數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育(HPM)是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個(gè)研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史,有助于學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的理解。本書(shū)深入挖掘統(tǒng)計(jì)核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象,開(kāi)展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書(shū)圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個(gè)方面,系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動(dòng)、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計(jì)概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)
本書(shū)主要研究了因果推斷中多混雜因素的判別關(guān)于非混雜因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)估計(jì)精度的影響在不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析以及不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的二項(xiàng)分布效應(yīng)的估計(jì),以及因果斷理論在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的**研究等問(wèn)題。
本書(shū)對(duì)圖像矩不變量進(jìn)行了理論闡述,介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量;給出了幾何矩及中心矩;簡(jiǎn)要論述了仿射變換矩不變量的推導(dǎo);重點(diǎn)論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計(jì)算方法;簡(jiǎn)要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量;列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識(shí)別、圖像檢索、車(chē)輛跟蹤和圖像壓縮等
人們常說(shuō):“天有不測(cè)之風(fēng)云!笔澜缈傇诓粩嗟淖兓^(guò)程中,而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對(duì)策略。在變化中抓住不變,在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律,是人類(lèi)得以舉一反三,得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象,也可以幫助我們作出各類(lèi)決策,例如:投資、出行、購(gòu)物,等等!陡怕嗜腴T(mén):在
"本書(shū)根據(jù)作者多年非線性遞歸系統(tǒng)的理論學(xué)習(xí)和研究成果編寫(xiě)而成,通過(guò)對(duì)實(shí)際問(wèn)題非線性特性的挖掘,豐富并拓展了非線性遞歸理論, 本書(shū)在內(nèi)容上注意突出非線性遞歸系統(tǒng)的理論研究,并兼顧醫(yī)療健康、機(jī)械制造等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。全書(shū)共8章,主要內(nèi)容有導(dǎo)言和背景、長(zhǎng)期非線性非平穩(wěn)時(shí)間序列的多尺度遞歸分析、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心
本書(shū)介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法,并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡(jiǎn)單的概率統(tǒng)計(jì)問(wèn)題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實(shí)例等.每章均配有習(xí)題,書(shū)后附有習(xí)題答案,
非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書(shū)主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書(shū)中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣
本書(shū)介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)及應(yīng)用,共9章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類(lèi)重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析,內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基本要求.每章章末均配有適量習(xí)題,書(shū)后附有部分習(xí)題答案.本書(shū)內(nèi)容精煉、語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、條理性強(qiáng)、聯(lián)系實(shí)際,
本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(王殿坤主編)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書(shū)完全與教材內(nèi)容對(duì)接,共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分,第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解,并且在最后為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的自測(cè)題,方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)試,及時(shí)掌握自己的學(xué)習(xí)情況。
本書(shū)是結(jié)合編者多年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的。全書(shū)共九章,分為兩大部分:第一章到第五章是概率論部分,包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸
本書(shū)由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)撰寫(xiě)而成,對(duì)選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲,不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹,更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書(shū)所用方法的具體操作過(guò)程及結(jié)果。全書(shū)共8章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析、
基于測(cè)度論和正則變化理論,本書(shū)系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個(gè)大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)理論、Levy過(guò)程及無(wú)窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。
本書(shū)主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書(shū)注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí),通過(guò)介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容,來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書(shū)內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧,另一方面通過(guò)引入人工智能、
《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論,以及R語(yǔ)言計(jì)算,涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部?jī)?nèi)容,包括:矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語(yǔ)言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類(lèi)分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容,以及R語(yǔ)
《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過(guò)程理論為基礎(chǔ),系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法,重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成(空域?yàn)V波)、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列,《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中,建立了信號(hào)的四元數(shù)模
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程(第二版)》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,針對(duì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)各本科專(zhuān)業(yè)的教學(xué)實(shí)際編寫(xiě)的!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程(第二版)》包括隨機(jī)事件及概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)
《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》是全英文撰寫(xiě),共六章,內(nèi)容包括:概率及概率空間,隨機(jī)變量及分布函數(shù),聯(lián)合分布隨機(jī)變量,隨機(jī)變量的期望與方差,隨機(jī)變量的特征函數(shù),大數(shù)定律與中心極限定理!陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》
概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ),數(shù)理統(tǒng)計(jì)則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計(jì)與推斷。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》為適應(yīng)新形勢(shì)下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求,并結(jié)合編委會(huì)成員多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)編寫(xiě)而成,在內(nèi)容體系、觀點(diǎn)和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共八章,第1章至第5章為概率
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的基本要求,結(jié)合我們多年來(lái)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫(xiě)的.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括:概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、