學(xué)習(xí)基本PyTorch語法和設(shè)計(jì)模式。 創(chuàng)建定制模型和數(shù)據(jù)變換。 使用GPU和TPU訓(xùn)練和部署模型。 訓(xùn)練和測(cè)試一個(gè)深度學(xué)習(xí)分類器。 使用優(yōu)化和分布式訓(xùn)練加速訓(xùn)練。 利用PyTorch庫和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)。

今天是智友小朋友的生日，在未來已實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智慧生活的家庭，智友會(huì)如何邀請(qǐng)朋友們？她會(huì)如何準(zhǔn)備自己的生日大餐？遠(yuǎn)在千里之外的朋友又如何同她一起過生日？這些問題都將在本書找到答案……該繪本中既有已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，也有基于現(xiàn)實(shí)的科學(xué)暢想，通過有趣的繪本故事讓孩子們輕松有趣地學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)，提高孩子們的眼界和思維能力。該繪本還有“

嗨，大家好，我是人工智能小艾，是一個(gè)能像你們一樣思考的電腦程序，我通過大量地讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，今天就由我當(dāng)向?qū)�，帶領(lǐng)你們?nèi)フJ(rèn)識(shí)一下我的人工智能朋友們吧。他們有的負(fù)責(zé)駕駛無人車，有的負(fù)責(zé)人臉識(shí)別，有的負(fù)責(zé)推薦衣食住行，有的協(xié)助你和外國人交流翻譯，有的協(xié)助醫(yī)療檢查，對(duì)了對(duì)了，還有協(xié)助抓小偷的呢……該繪本還有“新科技小提示”

本書從原理和實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)維度對(duì)GAN進(jìn)行了全面講解。全書一共12章，分為兩個(gè)部分：第一部分（第1-5章）原理篇對(duì)生成模型，以及GAN的優(yōu)化、訓(xùn)練、評(píng)估、可視化、結(jié)構(gòu)等原理性內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)講解。第二部分（6-12章）實(shí)戰(zhàn)篇這部分對(duì)GAN的主要應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)性內(nèi)容進(jìn)行了講解，包括圖像生成、風(fēng)格遷移、圖像增強(qiáng)、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)

本書旨在為有興趣更好地理解數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的學(xué)生提供一個(gè)可訪問的、全面的教科書，這些數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)。

本書對(duì)人工智能安全的基本概念和框架進(jìn)行梳理。第1章主要介紹信息安全和人工智能的基礎(chǔ)性概念。第2章和第3章分別從人工智能信息系統(tǒng)安全和人工智能算法安全的角度，對(duì)人工智能安全的研究方法、研究手段進(jìn)行詳述，其中包含大量的真實(shí)例子、程序代碼。第4章主要討論人工智能輔助攻防新場(chǎng)景。第5章主要討論人工智能安全生態(tài)。希望通過本書，傳

本書致力于介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應(yīng)用，涵蓋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場(chǎng)景方方面面的內(nèi)容。全書分為四部分：第一部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念；第二部分討論圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成熟的方法；第三部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型的前沿領(lǐng)域；第四部分描述可能對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)未來研

本書內(nèi)容共分為10章，從學(xué)科基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)、重點(diǎn)方向與領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用、倫理法律5方面系統(tǒng)、整體介紹人工智能的定義、方法、體系、應(yīng)用及其內(nèi)涵。第1章介紹人工智能定義及新知識(shí)體系。第2章介紹人工智能孕育史、機(jī)械論、計(jì)算歷史、控制論、聯(lián)結(jié)主義起源、計(jì)算機(jī)器的歷史，以及當(dāng)代人工智能歷史。第3章介紹與人工智能有關(guān)的哲學(xué)概念、分支

本書的寫作初衷是，從學(xué)者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時(shí)針對(duì)作者在深度學(xué)習(xí)教學(xué)過程中遇到的難點(diǎn)，進(jìn)行深入的分析和講解。本書側(cè)重對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三類，將圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、

本書基于備受讀者推崇的王樹森“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”系列公開視頻課，專門解決“入門深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)難”的問題。 本書的獨(dú)特之處在于：第一，知識(shí)精簡，剔除一切不必要的概念和公式，學(xué)起來輕松；第二，內(nèi)容新穎，聚焦近10年深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，讓你一上手就緊跟最新技術(shù)。本書系統(tǒng)講解深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理與實(shí)現(xiàn)，但不回避數(shù)學(xué)公式和各種模型