《數(shù)據(jù)可視化入門與實(shí)戰(zhàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本知識和應(yīng)用實(shí)例。全書共六章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化常用軟件分析工具、數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)流程與步驟、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)例。本書結(jié)構(gòu)完整，內(nèi)容由基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)，語言通俗易懂，結(jié)合大量數(shù)據(jù)、實(shí)例幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

擅長使用數(shù)據(jù)的孩子,將具備未來核心競爭力�！秮硖剿�!大數(shù)據(jù)與物理學(xué)》通過收集與孩子們心中疑問相關(guān)的大數(shù)據(jù),利用科學(xué)的分析方法來揭秘大數(shù)據(jù)背后隱藏的答案,帶領(lǐng)孩子們體會大數(shù)據(jù)和物理學(xué)世界的奇妙,教會他們?nèi)绾握�確看待錯(cuò)綜復(fù)雜的世界,體會科學(xué)的特別樂趣。書中近20篇小故事、100幅手繪卡通圖,滿足孩子的童趣和視覺享受。

信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘(新世紀(jì)普通高等教育信息管理類課程規(guī)劃教材)

"本書采用項(xiàng)目式教學(xué)模式，以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組建為主線，注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，設(shè)計(jì)了五個(gè)項(xiàng)目：走進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)及協(xié)議、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組建和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)。教學(xué)內(nèi)容融入了1+X證書“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施與運(yùn)維”職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)技能考核點(diǎn)，以滿足課證融合、項(xiàng)目引導(dǎo)、教學(xué)一體化的需求。 本書配套

在約束系統(tǒng)控制中，集合理論中的不變集屬性與控制律、約束滿足與李雅普諾夫函數(shù)存在密切的數(shù)學(xué)關(guān)系。面向約束系統(tǒng)的集合理論與模型預(yù)測控制成為理論研究的熱點(diǎn)�！痘�于集合理論的約束不確定系統(tǒng)魯棒模型預(yù)測控制》重點(diǎn)介紹基于集合理論的模型預(yù)測控制保性能、保穩(wěn)定性、�？尚行栽O(shè)計(jì)理論與方法，包括約束多胞不確定線性系統(tǒng)魯棒模型預(yù)測控制、約

本書針對Hadoop體系的基本技術(shù)方法進(jìn)行分析，并將理論與實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)合。本書層次清晰，結(jié)構(gòu)合理，全書共分為11個(gè)章節(jié)，主要內(nèi)容包括Hadoop簡介、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS文件系統(tǒng)操作、MapReduce程序編寫、Hive安裝與配置、Hive操作、HBase安裝與配置、HBase操作與客戶端使用、Pig安裝與

"隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，特別是開源數(shù)據(jù)的不斷積累，使得如何快速將開源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可理解的態(tài)勢，形成可預(yù)判的決策，并產(chǎn)生精準(zhǔn)的行動(dòng)已成為數(shù)據(jù)智能化運(yùn)用需要解決的重要問題。本書引入OODA決策循環(huán)理論，以觀察（Observe），判斷（Orient），決策（Decide）和行動(dòng)（Act）循環(huán)理論來貫穿整個(gè)開源數(shù)據(jù)分

本書主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門知識，并在此基礎(chǔ)上介紹大數(shù)據(jù)分析教學(xué)平臺BDAP的功能和實(shí)驗(yàn)過程。本書首先以大數(shù)據(jù)時(shí)代的大背景介紹數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)興起的，本書接著介紹大數(shù)據(jù)的概念、特征及相關(guān)技術(shù)。然后介紹了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析教學(xué)平臺BDAP，平臺的功能、特點(diǎn)及使用方法，重點(diǎn)介紹教學(xué)實(shí)用案例。本書及配套平臺可

《數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》對數(shù)據(jù)挖掘中常用的建模算法進(jìn)行系統(tǒng)介紹，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、決策樹及組合算法、貝葉斯分類、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在闡述每種算法基本理論的基礎(chǔ)上，同時(shí)給出基于R軟件的應(yīng)用方法。這種理論與應(yīng)用相結(jié)合的方式為讀者理解和運(yùn)用這些方法提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，有助于讀者

本書主旨是指導(dǎo)組織中數(shù)據(jù)治理相關(guān)角色在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效治理，更好地為組織提供數(shù)據(jù)服務(wù)。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)概述、大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)總體框架、大數(shù)據(jù)架構(gòu)治理、元數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)治理、文檔和內(nèi)容治理、大數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、大數(shù)據(jù)安全治理、大數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估模型和大數(shù)據(jù)服務(wù)等內(nèi)容。本書可作