本書以新一代信息技術(shù)為主線，分七章分別介紹了5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、人工智能和現(xiàn)代信息技術(shù)融合應(yīng)用等。每一章用較短的篇幅介紹相關(guān)的基本內(nèi)容和知識，并從系統(tǒng)開發(fā)的角度，闡述如何將這些新一代的信息技術(shù)與各專業(yè)進行融合，著重用一些實例來闡述如何在開發(fā)現(xiàn)代智能應(yīng)用系統(tǒng)中合理、恰當?shù)厥褂眠@些新技術(shù)

《Python機器學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材）》以機器學(xué)習(xí)初學(xué)者為教學(xué)對象，通過講解機器學(xué)習(xí)的常用方法及實際應(yīng)用，培養(yǎng)讀者機器學(xué)習(xí)應(yīng)用技能及計算思維能力。全書共12章，主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、Python語言基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、多元回歸分析、分類方法、支持向量機、樸素貝葉斯方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智

本書是一本研究機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的專著。 全書共分為七章，具體闡述機器學(xué)習(xí)技術(shù)的在金融、商業(yè)、媒體傳播、交通、制造和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。首先介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念，包括定義、發(fā)展歷程、一般流程和方法；然后，分門別類地闡述機器學(xué)習(xí)技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用方法、特點和典型案例。最后，對機器學(xué)習(xí)技術(shù)未來的應(yīng)用發(fā)展趨勢給出了展望。本專

人工智能正快速進入人類社會，在給社會帶來重大利好的同時，也引起了很多問題，比如就業(yè)問題、倫理問題等。為更好地引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，規(guī)避人工智能可能帶來的社會問題，從哲學(xué)的高度對人工智能進行反思因而十分有必要�；�于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來可能的發(fā)展方向，我們試圖從以下幾個方面討論人工智能所涉及的問題：一、什么是人工智能？

《PyTorch深度學(xué)習(xí)之目標檢測》首先從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史和機器眼中的圖像世界開始講述，逐步引導(dǎo)讀者進入機器學(xué)習(xí)的圖像處理當中；然后講解深度學(xué)習(xí)中實現(xiàn)目標檢測的主要算法，和以PyTorch框架為基礎(chǔ)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后的實戰(zhàn)部分詳細講解了如何使用目標檢測算法實現(xiàn)具體項目。全書共10章，涵蓋內(nèi)容包括：人工智能的歷史和

本書從人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系開始，以深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處理和推薦系統(tǒng)的應(yīng)用實踐為主線，逐步剖析模型原理和代碼實現(xiàn)。書中的內(nèi)容深入淺出，通過原理與代碼結(jié)合、產(chǎn)業(yè)實踐和作業(yè)結(jié)合的方式，幫助讀者更好地掌握深度學(xué)習(xí)的理論知識和深度學(xué)習(xí)開源框架的使用方法。為了讓更多的讀者從中受益，快速應(yīng)對復(fù)雜多變的A

本書基于《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標準（2021年版）》，對“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識，重點講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標

本書介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)原理與具體應(yīng)用，涉及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)原理、相關(guān)技術(shù)，及其在工業(yè)上的應(yīng)用和開發(fā)過程。全書共8章，主要包括：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，IEEE802.15.4標準、IEEE802.15.6標準和ZigBee協(xié)議，以定位技術(shù)、同步技術(shù)、安全技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)等為支撐

本書為人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)采集、處理和分析的入門教材，以任務(wù)驅(qū)動為主線，按照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開發(fā)流程詳細介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的開發(fā)技術(shù)，包含Python數(shù)據(jù)操作、NumPy和Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Requests網(wǎng)頁訪問、XPath和re內(nèi)容解析、Scrapy網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、Matplotlib可視化