《汽車HMI設(shè)計(jì)進(jìn)化與方法：UI視覺(jué)設(shè)計(jì)篇：微視頻版》從原理、流程與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的角度，詳細(xì)闡述汽車HMI視覺(jué)設(shè)計(jì)的方法。全書(shū)共14章，分別講解汽車HMI設(shè)計(jì)、汽車座艙的5個(gè)階段，汽車HMI設(shè)計(jì)的行業(yè)背景，汽車HMI設(shè)計(jì)發(fā)展歷程，汽車HMI設(shè)計(jì)的軟硬件基礎(chǔ)，汽車HMI設(shè)計(jì)的調(diào)性和風(fēng)向，汽車HMI視覺(jué)設(shè)計(jì)的核心要素、原則與理念，汽車HMI視覺(jué)設(shè)計(jì)方法，汽車HMI視覺(jué)設(shè)計(jì)質(zhì)量的自我評(píng)估，汽車HMI設(shè)計(jì)崗位劃分與要求，汽車HMI設(shè)計(jì)流程與規(guī)范，汽車HMI視覺(jué)提案，最后對(duì)主流品牌汽車的HMI視覺(jué)設(shè)計(jì)做了詳細(xì)

在這六年里，我跟蹤過(guò)許多微妙線索，與超過(guò)千余位AI從業(yè)者進(jìn)行了談話，見(jiàn)證了一段AI的發(fā)展，看見(jiàn)了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺(tái)、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實(shí)的基建之上，ChatGPT這個(gè)“龐然大物”得以橫空出世。本書(shū)講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進(jìn)的故事，每個(gè)故事都有自己的聲音，每個(gè)故事都有自己的主角。那些推動(dòng)技術(shù)的人，他們身負(fù)偉大任務(wù)的托付。他們發(fā)出光，我們被照亮。

本書(shū)書(shū)針對(duì)ipad手繪軟件Procreate而編寫(xiě)的。該書(shū)通過(guò)業(yè)內(nèi)著名的動(dòng)畫(huà)導(dǎo)演、插畫(huà)家提供有代表性的作品實(shí)例，向讀者介紹用Procreate進(jìn)行人物角色設(shè)計(jì)創(chuàng)作的方法和技巧。書(shū)中簡(jiǎn)要介紹了Procreat的基礎(chǔ)入門(mén)知識(shí)、人物角色的繪畫(huà)流程、五官、頭發(fā)、材質(zhì)等繪畫(huà)基礎(chǔ)知識(shí)，并提供了6個(gè)完整的角色設(shè)計(jì)實(shí)例，向讀者演示了陽(yáng)光朋克女孩、魅影音樂(lè)家、女巫、騎手、藥劑師、神槍手巫師等不同角色的設(shè)計(jì)要點(diǎn)和流程。這是一本結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的初級(jí)入門(mén)圖書(shū)，通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讓讀者能快速入門(mén)并融入真正的CG角色設(shè)計(jì)創(chuàng)作。

本書(shū)結(jié)合計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)要求和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目進(jìn)行編寫(xiě)，是高等職業(yè)教育數(shù)字職業(yè)暨計(jì)算機(jī)類專業(yè)高質(zhì)量、高水平系列緊缺教材建設(shè)工程創(chuàng)新成果。本書(shū)將網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與大眾的應(yīng)用作為全書(shū)的切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)了認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、搭建小型局域網(wǎng)、管理小型局域網(wǎng)、互聯(lián)不同的網(wǎng)絡(luò)、使用常用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、在線信息交流、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理7個(gè)單元，內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、搭建網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、使用網(wǎng)絡(luò)、保障網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書(shū)突出知識(shí)講解與實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合華為的數(shù)據(jù)通信工程師認(rèn)證，制定了課程學(xué)習(xí)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)課程學(xué)習(xí)目標(biāo)與認(rèn)證考試知識(shí)點(diǎn)

