本書系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個無窮維隨機(jī)分析重要領(lǐng)域.全書分五章.第一章介紹無窮維分析的基礎(chǔ)知識，包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對偶、拓?fù)渚�性空間上的Borel測度;第二章介紹Malliavin隨機(jī)變分的基本理論;第三章介紹隨機(jī)變分的若干重要應(yīng)用，包括Horman

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書系統(tǒng)地?cái)⑹隽藴u度法的數(shù)學(xué)理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.

本書對在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計(jì)問題作系統(tǒng)的介紹.書中用簡單但嚴(yán)格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計(jì)方法以滿足應(yīng)用的需要.本書除總結(jié)近50年來漸近論發(fā)展的成果外，并在每章末附該章內(nèi)容的發(fā)展簡史，并敘述各定理的由來.

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學(xué)理論，總結(jié)了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強(qiáng)奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

在第二版中，對第一版作了若干修改與補(bǔ)充.第二版增加了第八章逼近理論.本書概括地介紹了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的基本理論，著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時性質(zhì);作者以礦山裝運(yùn)過程為例，通俗地介紹了解決隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)際問題的有力工具——隨機(jī)模擬方法，最后，分別闡述了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的幾個主要的應(yīng)用方向，讀者只要有微積分與概率論的知識就可以閱

本書總結(jié)了近二十年來差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書共分四章:第一章是總論，內(nèi)容包括建立差分格式的基本方法，線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性，不適定問題和分歧點(diǎn)問題，穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程，內(nèi)容包括解一階雙曲型方程組的各種計(jì)算方法，守恒型方程組的弱解與激波，雙曲型

本教材試圖從工科的角度介紹隨機(jī)過程的基本概念和方法內(nèi)容，特點(diǎn)是閱讀的起點(diǎn)相對較低，使讀者能夠在較短的時間內(nèi)了解隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識和主要內(nèi)容，首先對于隨機(jī)過程的基本思想進(jìn)行詳細(xì)的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機(jī)過程進(jìn)行重點(diǎn)介紹，而對于涉及較深數(shù)學(xué)知識的內(nèi)容列出文獻(xiàn)，便于感興趣的讀者進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)。

在時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉(zhuǎn)移的模型一直是研究熱點(diǎn)問題，平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡稱STAR）便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設(shè)定的相關(guān)問題；提出了新的基于STAR框

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊主要包括

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進(jìn)行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，通過精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好講效

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機(jī)過程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預(yù)測理論。

多元統(tǒng)計(jì)分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠在多個統(tǒng)計(jì)總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實(shí)例，方便有關(guān)研究人員進(jìn)行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機(jī)過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機(jī)分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說明概念的直觀背景和實(shí)際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實(shí)際問題的數(shù)學(xué)建模實(shí)例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

本書是普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成。《BR》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9

本書介紹Ito型隨機(jī)微分方程（包括隨機(jī)泛函微分方程與中立型隨機(jī)微分方程）的基本理論與研究進(jìn)展。前半部分簡要介紹隨機(jī)微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機(jī)微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價值的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

統(tǒng)計(jì)與概率教育研究

內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步和MATLAB軟件簡介等內(nèi)容.每章包括針對本章重點(diǎn)內(nèi)容的應(yīng)用實(shí)例提出及求解、基本內(nèi)容、MATLAB軟件求解實(shí)現(xiàn)等。