本書重點(diǎn)介紹收集、分析和解釋數(shù)據(jù)所需的關(guān)鍵技能,以及成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本原則,特別強(qiáng)調(diào)分析數(shù)據(jù)時(shí)什么是真正重要的內(nèi)容。本書從底層邏輯出發(fā),由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的整理清洗方法、數(shù)據(jù)分析方法(包括統(tǒng)計(jì)分析、可視化、數(shù)學(xué)模型、線性回歸、logistic回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等)以及學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分

本書從計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的信號(hào)轉(zhuǎn)換開始，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計(jì)及控制系統(tǒng)仿真與實(shí)現(xiàn)的理論、方法和實(shí)用技術(shù)。

本書簡要闡述了數(shù)據(jù)治理的基本概念及相關(guān)理論，側(cè)重于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成兩方面，介紹相關(guān)基本理論的同時(shí)，詳細(xì)描述了自主研發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)和多源數(shù)據(jù)匯集處理系統(tǒng)�；�于這些數(shù)據(jù)治理軟件，結(jié)合具體的實(shí)際案例，詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)集成的典型功能。本書案例內(nèi)容豐富，步驟翔實(shí)具體，有助于讀者在理解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成

本書內(nèi)容按照數(shù)學(xué)知識(shí)的由淺入深分成了四個(gè)部分。基本分析部分介紹了非線性系統(tǒng)的基本概念和基本分析方法；反饋系統(tǒng)分析部分介紹了輸入輸出穩(wěn)定性、無源性和反饋系統(tǒng)的頻域分析；現(xiàn)代分析部分介紹了現(xiàn)代穩(wěn)定性分析的基本概念、擾動(dòng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、擾動(dòng)理論和平均化以及奇異擾動(dòng)理論；非線性反饋控制部分介紹了反饋控制的基本概念的反饋線性化，并

本書系統(tǒng)梳理總結(jié)ApacheHadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，介紹大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容，幫助讀者形成對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系及其應(yīng)用領(lǐng)域的輪廓性認(rèn)識(shí)，為讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)和研究奠定基礎(chǔ)、指明方向。

本書基礎(chǔ)理論和案例分析相結(jié)合，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，以提升讀者對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。全書共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、支撐大數(shù)據(jù)的技術(shù)、商業(yè)大數(shù)據(jù)、民生大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的未來。本書既可作為全國高等學(xué)校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

《精通Hadoop3》詳細(xì)闡述了與Hadoop3相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括Hadoop3簡介、深入理解Hadoop分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理器、MapReduce內(nèi)部機(jī)制、Hadoop中的SQL、實(shí)時(shí)處理引擎、Hadoop生態(tài)圈組件、定義Hadoop中的應(yīng)用程序、Hadoop中的實(shí)時(shí)流處理、Hadoop中的機(jī)器學(xué)習(xí)

本書是大數(shù)據(jù)教育系列教材之一。本書的主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實(shí)操（零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融保險(xiǎn)、制造、網(wǎng)絡(luò)游戲、廣告、旅游等）等。本書編寫是以國運(yùn)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析工具——“魔鏡”為平臺(tái)，理論結(jié)合實(shí)踐，通過具體案例介紹如何進(jìn)

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學(xué)是高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科學(xué)生必修的一門公共基礎(chǔ)課程，

保障和促進(jìn)“新基建”的健康發(fā)展，重點(diǎn)在于建立健全以數(shù)據(jù)為中心的治理法治化架構(gòu)與體系。本書緊緊圍繞新基建與數(shù)據(jù)治理法治化的各方面展開，主要論及新基建與數(shù)據(jù)權(quán)屬治理、數(shù)據(jù)競爭治理、數(shù)據(jù)綠色治理、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)治理、數(shù)據(jù)安全發(fā)展治理等方面的現(xiàn)實(shí)問題與潛在風(fēng)險(xiǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)對(duì)策和治理方案。