本書(shū)基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書(shū)以O(shè)penCV官方文檔的知識(shí)脈絡(luò)為主線，并對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說(shuō)明。書(shū)中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實(shí)現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時(shí)，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對(duì)圖像的處理前，往往先展示函數(shù)對(duì)數(shù)值、數(shù)組的處理，方便讀者從數(shù)值的角度觀察和理解函數(shù)的處理過(guò)程和結(jié)果。在介紹具體的算法原理時(shí)，本書(shū)盡量使用通俗易懂的語(yǔ)言和貼近生活的示例來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，避免使用過(guò)

深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書(shū)所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過(guò)少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個(gè)為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫(kù)。本書(shū)的兩位作者用口語(yǔ)化且簡(jiǎn)單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過(guò)本書(shū)能讓盡可能多的人了解深度學(xué)習(xí)。這本書(shū)深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的概念，并為讀者提供了掌握深度學(xué)習(xí)的詳細(xì)指導(dǎo)。本書(shū)的目標(biāo)讀者是對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的廣大程序員，只要你有一些編程基礎(chǔ)，即可通

計(jì)算神經(jīng)科學(xué)作為腦科學(xué)與人工智能之間的橋梁，是一門(mén)高速發(fā)展的新興交叉學(xué)科。本書(shū)采用理論與實(shí)踐結(jié)合的方式為讀者講述計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。它從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和物理原理出發(fā)，詳細(xì)介紹了各類神經(jīng)元模型、突觸模型，以及具有不同結(jié)構(gòu)和功能的網(wǎng)絡(luò)模型，如興奮—抑制平衡網(wǎng)絡(luò)、決策網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)吸引子網(wǎng)絡(luò)、庫(kù)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)不僅講解了理論知識(shí)，還基于BrainPy（專門(mén)針對(duì)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)設(shè)計(jì)的編程框架）提供了實(shí)踐代碼，使讀者能夠動(dòng)手模擬和分析神經(jīng)系統(tǒng)的行為和性質(zhì)。本書(shū)既可以作為計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的教材，也可以作為對(duì)該領(lǐng)域感興趣的讀

本書(shū)用一系列有趣的小故事講述計(jì)算機(jī)底層相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。?第1章：聚焦計(jì)算機(jī)中最核心的CPU，從最基礎(chǔ)的門(mén)電路開(kāi)始，到基本的指令執(zhí)行過(guò)程，最后到CPU的一些高級(jí)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋緩存、原子操作、指令流水線、分支預(yù)測(cè)、亂序執(zhí)行、超線程、SIMD、內(nèi)存管理、TLB等。?第2章：主要講述計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)設(shè)施，包括CPU中的緩存，內(nèi)存、機(jī)械硬盤(pán)三者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的原理，以及硬盤(pán)上的數(shù)據(jù)管理組織的軟件——文件系統(tǒng)基本模型。?第3章：主要講述計(jì)算機(jī)中的I/O和數(shù)據(jù)傳輸。內(nèi)容涵蓋總線系統(tǒng)、中斷機(jī)制、DMA技術(shù)、零拷貝技術(shù)。

本書(shū)主要介紹了ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞的寫(xiě)作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫(xiě)出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書(shū)有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無(wú)論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過(guò)本書(shū)全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞。同時(shí)，本書(shū)適合開(kāi)發(fā)者和科技創(chuàng)新者閱讀，能夠?yàn)樗麄兲峁┯?/p>

本書(shū)從實(shí)踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個(gè)角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實(shí)際工作。本書(shū)分為7篇，分別是開(kāi)端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴(kuò)展篇。本書(shū)適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運(yùn)維人員、SRE和DevOps工程師、架構(gòu)師、技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人及關(guān)注用戶體驗(yàn)的相關(guān)開(kāi)發(fā)者閱讀，也適合掌握了一定的SRE方法論但在實(shí)踐中無(wú)從下手的讀者閱讀。