本書主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其概率分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗。本書強(qiáng)調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應(yīng)用背景相結(jié)合的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)隨機(jī)性思維和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。書中按章設(shè)置了適量的習(xí)題，并在書后附有

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)10余年數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運用塊狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)知識點，使得每個知識點自

本書采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標(biāo)的估計問題，其主要內(nèi)容來自作者近十年來的研究成果以及相關(guān)的**進(jìn)展.全書共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標(biāo)準(zhǔn)排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計和產(chǎn)品可靠度估計，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書概率論部分包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：統(tǒng)計學(xué)的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)，除扼要介紹國內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機(jī)樣本的支持向量機(jī)、概率測度空間

統(tǒng)計分析是經(jīng)濟(jì)分析的一種，是實現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點，針對社會關(guān)注的熱點和難點進(jìn)行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟(jì)分析或經(jīng)濟(jì)研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

本書主要介紹統(tǒng)計學(xué)中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時，以統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識的同時，也強(qiáng)調(diào)回歸分析在實際中的應(yīng)用，書中配有大量的案例及其R語言的

本書為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習(xí)慣和教學(xué)需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴(yán)謹(jǐn),深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“非數(shù)學(xué)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。全書共分10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計軟件介紹與統(tǒng)計模型應(yīng)用。

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計部分的�？键c及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》旨在滿足各水平層次學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計及自學(xué)深造的目標(biāo)需求，并結(jié)合專業(yè)特點，適當(dāng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識和應(yīng)用實例�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共8章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機(jī)樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢

本書以介紹時間序列分析與預(yù)測技術(shù)為主,以大量案例為輔,詳細(xì)介紹ARIMA模型的機(jī)理與應(yīng)用、季節(jié)性調(diào)整的原理與操作的方法、離群值的檢測與處理、傳遞函數(shù)與動態(tài)回歸等時間序列分析與預(yù)測的關(guān)鍵方法及其應(yīng)用.本書運用中國宏觀經(jīng)濟(jì)案例輔助時間序列知識進(jìn)行講解,部分章節(jié)以案例分析貫穿始終,一方面印證書中的理論知識,另一方面為讀者自行

在政治經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療健康、社會倫理等多項調(diào)查中,因研究需要往往會涉及某些敏感信息的采集,而敏感問題可能會導(dǎo)致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在鼓勵受訪者提供真實有效回答并保護(hù)其信息不被泄露方面具有較好的表現(xiàn).《非隨機(jī)化平行模型類抽樣調(diào)查技術(shù)》旨在介紹非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查中的應(yīng)用以及作者

基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的時空動力系統(tǒng)建模（英文）

本書介紹隨機(jī)廣義方程的穩(wěn)定性及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括參數(shù)隨機(jī)廣義方程的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機(jī)等式和不等式約束的參數(shù)隨機(jī)變分不等式問題的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機(jī)互補約束的隨機(jī)規(guī)劃問題的光滑化樣本均值近似問題的穩(wěn)定性、隨機(jī)雙層規(guī)劃的穩(wěn)定性等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計本書模

《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計量學(xué)的角度對時間序列的最新國際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識、建模

試驗優(yōu)化設(shè)計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對試驗進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能。《試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼瀮�(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)