人們常說：“天有不測(cè)之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對(duì)策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等�！陡怕嗜腴T：在

計(jì)算數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，是20世紀(jì)40年代末隨著電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明而誕生的一個(gè)學(xué)科。鑒于計(jì)算數(shù)學(xué)在科學(xué)與工程計(jì)算中的重要性，中國(guó)在20世紀(jì)50年代中期開始大力發(fā)展計(jì)算數(shù)學(xué)。本書以計(jì)算數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)與教學(xué)專業(yè)的建立為主線，回顧中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)的初創(chuàng)歷程。

《數(shù)值分析》主要介紹科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法.內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強(qiáng)調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運(yùn)用.《數(shù)值分析》配有上機(jī)計(jì)算實(shí)

《經(jīng)典控制理論與應(yīng)用》包含了傳統(tǒng)的“自動(dòng)控制原理”與“現(xiàn)代控制理論”兩門自動(dòng)化領(lǐng)域核心專業(yè)基礎(chǔ)課的重點(diǎn)內(nèi)容，按照系統(tǒng)建模、分析、設(shè)計(jì)三大板塊重新將這兩門課的內(nèi)容進(jìn)行重組，使讀者能快速地從不同角度對(duì)連續(xù)線性定常系統(tǒng)有一個(gè)較為系統(tǒng)且全面的認(rèn)識(shí)。

本書是作者及所在課題組近年來關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測(cè)試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)

本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構(gòu)造性理論與方法。首先簡(jiǎn)述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對(duì)、Painlevé檢驗(yàn)、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應(yīng)用；其次簡(jiǎn)要介紹數(shù)學(xué)機(jī)械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應(yīng)用，主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負(fù)冪展開法在

"本書根據(jù)作者多年非線性遞歸系統(tǒng)的理論學(xué)習(xí)和研究成果編寫而成，通過對(duì)實(shí)際問題非線性特性的挖掘，豐富并拓展了非線性遞歸理論， 本書在內(nèi)容上注意突出非線性遞歸系統(tǒng)的理論研究，并兼顧醫(yī)療健康、機(jī)械制造等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。全書共8章，主要內(nèi)容有導(dǎo)言和背景、長(zhǎng)期非線性非平穩(wěn)時(shí)間序列的多尺度遞歸分析、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心

本書為“科學(xué)計(jì)算及其軟件教學(xué)叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計(jì)算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應(yīng)用于實(shí)際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計(jì)算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值解法等.同時(shí),對(duì)數(shù)值計(jì)算方法的誤差分析、計(jì)算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個(gè)基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項(xiàng)式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡(jiǎn)單的概率統(tǒng)計(jì)問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實(shí)例等.每章均配有習(xí)題，書后附有習(xí)題答案，

本書的目的是使讀者較好地掌握有限元法的力學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)學(xué)原理和數(shù)值方法，并有效地利用目前通用商業(yè)軟件進(jìn)行實(shí)際工程分析。在編寫過程中，盡量讓初學(xué)者明白有限元的求解理論基礎(chǔ)、約束及荷載的施加、求解過程，減小計(jì)算誤差的方法。有限元分析工作的重點(diǎn)是前處理，其后處理主要是供有工作經(jīng)歷的人員分析使用，中間計(jì)算過程則由計(jì)算機(jī)或計(jì)算平

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理及國(guó)家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎(chǔ)篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的情況等；理論篇?jiǎng)t分別分析了非合作完全信息

智能優(yōu)化算法是基于計(jì)算智能的機(jī)制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強(qiáng)正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對(duì)偶

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊(cè)。上冊(cè)為基礎(chǔ)知識(shí)部分，以及作者對(duì)DNA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對(duì)DDA的方法改進(jìn)。下冊(cè)為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊(cè)。上冊(cè)為基礎(chǔ)知識(shí)部分，以及對(duì)DDA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對(duì)DDA的方法改進(jìn)。下冊(cè)為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

2019年9月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》,為我國(guó)建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)指明了道路和方向.本書在編寫時(shí)注重運(yùn)籌學(xué)方法在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的結(jié)合與應(yīng)用,同時(shí)融入作者多年來從事交通運(yùn)輸管理與運(yùn)籌優(yōu)化研究的科研經(jīng)驗(yàn),力圖從學(xué)生的視角出發(fā),基于學(xué)生的專業(yè)背景、知識(shí)儲(chǔ)備與理解能力,以生動(dòng)形象的語言介紹運(yùn)籌學(xué)的基本知識(shí)、基本概念和基

非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)及應(yīng)用，共9章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基本要求.每章章末均配有適量習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案.本書內(nèi)容精煉、語言簡(jiǎn)潔、條理性強(qiáng)、聯(lián)系實(shí)際，