作為數(shù)據(jù)分析的有效工具,統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域.本書兼顧統(tǒng)計知識的全面性和統(tǒng)計課程的系統(tǒng)性,結合編者多年的教學實踐經(jīng)驗和國內(nèi)外優(yōu)秀教材的成果,在內(nèi)容上主要包括多元統(tǒng)計分析概述、主成分分析、聚類分析、判別分析、因子分析、時間序列模型引論、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、結構方程模型.全書分

本書兼顧抽樣技術和試驗設計的知識完整性和相對獨立性，突出內(nèi)容通俗性和實際應用性，主要選擇簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、兩級抽樣等抽樣技術內(nèi)容，以及單因子試驗、兩因子試驗、隨機化區(qū)組試驗、正交設計、**設計、計算機試驗設計等試驗設計內(nèi)容。本書注重講解代表性的理論方法和模型，回避煩瑣的理論性質(zhì)的解釋和證明，并易于計算機軟件操

本書通過對統(tǒng)計學基本理論思維的剖析，對其形成運用馬克思主義哲學觀點給予了解釋。內(nèi)容包括：統(tǒng)計學基本概念內(nèi)涵的哲學本質(zhì)，研究方法與哲學方法的一致性問題，解釋了描述性統(tǒng)計、假設檢驗、回歸分析、時序分析、統(tǒng)計分類、統(tǒng)計降維、統(tǒng)計樣本等方法的哲學思想等。通過對相關內(nèi)容的解釋，可以幫助學生理解統(tǒng)計理論方法的本質(zhì)，提升學生對統(tǒng)計方

本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎性和系統(tǒng)性，精煉離散型數(shù)據(jù)模型和非參數(shù)模型的基礎知識和建模技術，系統(tǒng)講授離散型數(shù)據(jù)建模技術的預備知識、列聯(lián)表、廣義線性模型、Logistic回歸模型、對數(shù)線性模型以及非參數(shù)建模技術的預備知識、位置參數(shù)的非參數(shù)檢驗、總體尺度參數(shù)和相關性的非參數(shù)檢驗、總體分布的非參數(shù)檢驗、非參數(shù)回歸模型.本書突出統(tǒng)計

本書系統(tǒng)介紹多水平模型理論、方法以及在經(jīng)濟分析中的應用．主要介紹多水平線性楔型、多水平廣義線性模型的理論和方法,包括模型定義、參數(shù)估計、模型檢驗郄．將多水平楔型應用子宏觀及徼觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析，提出多水平生長函數(shù)檳型、多水平發(fā)饜模型、多水平面板數(shù)據(jù)模型、多水平的因素分析模型等;結合實際經(jīng)濟問題，介紹如何傻用多水平模型對微

本書是與《統(tǒng)計學（第二版）》（張東光主編，科學出版社2020年出版）配套的輔助教學材料。本書的基本內(nèi)容包括三個模塊，第一章至六章是描述統(tǒng)計的基本理論和方法，第七章至十章是推斷統(tǒng)計學的基本理論方法及其在相關回歸分析中的應用，第十一章介紹主要經(jīng)濟統(tǒng)計指標。各章給出的內(nèi)容主要由五部分構成，學習目標、知識梳理、知識拓展、案例分

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成的。本書在內(nèi)容上，注意與其他相關課程的銜接；闡述上，強調(diào)精煉與實用、理論與實際的結合，摒棄復雜的數(shù)學公式推導，主要從應用角度說明統(tǒng)計學的基本理論和方法。全書緊緊圍繞“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)”這一主線展開，共分為11章，基本內(nèi)容包括三個模塊，其中第一至六章主要介紹描述統(tǒng)計的基本理論與方法，第七至

統(tǒng)計學是一門搜集、處理、分析數(shù)據(jù)方法論的課程,是認識社會、適應社會的有用工具，在社會經(jīng)濟管理領域有著廣泛的應用。該課程的目的在于使學生掌握統(tǒng)計學的基礎知識和統(tǒng)計工作的基本技能，培養(yǎng)學生閱讀、整理乃至分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的能力。教材編寫時基于學生的認知能力和學習能力，編寫過程中本著“實用、適用”的原則，注重實踐性、應用性和技能型

本書緊密圍繞統(tǒng)計學理論和實踐，作為高等學校經(jīng)濟學類、財會類本科學生的核心課程之一，以服務于各專業(yè)學生應用統(tǒng)計學方法分析各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)的理念為核心，結合專業(yè)發(fā)展要求，明確學習目標及培養(yǎng)學生解決問題、分析問題的能力。本書知識體系完整，邏輯結構合理，條理清晰，便于學生對統(tǒng)計學課程理論的理解及應用。全書包括緒論、統(tǒng)計設計，統(tǒng)計調(diào)

本書為計算機輔助統(tǒng)計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統(tǒng)計中R的學習和使用方法，使讀者能夠深切領會數(shù)據(jù)科學和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數(shù)據(jù)操作和程序包等內(nèi)容；第3章為統(tǒng)計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數(shù)以及圖形系統(tǒng)的基礎

