，并輔以案例說明。本書還涵蓋大量的數字技術體系和管理方式，以幫助讀者快速掌握相應的數字工具和技術方法。

SpringBoot是目前JavaEE開發(fā)中頗受歡迎的框架之一。依托于底層SpringFramework的基礎支撐，以及完善強大的特性設計，SpringBoot已成為業(yè)界流行的應用和微服務開發(fā)基礎框架。《SpringBoot源碼解讀與原理分析》共14章，分為4個部分。第一部分介紹SpringBoot底層依賴的核心容器，以及底層SpringFramework的兩大核心特性IOC和AOP；第二部分從底層源碼角度深入剖析SpringBoot的生命周期，包括SpringApplication、IOC容器

這是一部匯聚和濃縮了淘寶近20年軟件交付方法與經驗的著作，由阿里巴巴集團大淘寶技術部歷時36個月撰寫而成，得到了阿里巴巴合伙人程立（魯肅）的高度評價。這本書圍繞軟件價值交付的全生命周期展開，完整講解了淘寶高效交付的體系化建設，從目標確定到需求拆分，從高效開發(fā)的技術架構、研發(fā)流程到工具平臺建設，再到完善的全鏈路質量保障和用戶體驗保障實踐，最后用橫向的項目管理串聯(lián)起全鏈路交付的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)價值的高效流動。全書具體內容從以下8個維度展開：（1）目標與需求管理：淘寶的戰(zhàn)略目標管理、項目目標管理以及不同