本書是作者團(tuán)隊(duì)從事冶金工程設(shè)計(jì)研究、技術(shù)創(chuàng)新的理論研究、技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐研究的總結(jié)，收錄了作者從事冶金工程設(shè)計(jì)工作30年來發(fā)表的100余篇學(xué)術(shù)論文，總體上可分為冶金工程設(shè)計(jì)研究和鋼鐵冶金工程技術(shù)創(chuàng)新兩部分，包括現(xiàn)代鋼鐵冶金工程設(shè)計(jì)理論、方法和實(shí)踐，高爐煉鐵工程設(shè)計(jì)，高風(fēng)溫技術(shù)，冶金煤氣干法除塵技術(shù)，燒結(jié)球團(tuán)，冶金技術(shù)裝備，潔凈鋼生產(chǎn)體系構(gòu)建等跨學(xué)科、多專業(yè)的內(nèi)容。本書可供冶金工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)研究、科研開發(fā)、技術(shù)應(yīng)用、生產(chǎn)管理和教學(xué)研究的相關(guān)人員閱讀參考。

"本書基于作者多年研究成果基礎(chǔ)上撰寫而成，圍繞礦井防塵供水管網(wǎng)的可靠性和優(yōu)化展開研究。開篇介紹了系統(tǒng)可靠性的一些基本原理和供水管網(wǎng)可靠性的發(fā)展歷程。主要章節(jié)先分析了礦井防塵供水管網(wǎng)的機(jī)械可靠性和水力可靠性，對現(xiàn)有的管網(wǎng)提出可靠度評(píng)價(jià)模型。進(jìn)一步通過相似實(shí)驗(yàn)分析供水壓力和用水量的變化，預(yù)測未來一段時(shí)間水壓和用水量的變化，從而采取切實(shí)有效的手段提高管網(wǎng)的可靠性。最后，改進(jìn)現(xiàn)有的管路，采取有效的優(yōu)化方法，在保證可靠性的基礎(chǔ)上，降低管網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)費(fèi)用。并且通過自主編寫的水力計(jì)算軟件來實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)水力計(jì)算和優(yōu)化的

本書共分為上下兩篇十二個(gè)項(xiàng)目單元。上篇為質(zhì)量管理共八個(gè)項(xiàng)目單元，項(xiàng)目1建筑工程質(zhì)量管理基本知識(shí)；項(xiàng)目2建筑工程項(xiàng)目質(zhì)量控制體系；項(xiàng)目3建筑工程項(xiàng)目質(zhì)量控制；項(xiàng)目4各分部工程質(zhì)量控制要點(diǎn)；項(xiàng)目5建筑工程項(xiàng)目質(zhì)量驗(yàn)收；項(xiàng)目6建筑工程質(zhì)量改進(jìn)和質(zhì)量事故的處理；項(xiàng)目7質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法。項(xiàng)目8建設(shè)行政管理部門對施工質(zhì)量的監(jiān)督管理。下篇為安全管理共四個(gè)項(xiàng)目單元，項(xiàng)目9建筑工程職業(yè)健康安全管理基本知識(shí)；項(xiàng)目10建筑工程施工安全措施；項(xiàng)目11建筑工程職業(yè)健康安全事故的分類和處理；項(xiàng)目12建筑工程項(xiàng)目環(huán)境與

本教材根據(jù)高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，按照“以學(xué)生為中心、以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向、以任務(wù)為驅(qū)動(dòng)”思路進(jìn)行教材開發(fā)設(shè)計(jì)，從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了Java基礎(chǔ)中的核心技術(shù)。全書共分為八個(gè)學(xué)習(xí)成果，覆蓋Java開發(fā)環(huán)境的搭建及其運(yùn)行機(jī)制、基本語法、面向?qū)ο蟮乃枷�、常用API、集合、I/O、GUI、JDBC、多線程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)編程等內(nèi)容。每個(gè)學(xué)習(xí)成果又分解成若干個(gè)子任務(wù)，通過任務(wù)驅(qū)動(dòng)展開知識(shí)的講解，在任務(wù)實(shí)施過程中最終完成學(xué)習(xí)成果，從而達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)，教學(xué)做一體，理論實(shí)踐緊密融合，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和職業(yè)

安卓應(yīng)用開發(fā)是近年來的新興軟件開發(fā)行業(yè)，基于手機(jī)設(shè)備的特性，App開發(fā)與服務(wù)器開發(fā)、網(wǎng)頁開發(fā)等傳統(tǒng)軟件開發(fā)有很大的不同，將App開發(fā)技術(shù)稱為一門新興科學(xué)也不為過。本書將帶領(lǐng)讀者進(jìn)入一個(gè)嶄新的安卓開發(fā)學(xué)科領(lǐng)域，首先介紹安卓開發(fā)的入門知識(shí)，如安卓平臺(tái)的簡介、開發(fā)環(huán)境的搭建、安卓應(yīng)用解析、安卓生命周期等；然后是安卓UI開發(fā)以及Activity的相關(guān)知識(shí)，通過一個(gè)相對完整的案例進(jìn)行實(shí)踐；最后結(jié)合App項(xiàng)目的測試方法和測試思路進(jìn)行一些知識(shí)拓展和延伸。

