本書(shū)根據(jù)高職高專院校理工類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫(xiě)而成,包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識(shí)。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法,緊密聯(lián)系實(shí)際,服務(wù)專業(yè)課程,精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題,
本書(shū)根據(jù)高職高專院校經(jīng)管類專業(yè)線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)課程的*新教學(xué)大綱編寫(xiě)而成,并在第三版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修訂和完善。引入了大量的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),可以通過(guò)掃描對(duì)應(yīng)二維碼即時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)操作。本書(shū)內(nèi)容上分為線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)兩大部分,其中線性代數(shù)部分包括行列式、矩陣和線性方程組,概率統(tǒng)計(jì)部分包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、隨
本書(shū)系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用,不僅提供了這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的基本內(nèi)容,而且敘述了在日常生活、自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理等各方面的應(yīng)用例子。全書(shū)分為兩冊(cè):概率論分冊(cè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊(cè)。概率論分冊(cè)共5章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)向量、概率極限定理、隨機(jī)過(guò)程。全書(shū)恰當(dāng)處理了邏輯
《概率與統(tǒng)計(jì)》全書(shū)分為兩冊(cè):概率論分冊(cè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊(cè),系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計(jì)的概念、方法、理論及其應(yīng)用,不僅提供了這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的基本內(nèi)容,而且敘述了在日常生活、自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理等各方面的應(yīng)用例子。統(tǒng)計(jì)學(xué)分冊(cè)共5章,內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策和貝葉斯分析簡(jiǎn)介。全書(shū)恰
社會(huì)科學(xué)研究中往往會(huì)長(zhǎng)期跟蹤某一研究對(duì)象,并形成以時(shí)間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),會(huì)遭遇誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)的情況,從而嚴(yán)重影響顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。本書(shū)旨在展示診斷自相關(guān)的方法,闡釋解決自相關(guān)問(wèn)題的處理步驟,包括Cochrane-Orcutt,Prais-Winsten,Hildreth-Lu等廣義最小二乘法
《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式,并展示了多元廣義線性模型的幾種應(yīng)用。首先,作者回顧了一元回歸分析,然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù),并對(duì)廣義線性模型分析的模型識(shí)別進(jìn)行了討論,在此基礎(chǔ)上,作者探討了模型參數(shù)估計(jì)、模型擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià)及相應(yīng)的多元檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,以及對(duì)模型的假設(shè)檢驗(yàn),最后介紹了多元方法分析的線性模型解
《最大似然估計(jì)法:邏輯與實(shí)踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書(shū)之一。本書(shū)是最大似然估計(jì)法的入門(mén)級(jí)讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布,并進(jìn)一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計(jì),包括似然比檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、沃德檢定和基于熵的相關(guān)測(cè)量值R。
本書(shū)可以整本作為教材,也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容,各章具有相對(duì)獨(dú)立性。本書(shū)所有的運(yùn)算都是用SPSS簡(jiǎn)體中文版完成的,運(yùn)算的主要步驟通過(guò)屏幕截圖展示給讀者,使得讀者能夠很快掌握SPSS的運(yùn)用。作者選取了通俗易懂的市場(chǎng)研究方面的例子,確保各個(gè)專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義,并通過(guò)例子掌握各種方法的運(yùn)用,進(jìn)而能夠融會(huì)貫通到
本書(shū)共分七章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念等。
本書(shū)作者是統(tǒng)計(jì)決策理論的主要貢獻(xiàn)者,《統(tǒng)計(jì)決策理論中的漸進(jìn)方法》以作者在芝加哥大學(xué)多年授課講義為基礎(chǔ),以易于理解的方式,從逼近復(fù)合統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)概念中推衍出漸進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論。書(shū)中數(shù)學(xué)推理嚴(yán)密而且有一定深度,高等問(wèn)題有較為詳細(xì)論述。目次:實(shí)驗(yàn)決策空間;源于決策理論的結(jié)果:虧格;似然比和錐形測(cè)度;基本不等式;充分性和非充分性;控制、