實時細胞電子分析技術已廣泛應用于細胞生物學、分子生物學、腫瘤學、生物化學、毒理學等多種學科領域，以及藥物篩選、研發(fā)、生產及質量控制過程。本書系統(tǒng)地闡述了細胞毒性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術與模式識別方法，共分6章，具體包括：細胞電阻抗傳感技術、細胞毒性動力學模型參數(shù)估計方法、體外細胞毒性評價方法、化學物質MoA分類方法、細胞毒性

1）構建了細胞壞死與細胞凋亡兩種細胞毒性動力學模型，以帶約束的非線性優(yōu)化算法，估算出該動力學模型參數(shù)。并利用擴展卡爾曼濾波算法，實時估計有毒物質作用于靶細胞的濃度，提前了風險預警時間。2）給出了三種評估細胞毒性大學的評估方法，及其"劑量-反應"模型，并與美國RC數(shù)據(jù)庫中的體內急性毒性值做相關性分析，為高通量毒性評估提供