《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》系統(tǒng)介紹了創(chuàng)新方法新系統(tǒng)理論體系構(gòu)建的一般路徑和重要實(shí)踐意義。首先，《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》創(chuàng)見(jiàn)性闡釋了TRIZ理論、群智理論和知識(shí)圖譜技術(shù)作為創(chuàng)新方法新系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中的重要理論來(lái)源作用，并嘗試就其如何為復(fù)雜創(chuàng)新場(chǎng)景中的理論融合與創(chuàng)新進(jìn)行了深入探索；其次，《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》就如何從理論和實(shí)踐層面構(gòu)建創(chuàng)新方法

本書(shū)介紹基于Python語(yǔ)言的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，并為采集網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)類型提供全面指導(dǎo)。第1章重點(diǎn)介紹Scrapy框架及配置方法;第2～6章重點(diǎn)介紹網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的基本原理,包括如何利用Python從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求信息，如何對(duì)服務(wù)器的響應(yīng)進(jìn)行基本處理，以及如何通過(guò)自動(dòng)化的手段與網(wǎng)站進(jìn)行交互;第7、8章介紹登錄

本書(shū)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的產(chǎn)物，由淺入深地介紹大數(shù)據(jù)及其相關(guān)知識(shí)，在大數(shù)據(jù)的背景下著重介紹ETL數(shù)據(jù)處理技術(shù)，同時(shí)引入數(shù)據(jù)清洗的知識(shí)，理論與實(shí)際相結(jié)合，突出所長(zhǎng)。在理論上，本書(shū)突出重點(diǎn)與難點(diǎn)，較為系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)基本技術(shù)。在實(shí)踐操作上，本書(shū)貼近生活，切實(shí)理解，緊跟實(shí)驗(yàn)進(jìn)行，并從中萃取精華。同時(shí)本書(shū)還介紹ETL技術(shù)的主流

本書(shū)以常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法為主線，按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘的邏輯關(guān)系分析大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)如何采用量化方法分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。本書(shū)在定性分析的基礎(chǔ)上，采用大量的實(shí)例和軟件操作插圖來(lái)直觀地解釋大數(shù)據(jù)分析方法的原理和應(yīng)用，為讀者提供“一站式”服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)線性回歸、邏輯回歸等計(jì)量方法，主成

本書(shū)分為5篇，包括11章和3個(gè)附錄。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇包括第1章（緒論）；大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇包括第2～3章（HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL及其HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)）；大數(shù)據(jù)計(jì)算篇包括第4～7章（MapReduce分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)的Spark內(nèi)存計(jì)算、大數(shù)據(jù)的流計(jì)算、大數(shù)據(jù)的圖計(jì)算）；大數(shù)據(jù)管理、查詢分析及可視篇包括第8

本書(shū)主要根據(jù)作者近幾年在清華大學(xué)面向研究生和本科生開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘：方法與應(yīng)用課程的教學(xué)實(shí)踐與積累，參考近幾年國(guó)外著名大學(xué)相關(guān)課程的教學(xué)體系編寫(xiě)而成。本書(shū)系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本原理方法；結(jié)合一些典型的應(yīng)用實(shí)例展示用數(shù)據(jù)挖掘的思維方法求解問(wèn)題的一般性模式與思路。本書(shū)可作為有一定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)和程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的研

本書(shū)將為大家全面而深入地介紹Hadoop、Spark和NoSQL平臺(tái)的構(gòu)建，深入淺出地講解Hadoop、Spark和NoSQL的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)方案與實(shí)戰(zhàn)技巧等。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)有一個(gè)明確、清晰的認(rèn)識(shí)，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平臺(tái)的使用技巧，從而搭建一個(gè)安全可靠的大數(shù)據(jù)集群平臺(tái)，來(lái)滿

作為面向全國(guó)高校師生舉辦的第二屆“慧源共享”全國(guó)高校開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽系列活動(dòng)的重要成果,本書(shū)主要分為三個(gè)部分,第一部分是數(shù)據(jù)論文,介紹圖書(shū)館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、電子資源訪問(wèn)行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)、特色數(shù)據(jù)4類數(shù)據(jù)的多個(gè)高價(jià)值數(shù)據(jù)集;第二部分收錄了大賽的8篇優(yōu)秀獲獎(jiǎng)?wù)撐?第三部分包括大賽的活動(dòng)介紹、專家寄語(yǔ)和訓(xùn)練營(yíng)專家金句等

本書(shū)始終圍繞機(jī)電動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的仿真及其工程應(yīng)用這個(gè)主題而展開(kāi),主要講解了有關(guān)機(jī)電動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的連桿機(jī)構(gòu)、齒輪機(jī)構(gòu)、液壓控制系統(tǒng)、液壓執(zhí)行元件、電子電路、電機(jī)、電力系統(tǒng)、測(cè)控系統(tǒng)、PID控制器、讀/寫(xiě)外部數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書(shū)在第1版的基礎(chǔ)上對(duì)各章節(jié)內(nèi)容進(jìn)行了補(bǔ)充和完善,增加了讀/寫(xiě)外部數(shù)據(jù)內(nèi)容。全書(shū)共15章,第1、2章回顧和總結(jié)M

本書(shū)主要研究了面向智慧旅游的視頻數(shù)據(jù)智能處理與挖掘相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用，以提高旅游景區(qū)視頻大數(shù)據(jù)中異常事件檢測(cè)和識(shí)別的精度、魯棒性、實(shí)時(shí)性等性能為目的，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游突發(fā)事件及時(shí)預(yù)測(cè)和預(yù)警，保障旅游安全。本書(shū)首先研究了視頻大數(shù)據(jù)的去噪技術(shù)，重點(diǎn)研究了基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻去噪算法；然后研究了視頻大數(shù)據(jù)的超分辨率重建