本書(shū)具體內(nèi)容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的發(fā)展歷史。第3章到第5章人工智能的主要技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等。第6章和第7章人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,包括人工智能在農(nóng)業(yè)、教育、安防、金融、醫(yī)療、交通、家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

人工智能技術(shù)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用已成為當(dāng)前人們關(guān)注的熱點(diǎn)之一，人工智能第三次浪潮加速了全球生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變和行業(yè)變革，催生了諸如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧工廠、智能交通、智力游戲等新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展。本書(shū)面向人工智能相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者，系統(tǒng)介紹人工智能領(lǐng)域當(dāng)前流行的相關(guān)工具包和深度學(xué)習(xí)框架，使讀者在簡(jiǎn)

本書(shū)主要研究了人工智能的核心技術(shù)和未來(lái)發(fā)展。首先詳細(xì)闡述了人工智能的核心技術(shù)，分別為機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜；然后探討了人工智能的未來(lái)，包括人工智能的復(fù)制、機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)化、人工智能未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)、人工智能帶來(lái)的影響及人工智能創(chuàng)新。

本書(shū)的主要內(nèi)容有：學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么，以及算法如何解決具體問(wèn)題。掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括馬爾可夫決策過(guò)程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和時(shí)間差分算法。深入研究系列基于值函數(shù)和政策梯度的算法。應(yīng)用先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案，如元學(xué)習(xí)、分層學(xué)習(xí)、多智能體、模仿學(xué)習(xí)等。了解最前沿的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。

本書(shū)旨在幫助讀者深入理解嵌入式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、軟硬件工作原理，嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和軟件開(kāi)發(fā)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和思維方法，以及嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(即物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)知識(shí)和編程應(yīng)用。在內(nèi)容組織方面，本書(shū)分為四大部分，分別為導(dǎo)論(第1章)、嵌入式系統(tǒng)的基本原理(第2～3章)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)(第4～6章)、嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(第7～8章)。本書(shū)

本書(shū)是人工智能實(shí)驗(yàn)課程的配套教程。完成書(shū)中的實(shí)驗(yàn)可以幫助學(xué)生鞏固和加強(qiáng)對(duì)人工智能的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法的理解，并為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)高級(jí)課程和進(jìn)行信息智能化技術(shù)的研發(fā)奠定良好的基礎(chǔ)。 全書(shū)共有六個(gè)實(shí)驗(yàn)：基礎(chǔ)平臺(tái)搭建；謂詞問(wèn)題猴子摘香蕉；知識(shí)表示動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)；啟發(fā)式算法八數(shù)碼問(wèn)題(九宮格問(wèn)題)；推理問(wèn)題貝葉斯推理；機(jī)器學(xué)習(xí)算法

"本教材以案例與實(shí)踐為重心，按照如下邏輯進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)展開(kāi)，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開(kāi)，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)，及深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)

"本書(shū)以人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中涉及的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能為主線，系統(tǒng)闡述了人工智能領(lǐng)域的基本概念、發(fā)展簡(jiǎn)史、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)、關(guān)鍵流程、開(kāi)發(fā)工具以及主流應(yīng)用等相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能產(chǎn)業(yè)、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及自

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》引領(lǐng)大家在構(gòu)建實(shí)際項(xiàng)目的過(guò)程中，掌握關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)概念!使用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可完成客戶(hù)行為分析、價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等任務(wù)。要想掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，需要有優(yōu)質(zhì)的范例、清晰的講解和大量的練習(xí)。本書(shū)完全滿足這三點(diǎn)!本書(shū)展示了現(xiàn)實(shí)、實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景，并全面、清晰地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念。在學(xué)習(xí)本

本書(shū)以嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)特點(diǎn)為主線，融入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，面向物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電工電子、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，從硬件平臺(tái)、嵌入式操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、程序開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)等多種角度，介紹嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵要素和具體實(shí)現(xiàn)方法。為使讀者能夠快速進(jìn)入開(kāi)發(fā)階段，在本書(shū)的實(shí)踐篇提供了10個(gè)由淺入深的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)案例。案例開(kāi)發(fā)的嵌入式系