深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個(gè)為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫(kù)。本書的兩位作者用口語(yǔ)化且簡(jiǎn)單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書

計(jì)算神經(jīng)科學(xué)作為腦科學(xué)與人工智能之間的橋梁，是一門高速發(fā)展的新興交叉學(xué)科。本書采用理論與實(shí)踐結(jié)合的方式為讀者講述計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。它從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和物理原理出發(fā)，詳細(xì)介紹了各類神經(jīng)元模型、突觸模型，以及具有不同結(jié)構(gòu)和功能的網(wǎng)絡(luò)模型，如興奮—抑制平衡網(wǎng)絡(luò)、決策網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)吸引子網(wǎng)絡(luò)、庫(kù)網(wǎng)絡(luò)等。本書不僅講解了理論知識(shí)，還

本書以獨(dú)特的角度，深入淺出地介紹了人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)——ChatGPT、提示工程及自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù)。在內(nèi)容上，本書科普性與專業(yè)性并重，既為普通讀者提供基礎(chǔ)知識(shí)，又有對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的深入探討。本書通過7章的內(nèi)容，在全面介紹ChatGPT內(nèi)部原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)解析提示指令的構(gòu)建方法，以及如何針對(duì)各類任務(wù)構(gòu)建合適的提示指

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書

本書是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和方法。全書由12章組成，包括緒論、線性模型與邏輯斯諦回歸、決策樹、貝葉斯分類器、k近鄰算法、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性判別分析、主成分分析法、聚類、EM算法與高斯混合聚類、集成學(xué)習(xí)等。對(duì)每一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，均從算法原理的理論推導(dǎo)和MATLAB實(shí)現(xiàn)兩方面進(jìn)行

本書全面講述人工智能算法的理論基礎(chǔ)和案例編程實(shí)現(xiàn)。第1章簡(jiǎn)要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及其應(yīng)用。第2章和第3章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典分類算法、聚類算法、集成算法和隨機(jī)森林算法，以及這些算法的具體內(nèi)容、算法原理和案例編程實(shí)現(xiàn)。第4章介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、原理、研究現(xiàn)狀，以及典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的案例編程實(shí)現(xiàn)。第5章介紹了強(qiáng)化

大約在一百年前，電氣化改變了交通運(yùn)輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個(gè)分支中發(fā)展為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化

《自動(dòng)控制原理》（第二版）共分九章。第一章概述自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念以及發(fā)展的歷程；第二章較為全面地描述控制系統(tǒng)各單元的微分方程、傳遞函數(shù)、方塊圖、狀態(tài)空間等形式不一的數(shù)學(xué)模型和模型之間的關(guān)系；第三章討論如何獲取控制系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng)和時(shí)域性能指標(biāo)，著重分析二階系統(tǒng)的特點(diǎn)；第四章說明系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差；第五章與第六章分

一個(gè)AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動(dòng)活潑地表達(dá)AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來，跨越百年時(shí)空；從理論到實(shí)踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個(gè)維度；從語(yǔ)言到繪畫，落地實(shí)戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點(diǎn)降臨，點(diǎn)亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

人工智能時(shí)代來臨，將帶來劃時(shí)代的變革。人工智能正改變我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和外交政策，這一切影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何領(lǐng)域的傳統(tǒng)范疇，而我們?yōu)榇俗龊脺?zhǔn)備了嗎？在《人工智能時(shí)代與人類未來》一書中，來自政府、企業(yè)和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工蘇世民計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)胡滕洛赫爾齊聚一堂，探討人工智能及其