本書(shū)以圖集的形式展示了2018—2022年萊州灣生態(tài)環(huán)境的基本狀況，書(shū)中均為各年度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)要素的分布圖，具體包括pH、鹽度、溶解氧、化學(xué)需氧量等海水環(huán)境要素分布圖，重金屬、硫化物、石油類(lèi)、有機(jī)碳等沉積環(huán)境要素分布圖，以及浮游動(dòng)物、浮游植物、底棲生物等生物環(huán)境要素分布圖。

本書(shū)以長(zhǎng)三角為例，從區(qū)域排放清單的優(yōu)化、校驗(yàn)和應(yīng)用三方面，介紹典型行業(yè)高分辨率排放清單建立和優(yōu)化的過(guò)程與結(jié)果、基于觀測(cè)和數(shù)值模擬等手段的重要大氣污染物排放清單的校驗(yàn)和改進(jìn)，以及精細(xì)化排放清單在污染成因和減排成效評(píng)估方面的應(yīng)用。

環(huán)境影響評(píng)價(jià)是環(huán)境學(xué)科的專(zhuān)業(yè)主干課程。本書(shū)共13章，以《建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則總綱》（HJ2.1—2016）為主線，系統(tǒng)介紹環(huán)境影響評(píng)價(jià)的基本概念、發(fā)展歷程、管理及其工作程序，重點(diǎn)論述建設(shè)項(xiàng)目工程分析、地表水、地下水、大氣、聲、土壤、生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)以及固廢、風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)劃評(píng)價(jià)等內(nèi)容，并提供了案例分析。本

本書(shū)旨在提供一本系統(tǒng)闡述水質(zhì)與水征指標(biāo)及其研究方法的參考書(shū)。在系統(tǒng)介紹水質(zhì)與水征指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，針對(duì)常規(guī)水質(zhì)指標(biāo)、有機(jī)組分特征、化學(xué)污染物指標(biāo)、生物污染物指標(biāo)、生物毒性指標(biāo)、化學(xué)穩(wěn)定性指標(biāo)和生物穩(wěn)定性指標(biāo)等，闡述了各指標(biāo)的含義和意義以及典型條件下的指標(biāo)取值范圍、水質(zhì)要求、測(cè)定方法、研究課題和典型研究案例；闡述了污水處

海洋環(huán)境再分析是利用數(shù)據(jù)同化技術(shù)將海洋歷史觀測(cè)資料與動(dòng)力模式相結(jié)合，再現(xiàn)過(guò)去海洋狀態(tài)場(chǎng)的時(shí)空連續(xù)變化，是國(guó)際業(yè)務(wù)化海洋學(xué)的前沿領(lǐng)域。本書(shū)綜合分析國(guó)內(nèi)外海洋環(huán)境再分析的研究進(jìn)展，對(duì)全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測(cè)資料、動(dòng)力模式、數(shù)據(jù)同化、系統(tǒng)綜合集成、產(chǎn)品制作、檢驗(yàn)評(píng)估、解釋?xiě)?yīng)用、可視化等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，為我國(guó)海洋環(huán)境

本書(shū)把經(jīng)濟(jì)學(xué)中的外部性理論引入水電工程項(xiàng)目的環(huán)境可行性評(píng)價(jià)中，展示項(xiàng)目在不同階段對(duì)不同利益主體帶來(lái)的外部效益和外部成本，揭示環(huán)境外部性影響的變化規(guī)律，拓展環(huán)境可行性評(píng)價(jià)的外延；把外部性?xún)?nèi)部化理論引入水電工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中，權(quán)衡相關(guān)者的利益，豐富經(jīng)濟(jì)可行性評(píng)價(jià)的內(nèi)涵。通過(guò)環(huán)境外部性影響界定、度量和內(nèi)部化處理，合理分配項(xiàng)

本書(shū)著重闡述了遙感大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算在自然資源監(jiān)測(cè)中的重要作用，通過(guò)運(yùn)用海量遙感影像以及云計(jì)算的高速運(yùn)算能力，實(shí)現(xiàn)高時(shí)間和空間分辨率的自然資源監(jiān)測(cè)。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與變化檢測(cè)算法，本書(shū)針對(duì)不同自然資源要素開(kāi)發(fā)出高效且實(shí)用的監(jiān)測(cè)方法，運(yùn)用于識(shí)別自然資源的動(dòng)態(tài)變化，通過(guò)案例介紹證明了該方法在自然資源監(jiān)測(cè)的可行性，為以后的實(shí)際

