《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材·南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書：概率論（第2版）》為南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書之一《概率論》的第二版。內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)學(xué)特征與特征函數(shù)、極限定理等。《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材·南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書：概率論（第2版）》是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容豐富，深入淺出，

《有限元法及ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)》主要內(nèi)容分為兩大部分：有限元法基礎(chǔ)和ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)。有限元法基礎(chǔ)的內(nèi)容有緒論、有限元法的直接剛度法(直梁和平面剛架)、彈性力學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、平面問題的有限元法(三角形單元和矩形單元)、等參數(shù)單元；ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)的內(nèi)容有ANSYS程序應(yīng)用�！队邢拊�法及ANSYS程序應(yīng)用基礎(chǔ)

《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，其內(nèi)容包括：預(yù)備知識(shí)，U統(tǒng)計(jì)量，基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)，列聯(lián)分析，秩檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的功效與漸近相對(duì)效率，概率密度估計(jì)，非參數(shù)回歸。每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的一般處理技術(shù)和原則，并給出一些典型例子。各章后面的習(xí)題側(cè)重于應(yīng)用。《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》的特點(diǎn)是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共10章，主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴(kuò)大知識(shí)

區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題普遍存在且非常重要，但已有的解決方法卻非常少。采用進(jìn)化優(yōu)化方法求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題是近年來進(jìn)化優(yōu)化界的熱點(diǎn)研究方向之一�！秴^(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》闡述了用于求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化優(yōu)化理論與方法，主要包括：目標(biāo)函數(shù)值為區(qū)間時(shí)，進(jìn)化個(gè)體的比較、決策者偏好的融入及其在種群進(jìn)化的應(yīng)用，以及含有很

本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，是作者在教授運(yùn)籌學(xué)課程20余年的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上撰寫的一本教材，內(nèi)容包括了運(yùn)籌學(xué)的主要分支。書中重點(diǎn)介紹了各分支數(shù)學(xué)模型的基本概念和實(shí)用算法，并列舉實(shí)例來說明建模方法和求解步驟，其中包括作者在教學(xué)研究中提出的若干已經(jīng)證明有效的改進(jìn)算法。本書寫法簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂，可作為高等院校管理

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類專業(yè)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的。全書共8章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。其中標(biāo)星

《變分分析與優(yōu)化》系統(tǒng)介紹變分分析的基本理論，討論變分分析在最優(yōu)化理論與算法分析中所起的基礎(chǔ)性作用。變分分析部分包括宇宙空間與錐、集值映射、集合的變分幾何、函數(shù)的廣義微分、單值函數(shù)的Lipschitz性質(zhì)和集值映射的Aubin性質(zhì)、隱函數(shù)定理與系統(tǒng)穩(wěn)定性。最優(yōu)化理論部分包括最優(yōu)性理論（含有Lipschitz函數(shù)優(yōu)化的C

本書為《科學(xué)計(jì)算及其軟件教學(xué)叢書》之一，系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)所研究的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題和分配問題、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、對(duì)策論、決策分析、存儲(chǔ)論、遺傳算法、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)與時(shí)間序列處理。全書共13章，分別描述了求解這些問題的實(shí)用方法，每章結(jié)尾都配有一定數(shù)量的習(xí)題，有些章節(jié)還給出了調(diào)用

《21世紀(jì)高等院校教材：運(yùn)籌學(xué)實(shí)用教程習(xí)題與解答》集主要圍繞著教材“運(yùn)籌學(xué)實(shí)用教程（第三版）”的主要內(nèi)容編寫的，習(xí)題集涵蓋了教材所有章節(jié)。內(nèi)容由淺入深，為教師和學(xué)生們提供更好地理解并掌握該教程的工具。學(xué)習(xí)基本理論和方法之余有選擇性地選擇部分習(xí)題練習(xí)，可以消化領(lǐng)會(huì)教材和鞏固所學(xué)知識(shí)。習(xí)題集中的習(xí)題緊扣教材的主要內(nèi)容，幾乎

