互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代加快了市場(chǎng)中信息傳播速度，投資者信息獲取渠道與可獲得信息量顯著增加，投資者交易決策時(shí)面臨的主要問題由信息獲取不足轉(zhuǎn)為信息過多而信息篩選能力不足。投資的最終決策是外界信息到達(dá)與投資者信息處理能力綜合作用的結(jié)果，信息獲取和信息加工的局限性導(dǎo)致個(gè)體判斷失誤并對(duì)其交易行為產(chǎn)生的偏差在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然存在，且可能有

相關(guān)系數(shù)曖昧情景下的資產(chǎn)定價(jià)與投資者行為

《金融學(xué)綜合熱點(diǎn)突破》是第一本公開出版發(fā)行的金融熱點(diǎn)圖書，集中論述和解答近兩年來的金融熱點(diǎn)，由熱點(diǎn)術(shù)語、熱點(diǎn)事件和熱點(diǎn)專題三部分組成，共包含60多個(gè)金融熱點(diǎn)。其中熱點(diǎn)術(shù)語是對(duì)主流教材的補(bǔ)充，主要源于各大金融報(bào)刊或者政策文件；熱點(diǎn)事件主要選取近兩年來發(fā)生且與教材知識(shí)點(diǎn)契合度比較高的金融熱點(diǎn)；熱點(diǎn)專題選取的主題為近年來討論

當(dāng)下的資本市場(chǎng)，美國(guó)的通貨膨脹日漸嚴(yán)重，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)造成世界石油天然氣價(jià)格飆升，隨著美聯(lián)儲(chǔ)加息與日銀繼續(xù)量化寬松，日本經(jīng)濟(jì)搖搖欲墜。全球化也在面對(duì)沖擊，在這樣的環(huán)境下，全球經(jīng)濟(jì)陷入了巨大的不確定性中。吉姆·羅杰斯作為世界知名投資家，以對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)而聞名，他在2022年對(duì)未來世界的經(jīng)濟(jì)做出了預(yù)測(cè)，對(duì)于未來世界

在當(dāng)今火熱的金融科技創(chuàng)新所催生出的新型商業(yè)模型下，市場(chǎng)進(jìn)入、競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展策略等方方面面發(fā)生了翻天覆地的變化�！督鹑诳萍疾呗浴芬粫鴮⑻剿髡莆沼邢藿鹑谫Y源的小型初創(chuàng)企業(yè)，如何才能與大銀行和金融機(jī)構(gòu)展開良性競(jìng)爭(zhēng)。本書對(duì)金融科技策略的分析，提供了銀行、非銀行金融機(jī)構(gòu)以及客戶層面的豐富案例，構(gòu)建起了一個(gè)實(shí)踐性框架，并揭示了其對(duì)社會(huì)

本書是任務(wù)驅(qū)動(dòng)式新形態(tài)立體化教材，是校企雙元合作開發(fā)的教材。本書的編寫目的主要是針對(duì)通信業(yè)務(wù)中存在的問題，通過可視化開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)通信大數(shù)據(jù)分析，定位問題，提出優(yōu)化方案。本書以通信數(shù)據(jù)分析為核心，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)和可視化工具為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際通信場(chǎng)景精心設(shè)計(jì)任務(wù)。本書共9個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，分別為通信大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、常用算法與智能網(wǎng)

本書基于相關(guān)研究基礎(chǔ)，緊扣互聯(lián)網(wǎng)金融的雙重虛擬性引致疊加風(fēng)險(xiǎn)這一主題進(jìn)行了深入研究，從理論上構(gòu)建了分析互聯(lián)網(wǎng)金融的雙重虛擬性的框架，并以此理論框架重點(diǎn)分析了雙重虛擬性引致疊加風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理；從實(shí)證上基于交叉相關(guān)函數(shù)的信息溢出檢驗(yàn)方法分析了互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的風(fēng)險(xiǎn)溢出問題，得出了互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)具有更大的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)論；

本書是金融商務(wù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材，以Python語言介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書分12章:第1～3章介紹商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，它們是進(jìn)行商務(wù)智能應(yīng)用的預(yù)備知識(shí)；第4～11章系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和在商務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用；第12章根據(jù)具體的商業(yè)案例，采用已介紹的算法知識(shí)，通過不同的方法進(jìn)行實(shí)際的

《股票交易利器——先行指標(biāo)CCI》主要介紹了先行指標(biāo)CCI，其在實(shí)戰(zhàn)中準(zhǔn)確率比較高，使用方法比較簡(jiǎn)單，并能夠據(jù)以提前判斷大盤和個(gè)股的運(yùn)行趨勢(shì)�！豆善苯灰桌�器——先行指標(biāo)CCI》主要介紹了先行指標(biāo)CCI使用的五方面內(nèi)容：第一方面是通過先行指標(biāo)CCI運(yùn)行的區(qū)間判斷大盤或個(gè)股的強(qiáng)弱形態(tài)；第二方面是通過先行指標(biāo)CCI比較簡(jiǎn)單的

本書立足于全球經(jīng)濟(jì)格局加速變革與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整的現(xiàn)實(shí)背景，圍繞中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線經(jīng)濟(jì)體直接投資的母國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)這一核心問題，從技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移兩種路徑勾勒理論框架，并就技術(shù)進(jìn)步視角下中國(guó)對(duì)沿線發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的逆梯度投資效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角下中國(guó)對(duì)沿線發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的順梯度投資效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究，從而得出以下結(jié)論