本書系統(tǒng)客觀揭示了海塔斷塊油田地質(zhì)特征和開發(fā)實踐中遇到的問題，全面總結(jié)了油田在20多年滾動開發(fā)實踐中積累的成功經(jīng)驗和好的做法，所取得的研究成果和技術(shù)基本滿足油田開發(fā)實際需要，尤其是水平井體積壓裂的嘗試以及CO2混相驅(qū)和空氣驅(qū)、大規(guī)模壓裂、撬裝增壓注水、聚合物驅(qū)油和調(diào)剖等技術(shù)的有效探索，現(xiàn)場應(yīng)用效果明顯，在油田高效開發(fā)中發(fā)揮了巨大作用。

本書針對致密油/頁巖油儲層及其開采的特點，通過實驗、計算、理論推導(dǎo)和實際應(yīng)用相結(jié)合的方法建立了致密油/頁巖油開發(fā)的滲流理論與技術(shù)。主要包括多尺度介質(zhì)多相滲流規(guī)律、壓力傳播動邊界滲流問題、多區(qū)耦合滲流數(shù)學模型、多階段開發(fā)指標預(yù)測模型、提高采收率機理和方法、多場耦合滲流理論等；重點闡述了致密油/頁巖油開發(fā)儲層流體的滲流機理、有效驅(qū)動滲流理論、多尺度非線性滲流規(guī)律及實驗技術(shù)、多尺度多區(qū)多場耦合非線性滲流理論及這些理論與方法在工程技術(shù)中的應(yīng)用等。

本冊志書是對2019年12月底以前在中國發(fā)現(xiàn)并已經(jīng)發(fā)表的離龍類、魚龍型類、海龍類、鰭龍類和鱗龍類化石材料的系統(tǒng)厘定總結(jié)。書中包括33科92屬126種。每個屬、種均有鑒定特征、產(chǎn)地與層位。在科級以上的階元中并有概述，對該階元當前的研究現(xiàn)狀、存在問題等做了綜述。在部分階元的記述之后有一評注，為編者在編寫過程中對發(fā)現(xiàn)的問題或編者對該階元新認識的闡述。書中附有160張化石照片及插圖。

本書結(jié)合粵港澳大灣區(qū)各市目標產(chǎn)業(yè)定位、現(xiàn)行金融財稅政策與金融服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，運用多種實證方法，圍繞粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)定位優(yōu)化、粵港澳大灣區(qū)金融服務(wù)創(chuàng)新、粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)與金融協(xié)同發(fā)展三大方面展開分析，提出大灣區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融財稅政策、金融產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展及金融服務(wù)業(yè)促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策建議。本書還探究大灣區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異程度，測算大灣區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集群水平和各市優(yōu)勢城市職能，分析細分金融業(yè)的集群競爭力，比較廣深港的特色金融集群競爭力水平，分析大灣區(qū)內(nèi)各金融服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展情況。

暫無

本書為馮驥才五部中短篇小說新作結(jié)集。《多瑙河峽谷》講述一對青年男女的苦戀，叩問人生，探究命運�！犊菥�》記錄人在瀕臨絕境之際傾訴的心靈隱秘，探討懺悔主題�！鄂四_貓》極盡想象，剖析電視臺女主持人光鮮背后的復(fù)雜人生和情感世界�！赌痉稹芬阅痉鹱允鰹閿⑹乱暯牵�批判價值觀扭曲的文物市場和鑒定界，極盡調(diào)侃與諷刺�！段沂墙苌�》圍繞主人公的失憶以及尋找記憶展開情節(jié)，結(jié)局出人意料。五個故事曲折跌宕，較之以往作品，在真切的現(xiàn)實中引入了夢幻、奇幻、奇遇等因素，可謂“亦真亦幻”，引導(dǎo)讀者靠想象力和生活經(jīng)驗拼湊出隱秘的部分

《電路板設(shè)計與開發(fā)——AltiumDesigner應(yīng)用教程》詳細介紹了基于AltiumDesigner軟件的電路原理圖設(shè)計和PCB圖設(shè)計。全書由7章內(nèi)容組成：第1章介紹了電路板設(shè)計的基礎(chǔ)知識，包括電路板設(shè)計的基本概念、電路板的發(fā)展過程、電路板設(shè)計軟件AltiumDesigner和國際著名半導(dǎo)體公司等。第2章介紹了電路原理圖的設(shè)計，包括原理圖參數(shù)的設(shè)置方法、原理圖設(shè)計的基本方法、原理圖的處理方法和元件庫文件的編輯方法等。第3章介紹了PCB圖的設(shè)計，包括PCB圖的基礎(chǔ)知識、PCB圖環(huán)境參數(shù)的設(shè)置和P

《數(shù)據(jù)可視化原理與實戰(zhàn)：基于PowerBI》介紹PowerBI可視化的基礎(chǔ)知識與實踐方法，分為兩篇：“理論篇”介紹數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與PowerBI可視化工具。基礎(chǔ)部分包括數(shù)據(jù)可視化的價值、量性數(shù)據(jù)與質(zhì)性數(shù)據(jù)的區(qū)別、探索性分析與解釋性分析、國際商業(yè)溝通標準等；工具部分包括PowerBI作為數(shù)據(jù)可視化工具的優(yōu)勢與局限性、PowerBI的操作界面、可視化對象分類、DAX分析語言簡介、PowerBIService在線應(yīng)用等。“實踐篇”介紹PowerBI可視化實踐準則（MACIE準則）與綜合案例。MACIE

本書綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，內(nèi)容淺顯易懂、邏輯嚴謹，范例豐富、易于學習和掌握，力求兼顧教師教學和學生自學。全書從算法的基本概念開始講解，接著介紹各個經(jīng)典的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；隨后講述核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即數(shù)組、鏈表、堆棧、隊列、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、哈希表等；最后展開闡述不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)的算法，包括排序算法、查找算法、數(shù)組和鏈表相關(guān)算法、信息安全基礎(chǔ)算法、堆棧和隊列相關(guān)算法、樹結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、人工智能基礎(chǔ)算法。本書為每個算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領(lǐng)域的開發(fā)人員必須掌握的技術(shù)。本書基于Python3.8全面、系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分15章，主要內(nèi)容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV基本操作、數(shù)組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計