《中法工程師學(xué)歷教育系列教材：非線性控制系統(tǒng)的代數(shù)方法》以微分代數(shù)學(xué)方法為出發(fā)點(diǎn)，分析動(dòng)力系統(tǒng)，結(jié)合經(jīng)典控制理論的概念，深入淺出地講解了非線性系統(tǒng)的可觀性、可達(dá)性、模型匹配以及非線性系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)等問題。偏重于理論上分析理解非線性系統(tǒng)的性質(zhì)。 《中法工程師學(xué)歷教育系列教材：非線性控制系統(tǒng)的代數(shù)方法》可作為工科院校數(shù)學(xué)

本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。本書簡(jiǎn)明易懂，概念引入自然實(shí)用，易于教學(xué)。在講述統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學(xué)生理解和掌握。本書可作為高等學(xué)校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學(xué)

《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書：零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關(guān)ZI模型的統(tǒng)計(jì)推斷原理、方法和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括：ZI模型參數(shù)的極大似然估計(jì)、Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、ZI隨機(jī)效應(yīng)模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影

本書介紹了運(yùn)籌學(xué)的主要內(nèi)容，重點(diǎn)講述了應(yīng)用最為廣泛的決策技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖論、對(duì)策論、庫存論、排隊(duì)論、可靠論、預(yù)測(cè)以及模擬等定量分析的理論與方法。本書適用于理工科背景的管理類和工程類專業(yè)專科生，以及要求相對(duì)全面地掌握運(yùn)籌學(xué)知識(shí)的經(jīng)濟(jì)管理類研究生、MBA、MPA和工程碩

本書系統(tǒng)介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類模型的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)域和統(tǒng)計(jì)診斷問題。重點(diǎn)是兩類模型的統(tǒng)計(jì)診斷分析，采用數(shù)據(jù)刪除方法研究?jī)深惸Ｐ陀绊扅c(diǎn)的探測(cè)問題，基于EM算法中的Q函數(shù)，來構(gòu)建影響度量——廣義Cook統(tǒng)計(jì)量，解決了一般方差結(jié)構(gòu)的兩類混合模型統(tǒng)計(jì)診斷的困難。

本書主要介紹量值傳遞與計(jì)量檢定、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差分析與數(shù)據(jù)處理的基本方法，除緒論外，內(nèi)容包括量值傳遞與計(jì)量檢定、誤差分析的基本概念、測(cè)試系統(tǒng)的誤差分析與補(bǔ)償、測(cè)量結(jié)果的處理及評(píng)定、數(shù)據(jù)處理的最小二乘法、靜態(tài)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法、動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法和誤差分析與數(shù)據(jù)處理應(yīng)用實(shí)例等。

全書共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，介紹泊松點(diǎn)過程、強(qiáng)度估計(jì)及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書的重點(diǎn)，著眼于泊松點(diǎn)過程的三個(gè)重要應(yīng)用主題，即斷層成像、目標(biāo)跟蹤和分布感知，其中的目標(biāo)跟蹤內(nèi)容反映了最新的研究進(jìn)展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點(diǎn)過程的其他點(diǎn)過程，作為進(jìn)一步的研究方向。本書也反

本書以“大電力”為實(shí)際應(yīng)用背景，將重點(diǎn)放在近似計(jì)算技術(shù)的數(shù)值分析上，形成側(cè)重于實(shí)用的學(xué)習(xí)策略。本書分為基礎(chǔ)篇（40學(xué)時(shí)）和提高篇（20學(xué)時(shí)），便于教學(xué)安排和讀者學(xué)習(xí)。書中內(nèi)容包括線性方程組與非線性方程（組）的數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計(jì)算、插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法。

楊萬才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應(yīng)用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題選解與提示，并

《數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽：獲獎(jiǎng)?wù)撐木�選與點(diǎn)評(píng)（第2卷）》是根據(jù)解放軍信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院近幾年來在全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)的論文，精選出18篇優(yōu)秀的論文進(jìn)行加工整理而成。每篇論文都按照競(jìng)賽論文的寫作要求，包含論文的摘要、問題的重述、問題的分析、模型的假設(shè)與符號(hào)說明、模型的建立與求解、模型的分析與檢驗(yàn)、模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)方向