本書(shū)梳理了環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究的主要進(jìn)展，圍繞環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究這一主線，從環(huán)境健康監(jiān)測(cè)、環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、環(huán)境因素歸因疾病負(fù)擔(dān)評(píng)估、環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)交流5個(gè)部分，介紹了先進(jìn)的環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究方法，同時(shí)結(jié)合研究案例展現(xiàn)我國(guó)環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究前沿成果，有助于讀者了解如何應(yīng)用環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)研究方法解決我國(guó)的環(huán)境健康問(wèn)題

全書(shū)共11章,第一章為緒論;第二至五章為總述,縱向梳理了內(nèi)暴露檢測(cè)技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié),主要包括樣品采集、運(yùn)輸和儲(chǔ)存,前處理方法,分析檢測(cè)技術(shù),質(zhì)量保證要求;第六至十一章分類(lèi)介紹了不同環(huán)境污染物的暴露來(lái)源、暴露途徑、健康風(fēng)險(xiǎn),以及常用的前處理方法及檢測(cè)技術(shù),并提供應(yīng)用實(shí)例,兼具系統(tǒng)性和可讀性。

本書(shū)構(gòu)建了完整的松遼流域水環(huán)境評(píng)價(jià)體系，通過(guò)松遼流域重要水功能區(qū)監(jiān)測(cè)斷面布設(shè)，開(kāi)展重要斷面地表水水環(huán)境評(píng)價(jià)、地下水資源評(píng)價(jià)、水生態(tài)評(píng)價(jià)、重要入河排污口調(diào)查等工作，分析松花江流域重要斷面浮游生物的群落結(jié)構(gòu)特征，重點(diǎn)研究遼河流域水資源保護(hù)、治理與利用情況；分析水庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)化狀況及制定營(yíng)養(yǎng)物標(biāo)準(zhǔn)；進(jìn)而提出人工智能技術(shù)的應(yīng)用思路

本書(shū)系統(tǒng)介紹了環(huán)境影響評(píng)價(jià)所涉及的法律法規(guī)體系、技術(shù)方法、技術(shù)導(dǎo)則和案例分析四個(gè)方面的內(nèi)容，具有系統(tǒng)性、實(shí)用性、獨(dú)立性、整體性和新穎性。全書(shū)共13章，包括環(huán)境影響評(píng)價(jià)概論、環(huán)境影響評(píng)價(jià)程序與方法、工程分析、大氣環(huán)境影響評(píng)價(jià)、地表水環(huán)境影響評(píng)價(jià)、聲環(huán)境影響評(píng)價(jià)、固體廢物環(huán)境影響評(píng)價(jià)、生態(tài)影響評(píng)價(jià)、地下水環(huán)境影響評(píng)價(jià)、土壤

本書(shū)在概述無(wú)人機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)與遙感知識(shí)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了無(wú)人機(jī)的遙感任務(wù)設(shè)備、遙感成圖技術(shù)、圖像處理軟件技術(shù)、遙感應(yīng)用及業(yè)內(nèi)相關(guān)管理規(guī)定與法規(guī)等內(nèi)容。本書(shū)將無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)與農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，力求理論完善、基本原理清晰、詳略得當(dāng)、重點(diǎn)突出、實(shí)用性強(qiáng)。使讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，讀者對(duì)無(wú)人機(jī)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域監(jiān)測(cè)與識(shí)別技術(shù)具有初步的了

本書(shū)建立了基于指標(biāo)規(guī)范變換的分類(lèi)環(huán)境和廣義環(huán)境評(píng)價(jià)的普適指數(shù)公式及普適智能模型;提出了規(guī)范變換與誤差修正相結(jié)合的廣義環(huán)境系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型,極大地提高了模型預(yù)測(cè)精度;并對(duì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)模型的普適性和可靠性及同型規(guī)范變換的不同變量預(yù)測(cè)模型之間的兼容性和等效性進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)論證,因而評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型不僅因結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化,避免了“維數(shù)災(zāi)難”

