本書以“實(shí)用”和“夠用”為基本原則,將“信號”分析和“系統(tǒng)”分析倆個(gè)部分概念分開講解,在保證基本知識完整的條件下,盡可能減少公式、性質(zhì)的推導(dǎo),使學(xué)習(xí)者具備“理解”和“會(huì)用”的能力。內(nèi)容包括信號的基本概念,系統(tǒng)及其基本特性,連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析,連續(xù)時(shí)間信號的離散化,離散事件系統(tǒng)的時(shí)域分析,連續(xù)時(shí)間信號的傅里葉變換,連
本書以TMS320C55x系列DSP為核心,詳細(xì)介紹了數(shù)字信號處理器的背景知識,以及該系列芯片的CPU內(nèi)部結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)器空間結(jié)構(gòu)、匯編指令系統(tǒng)和片內(nèi)外設(shè),并且對應(yīng)用程序開發(fā)流程、C語言編程方法和集成開發(fā)環(huán)境CCS進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。本書以TMS320C55x系列DSP為核心,詳細(xì)介紹了數(shù)字信號處理器的背景知識,以及該系列芯
本書從應(yīng)用物理、通信以及微波理論的角度,對高速數(shù)字設(shè)計(jì)中的高級信號完整性進(jìn)行了探討和分析,涵蓋了當(dāng)今最新的研究成果。全書共分14章,內(nèi)容包含了與信號完整性相關(guān)的電磁場理論、理想傳輸線模型、串?dāng)_、網(wǎng)絡(luò)分析、高速信道模型、時(shí)延擾動(dòng)和噪聲模型等。
《數(shù)字圖像處理與分析(第3版)》系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理與分析技術(shù)中涉及的有代表性的思想、算法與應(yīng)用,跟蹤圖像處理技術(shù)的發(fā)展前沿,以圖像頻域變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮編碼、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及應(yīng)用、圖像分割技術(shù)、圖像特征分析、圖像配準(zhǔn)與識別、實(shí)用數(shù)字圖像處理與應(yīng)用系統(tǒng)為主線,系統(tǒng)講述圖像處理與分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)、典型算法
分布式信源編碼是信息論的一個(gè)重要分支,在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、視頻編碼、超光譜圖像壓縮等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景!斗植际叫旁淳幋a--基礎(chǔ)與前沿》一書的作者方勇長期在分布式信源編碼的相關(guān)領(lǐng)域從事科學(xué)研究,取得了多項(xiàng)重要成果,已經(jīng)在業(yè)內(nèi)初步具有一定的知名度。該書系統(tǒng)、全面、深入地陳述了分布式信源編碼的基礎(chǔ)理論、算法實(shí)現(xiàn)、核心問題
《艦基圖像處理技術(shù)原理與應(yīng)用》從海上艦基圖像處理技術(shù)這一應(yīng)用領(lǐng)域出發(fā),圍繞艦船光電成像系統(tǒng)圖像處理技術(shù)原理以及技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)方面,進(jìn)行深入研究,內(nèi)容涵蓋了艦基圖像的特征單位構(gòu)造方法、海天線檢測技術(shù)、多參量運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法,以及艦基圖像的海霧消除技術(shù)、艦船要素解算技術(shù)、電子穩(wěn)像技術(shù)等。研究內(nèi)容是著者在艦基圖像技術(shù)領(lǐng)域多年科研積
本書介紹了TMS320F2833xDSP芯片的結(jié)構(gòu)原理、外設(shè)模塊、示例程序及工程應(yīng)用。
本書是美國麻省理工學(xué)院(MIT)的經(jīng)典教材之一,討論了信號與系統(tǒng)分析的基本理論、基本分析方法及其應(yīng)用。全書共分11章,主要講述了線性系統(tǒng)的基本理論、信號與系統(tǒng)的基本概念、線性時(shí)不變系統(tǒng)、連續(xù)與離散信號的傅里葉表示、傅里葉變換以及時(shí)域和頻域系統(tǒng)的分析方法等內(nèi)容。本書作者使用了大量在濾波、采樣、通信和反饋系統(tǒng)中的實(shí)例,并行
本書系統(tǒng)的討論了數(shù)字圖像處理的基本原理、基本方法、算法、實(shí)際技術(shù)和一些典型的應(yīng)用。共分為13章:主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)字圖像處理的基本原理、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)等等...
《圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)方法》在深入研究認(rèn)知物理學(xué)理論的基礎(chǔ)上,探索了圖像分割的粒度原理,建立了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計(jì)算框架,并在該框架下針對特定的圖像分割問題研究了若干可行有效的新方法。具體針對目前圖像分割方法中存在的不確定性、準(zhǔn)則依賴、低維等問題,研究其內(nèi)在關(guān)系,吸收人類視覺認(rèn)知機(jī)理和相關(guān)物理學(xué)的新研究成果,將圖像