本書面向應(yīng)用,介紹各種數(shù)值計(jì)算方法的基本原理及Python程序?qū)崿F(xiàn)。全書共分十五章,主要內(nèi)容包括:緒論、Python基礎(chǔ)、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。

本書主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項(xiàng)式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問題的數(shù)值方法、矩陣特征值問題的數(shù)值方法.除了以上基本內(nèi)容,本書還介紹了當(dāng)前廣泛應(yīng)用于實(shí)際問題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和隨機(jī)模擬方法.讀者通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)和討論,可以掌握設(shè)計(jì)數(shù)值算法的基本方法,為在計(jì)算機(jī)上

內(nèi)容簡介本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問題的數(shù)值解法和矩陣特征值問題的數(shù)值方法。書中配有豐富的例題和習(xí)

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時(shí)定理的應(yīng)用、隨機(jī)點(diǎn)過程等.《高等概率論》在內(nèi)

在排序問題的研究中,一方面問題模型求解方法的多樣性,另一方面實(shí)際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時(shí)可變的排序問題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問題.《工時(shí)可變的排序模型與算法》介紹了工時(shí)可變排序問題的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,介紹了三類工時(shí)可變的排序問題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時(shí)

以理性選擇模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來的博弈理論，是20世紀(jì)人類知識(shí)最重要的進(jìn)展之一，它為我們洞察、認(rèn)識(shí)和理解人類社會(huì)提供了重要的理論、方法與工具。本書覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典博弈論實(shí)例，如寡頭競(jìng)爭(zhēng)、公共產(chǎn)品、討價(jià)還價(jià)、保險(xiǎn)市場(chǎng)、聲譽(yù)理論、拍賣

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書是電子科技大學(xué)研究生教改項(xiàng)目數(shù)值分析精品課程建設(shè)項(xiàng)目的配套教材。該項(xiàng)目致力于建設(shè)適合普通高等學(xué)校工科研究生學(xué)習(xí)使用的數(shù)值分析教材及相關(guān)的配套資源，幫助學(xué)生將所學(xué)知識(shí)學(xué)以致用，提高工程應(yīng)用和實(shí)踐能力。本書第1～3章首先介紹數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上介紹非線性方程的求根方法，重點(diǎn)是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組

本書從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進(jìn)而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實(shí)質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對(duì)大型多維系統(tǒng)分析和計(jì)算過程中存在的計(jì)算量大的問

本書是作者近年來在等幾何邊界元法領(lǐng)域取得的主要成果的部分總結(jié)。全書分為11章。第1章是緒論，其對(duì)等幾何邊界元法進(jìn)行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎(chǔ)知識(shí)。第3和4章分別介紹了位勢(shì)問題和非均質(zhì)熱傳導(dǎo)問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質(zhì)彈性問題和涂層薄體結(jié)構(gòu)的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等

本書共9章，內(nèi)容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內(nèi)容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實(shí)例相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式，并能對(duì)模型問題進(jìn)行數(shù)值模擬和對(duì)數(shù)值結(jié)果進(jìn)行一定的分析，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。

最優(yōu)化方法

本書主要介紹了現(xiàn)代隨機(jī)過程理論中一些經(jīng)典的理論,內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、布朗運(yùn)動(dòng)、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時(shí)、隨機(jī)積分與隨機(jī)微分方程以及它們?cè)谄飘a(chǎn)理論和金融衍生產(chǎn)品定價(jià)方面的應(yīng)用.本書選材精簡實(shí)用,內(nèi)容安排得當(dāng),論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識(shí)體系。本書主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學(xué)基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學(xué)問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計(jì)和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學(xué)，書中加入了與知識(shí)點(diǎn)配套

本書以非線性算子不動(dòng)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)導(dǎo)出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動(dòng)點(diǎn)迭代算法,包括與非線性算子不動(dòng)點(diǎn)理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識(shí),非擴(kuò)張映像不動(dòng)點(diǎn)的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際，采用了方便獲取的證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動(dòng)手和實(shí)際應(yīng)用。全書

本書闡述現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識(shí)與編程實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計(jì)數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計(jì)算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識(shí)要點(diǎn)，其次給出相應(yīng)算法的詳細(xì)描述，然

本書是隨機(jī)微分方程與隨機(jī)分析初學(xué)者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分、獨(dú)立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及Ito型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計(jì)算統(tǒng)計(jì)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機(jī)變量的方法、幾個(gè)重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計(jì)算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)

本書是理工科高等院校普遍開設(shè)的數(shù)值計(jì)算原理課程的輔導(dǎo)教材，書中內(nèi)容覆蓋數(shù)值計(jì)算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識(shí)點(diǎn)。全書共9章，每章包含知識(shí)點(diǎn)概述、典型例題解析、習(xí)題詳解、同步訓(xùn)練題以及同步訓(xùn)練題答案，幫助學(xué)生加強(qiáng)對(duì)