本書(shū)主要介紹多源遙感技術(shù)在農(nóng)作物監(jiān)測(cè)中的理論、方法和應(yīng)用。全書(shū)共7章，1～5章主要介紹多源遙感理論和方法，包括農(nóng)作物遙感的基礎(chǔ)理論、影像融合技術(shù)、農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取與處理和農(nóng)作物參數(shù)反演建模。6～7章以冬油菜遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用為例，綜合運(yùn)用地面光譜、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)冬油菜關(guān)鍵生育期長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)的反演、冬油菜的識(shí)別和

本書(shū)結(jié)合**研究成果，介紹了激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)在大氣環(huán)境探測(cè)中的前沿應(yīng)用及激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，闡述了基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的大氣環(huán)境在線探測(cè)的**進(jìn)展，包括大氣顆粒物重金屬元素及碳同位素探測(cè)、大氣污染溯源、大氣環(huán)境中的揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）和硫的探測(cè)、大氣濕沉降的農(nóng)作物污染和水汽探測(cè)等，展示了光譜技術(shù)

本書(shū)以淮河**的支流沙潁河為研究示范區(qū)，系統(tǒng)介紹了淮河流域水質(zhì)-水量-水生態(tài)聯(lián)合調(diào)度的基本理論、模型方法與應(yīng)用研究成果，主要包括四方面內(nèi)容：①淮河-沙潁河流域生態(tài)水文與生態(tài)需水量；②淮河-沙潁河流域多閘壩河流水文-水動(dòng)力-水質(zhì)耦合模型；③淮河-沙潁河流域閘壩群調(diào)控能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)估方法；④淮河-沙潁河流域閘壩群水質(zhì)

本書(shū)以大型底棲動(dòng)物為研究對(duì)象，系統(tǒng)詮釋了大型底棲動(dòng)物環(huán)境指示作用的理論、研究方法及其在渤海灣底棲生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。基于2015～2016年三個(gè)航次獲取的渤海灣大型底棲動(dòng)物樣品及多個(gè)水體和沉積物理化參數(shù)，本書(shū)分析了研究區(qū)大型底棲動(dòng)物的群落結(jié)構(gòu)和功能特征，探討了導(dǎo)致群落結(jié)構(gòu)和功能變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，建立并完善了

《海洋、大氣與全球變化》從地球系統(tǒng)科學(xué)和圈層相互作用視角出發(fā)，重點(diǎn)闡述海洋與大氣之間的物質(zhì)和能量交換、物理與生物地球化學(xué)過(guò)程耦合對(duì)全球變化的影響，以及全球海洋水文動(dòng)力環(huán)境對(duì)氣候變暖的響應(yīng)。同時(shí)，對(duì)熱帶海氣相互作用和人類(lèi)如何應(yīng)對(duì)全球變化也做了介紹�！逗Ｑ�、大氣與全球變化》以構(gòu)建全球宏觀圖景和多學(xué)科交叉理念為目標(biāo)，為海洋大

本書(shū)以粵港澳大灣區(qū)為例，在全國(guó)土壤污染狀況詳查的工作背景下，對(duì)建設(shè)用地土壤環(huán)境調(diào)查的技術(shù)規(guī)范和工作程序進(jìn)行了闡述；重點(diǎn)構(gòu)建了切實(shí)有效的建設(shè)用地土壤環(huán)境調(diào)查質(zhì)量保證與質(zhì)量控制管理體系。該體系覆蓋了基礎(chǔ)信息調(diào)查,布點(diǎn)采樣方案編制,樣品采集、樣品流轉(zhuǎn)、保存和制備，樣品分析測(cè)試等全過(guò)程的質(zhì)量監(jiān)督管理，歸納了各專(zhuān)項(xiàng)技術(shù)要求，完善

本書(shū)全面介紹了地下水取樣的基本理論、不同取樣方法的操作要點(diǎn)及地下水監(jiān)測(cè)井的建造與封填方法。在取樣方法上，本書(shū)重點(diǎn)介紹了低流量取樣法、三倍體積取樣法、被動(dòng)取樣法和貝勒管取樣法4種方法。同時(shí)，本書(shū)基于模型模擬分析了三倍體積取樣法及低流量取樣法在獲取代表性水樣效率上的差異，并提出了一種取水效率更高的方法——HSLF取樣法。