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結論是統(tǒng)計學科的核心任務。本書將經(jīng)濟管理領域內(nèi)常用的統(tǒng)計學方法作為主要教學內(nèi)容，在講授統(tǒng)計學的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書主要介紹統(tǒng)計學的基本概念、基本原理和基本方法，強調(diào)統(tǒng)計學的邏輯，重視統(tǒng)計學的應用。本書在章節(jié)編排上考慮學習難度，層層遞進；考慮統(tǒng)計步驟，步步深入；考慮與課程銜接，環(huán)環(huán)相扣，較好地保證了全書的可讀性。本書由導論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布趨勢測度、統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比分析、概率基礎和抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗

本書針對應用型人才培養(yǎng)的要求進行編寫，系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學基礎中的相關知識及技能，包括統(tǒng)計學的含義、變量與數(shù)據(jù)的概念及分類、數(shù)據(jù)收本書在講解統(tǒng)計學相關原理及理論知識的同時，更注重實踐操作能力。全書使用Excel（2010版）實現(xiàn)計算與分析，案例數(shù)據(jù)真實及時效性強，步驟詳細清晰，圖表設計規(guī)范。根據(jù)章節(jié)的重難點不同，分別在第

統(tǒng)計學作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具，是一門實用性很強的方法論科學。本書系統(tǒng)闡述統(tǒng)計學的基本思想、基本理論和基本方法，突出信息時代對統(tǒng)計理論與方法的需求。本書每一章都由一個案例導讀開始，引出相關內(nèi)容的介紹，全書內(nèi)容結構符合統(tǒng)計學教學目標，難易適度，便于學生掌握運用；案例實用，便于師生教學互動。其主要內(nèi)容有統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理

《別怕，統(tǒng)計學其實很簡單》是一本優(yōu)秀的統(tǒng)計學入門讀物，首先介紹了統(tǒng)計學理論知識，激發(fā)讀者對統(tǒng)計分析的興趣，幫助讀者完成理論準備。之后通過近30個商業(yè)案例深入地介紹了每種分析方法背后的原理、優(yōu)缺點、適用范圍等，使讀者不僅知其然，更知其所以然。本書注重實際應用，幫助讀者在短時間內(nèi)了解統(tǒng)計學的知識體系，體會到統(tǒng)計學在各行各業(yè)

《統(tǒng)計學入門很簡單看得懂的極簡統(tǒng)計學》圍繞搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及得出統(tǒng)計結論這一主線，全面、系統(tǒng)地講解了有關統(tǒng)計學的基礎知識�！督y(tǒng)計學入門很簡單看得懂的極簡統(tǒng)計學》內(nèi)容涉及統(tǒng)計原理、基本方法及發(fā)展應用，以及參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識；還講解了Excel中幾種常見的統(tǒng)計指標的計算方法，作為

《統(tǒng)計原理與實務》為經(jīng)濟和管理類專業(yè)的基礎教材，旨在向讀者灌輸統(tǒng)計的基本思想，介紹統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取、處理和分析的基本方法和技能，為解決專業(yè)領域內(nèi)的實際問題提供基本的統(tǒng)計工具�！督y(tǒng)計原理與實務》編寫的特色主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.注重教材的針對性。參加編寫的各位作者均是來自教學一線的專業(yè)教師，具有豐富的教學和實踐經(jīng)驗，對教

本書分理論篇和實訓練習篇。理論篇以統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)的分類、搜集、分析為主干線索，闡述的內(nèi)容從數(shù)據(jù)分類計算、調(diào)查搜集方法直至量化分析，系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)完整的處理過程。本書結合大量的實訓練習內(nèi)容，聯(lián)系統(tǒng)計工作實務闡述指標數(shù)據(jù)的計算機處理技術和統(tǒng)計工作的基本技能，力求表現(xiàn)統(tǒng)計學各種計算和方法的應用環(huán)境及其流程步驟，并通過

本書主要介紹統(tǒng)計學的基本理論和主要分析方法，內(nèi)容包括總論、統(tǒng)計調(diào)查與統(tǒng)計整理、頻數(shù)分布的概略度量、概率和概率分布、抽樣和抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗、方差分析、相關關系分析、時間序列分析、指數(shù)分析及統(tǒng)計綜合分析與評價等內(nèi)容，涵蓋了描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計的主要內(nèi)容。本書可以幫助讀者掌握基本統(tǒng)計思想和各種定量分析方法，提高分析

本書以數(shù)據(jù)分析為切入點，探討數(shù)量研究方法的應用角度、分析方法、技能實現(xiàn)、以及結果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數(shù)據(jù)或實例結合，著力為數(shù)量研究方法在實例應用中探討專業(yè)問題對數(shù)據(jù)分析的其需求程度，以及數(shù)據(jù)分析對研究視角的佐證能力，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析在專業(yè)中的應用結合起來，為生物學（分類、形態(tài)、生理、生化、