本書選取交通圖像和視頻為研究對象,采用深度學習方法,提取圖像和視頻中的特征信息,實現(xiàn)交通目標的識別、跟蹤、檢測和分割功能。通過對本書的學習,讀者可提升對交通領域深度學習網(wǎng)絡的理解和應用能力。本書可供交通運輸行業(yè)相關技術人員參考,也可作為高等院校交通工程、交通運輸專業(yè)的高年級本科生和研究生教材使用。

人類的出行行為在工程管理、規(guī)劃設計、政策制定等諸多環(huán)節(jié)中扮演著重要的角色，深刻地影響著交通參與者、交通系統(tǒng)的運營者與管理者。然而，盡管國內已有諸多出行行為分析的理論與實踐，卻仍未有專門針對出行行為分析基礎理論與方法的本科教材。本書總結與吸收了國內外近年來交通行為最新研究成果和實踐經(jīng)驗，注重交通行為基本概念、基本理論及基

本書分析暴雨、重度霧霾等極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響機理，建立了暴雨極端天氣、重度霧霾和考慮魯棒性的城市公共交通網(wǎng)絡級聯(lián)失效模型，通過實證分析測度暴雨極端天氣和重度霧霾下考慮車輛動態(tài)限行的城市公共交通系統(tǒng)脆弱性，得到了暴雨強度閾值、網(wǎng)絡節(jié)點和連邊最佳容量，以及不同情景下脆弱性的主要誘因，并深入分析極端天氣下城市公共

交通規(guī)劃（第3版）

本書源于交通運輸戰(zhàn)略規(guī)劃政策項目《人口變化對交通規(guī)劃的影響研究》。在現(xiàn)有成果的基礎上,梳理出人口變化對交通規(guī)劃影響機理,結合人口發(fā)展現(xiàn)狀,提出不同時期的交通規(guī)劃重點。參考發(fā)達國家人口變化歷程,綜合考慮人口流動、人口收縮、老齡化等因素,選取美國、日本、英國和加拿大四個典型國家作為分析對象,研究發(fā)達國家在人口變化背景下交通

本書全面介紹車輛軌跡數(shù)據(jù)的處理、分析與可視化方法，并深入探討了基于Python的車輛軌跡數(shù)據(jù)處理技術，旨在幫助讀者快速掌握車輛時空軌跡數(shù)據(jù)處理的基本方法和編程技巧，同時提供豐富的實際案例和技術解決方案，覆蓋了從數(shù)據(jù)采集到深入分析的完整技術鏈條，是交通時空大數(shù)據(jù)領域車輛軌跡數(shù)據(jù)處理分析的全面指南。本書內容涵蓋從車輛軌跡數(shù)

本書在大量實驗與理論分析的基礎上,選取具有代表性的高密度路網(wǎng)京臺高速泰安至曲阜段高速公路網(wǎng)為例,全面系統(tǒng)地闡述了新一代高速公路(網(wǎng))三自風險防控系統(tǒng)與工程實踐,建立了服務于交通風險監(jiān)測的高速公路運行環(huán)境與交通運行狀態(tài)的精準預測方法,構建了基于邊緣計算的多源異構數(shù)據(jù)關聯(lián)、融合與態(tài)勢評估模型,構建了兼具路網(wǎng)結構信息與交通運

本書基于新一代人工智能及記錄高速公路系統(tǒng)內車輛空間移動的時空大數(shù)據(jù)，從地理學空間流的視角探討高速公路系統(tǒng)內的車輛流動，對于揭示區(qū)域內經(jīng)濟活動及人口出行的空間分異格局和流動規(guī)律等具有重要的意義。本書遵循“問題聚焦—理論框架—方法步驟—案例應用”的思路組織內容，綜合利用地理信息技術、空間統(tǒng)計、網(wǎng)絡分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)學張量等

本書利用AnyLogic軟件實現(xiàn)行人交通系統(tǒng)的建模與仿真，旨在幫助讀者加深對行人交通仿真的基本理論和建模方法的理解，系統(tǒng)掌握行人交通仿真建模的基本方法。本書既有建模方法的介紹，又有豐富的實戰(zhàn)案例詳解，能為相關技術人員更好地掌握行人交通系統(tǒng)的建模與仿真方法提供實踐指導。

本書以理論與應用并重的方式，系統(tǒng)探討了現(xiàn)代高新技術在城市交通系統(tǒng)設計與管理的應用途徑。上冊著重介紹了智慧城市交通的理論基礎和關鍵技術，從智慧城市交通概述、智慧城市交通感知與智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)、智慧城市交通規(guī)劃、智慧城市軌道交通建設管理、智慧城市道路交通管理、智慧城市交通運營、智能導航與位置服務、智慧出行服務等方面進行了全面闡