《拆物專家2.0》為《拆物專家》的升級(jí)更新版�？萍嫉倪M(jìn)步推動(dòng)著工業(yè)產(chǎn)品的尺寸逐漸在縮小。而同時(shí)，其結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜�？蛇@并不意味著越小的物品其零件越少。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，技術(shù)圈興起了剖解運(yùn)動(dòng)，顧名思義，即通過展示被遺棄之物，向浪費(fèi)現(xiàn)象發(fā)起挑戰(zhàn)。攝影師麥克萊倫，通過近乎執(zhí)拗的拆解，解剖了58種產(chǎn)品，既有現(xiàn)代物品，又含古董，以向世界展示它們的質(zhì)量與美感。 麥克萊倫以兩種方式拍攝物品，一是掉落模式，讓物品的零件落下，以相機(jī)高速抓拍；二是以盡然有序的方式平鋪，類似一張全家福。 他以拆解的方式來表述：只有

景觀設(shè)計(jì)學(xué)的實(shí)踐塑造了人類的日常生活和工作場所，它深受現(xiàn)代主義、生態(tài)科學(xué)和藝術(shù)的影響，不僅致力于花園設(shè)計(jì)，也涉及商業(yè)園區(qū)的布局規(guī)劃、工業(yè)廢棄地的復(fù)墾、城市歷史公園的修復(fù)，以及高速公路等重要基礎(chǔ)設(shè)施的選址與設(shè)計(jì)，同人居環(huán)境的改善息息相關(guān)。在本書中，景觀設(shè)計(jì)師伊恩·湯普森從歷史的角度審視景觀設(shè)計(jì)學(xué)的起源，用豐富的案例詳述這一學(xué)科的變化歷程，解讀景觀設(shè)計(jì)和景觀規(guī)劃之間的差異，以消除公眾對景觀設(shè)計(jì)學(xué)根深蒂固的誤解。他結(jié)合當(dāng)代城市化浪潮，探討景觀設(shè)計(jì)學(xué)的社會(huì)服務(wù)價(jià)值，并對其未來發(fā)展做出了清晰

本書是系統(tǒng)地介紹鴻蒙應(yīng)用開發(fā)知識(shí)的圖書，較全面地介紹了鴻蒙應(yīng)用開發(fā)所涉及的知識(shí)點(diǎn)，使用概念介紹、代碼編寫、代碼講解的模式，將所講的內(nèi)容通過小案例用由淺入深、分步拆解的方式進(jìn)行介紹，希望為你帶來更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 本書共分為9章。第1章介紹了HarmonyOS的特性、基礎(chǔ)知識(shí)及鴻蒙應(yīng)用如何在單機(jī)和多設(shè)備上運(yùn)行與調(diào)試。第2章和第8章介紹了鴻蒙應(yīng)用的布局與組件。第3章~第7章介紹了鴻蒙應(yīng)用開發(fā)的各項(xiàng)知識(shí)，包括Ability、分布式通信、數(shù)據(jù)管理、公共事件和通知、服務(wù)卡片。第9章介紹了鴻蒙應(yīng)用開發(fā)過程中的

本書由直接參與Scala開發(fā)的一線人員編寫，深入介紹了Scala這門結(jié)合面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式的編程語言的核心特性和設(shè)計(jì)取舍。繼第4版后，時(shí)隔一年，本書迎來重大更新，內(nèi)容覆蓋Scala3.0，對新的縮進(jìn)語法、并集類型、交集類型、枚舉、代數(shù)數(shù)據(jù)類型、上下文參數(shù)、特質(zhì)參數(shù)、擴(kuò)展方法、類型族等都有詳細(xì)介紹。本書適合有一定編程經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者閱讀，尤其是對Scala3.0新特性感興趣的開發(fā)者朋友。即便是不直接使用Scala的讀者，也能從本書中學(xué)到大量關(guān)于函數(shù)式和面向?qū)ο蟮木幊谈拍詈图记伞?/p>

本書介紹統(tǒng)計(jì)計(jì)算與智能分析基礎(chǔ)理論以及基于Python的模型算法實(shí)現(xiàn)。全書由13章組成，主要內(nèi)容有：隨機(jī)數(shù)生成技術(shù)；數(shù)據(jù)探索性分析；特征提取與選擇方法；期望算法；Markov鏈蒙特卡羅方法；重采樣技術(shù)；重要采樣技術(shù)；序貫重要性采樣；非參數(shù)概率密度估計(jì)；非參數(shù)回歸分析；樹模型理論；概率圖模型；模型性能評(píng)價(jià)技術(shù)。