本書全面介紹與大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、并行計(jì)算等技術(shù)體系，以及Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理分析和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型的原理與應(yīng)用。全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要介紹與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、并行計(jì)算等技術(shù)體系；第2部分（第2章）為Python編程基礎(chǔ)，

我們正處在“讀圖時(shí)代”，一張經(jīng)過數(shù)據(jù)可視化方式處理的信息圖可以包含很多內(nèi)容，是傳遞信息和知識的絕佳工具。這本《數(shù)據(jù)之美（全4冊）》將大量客觀而理性的數(shù)據(jù)以直觀而藝術(shù)的方式展現(xiàn)在讀者面前，你會在書中看到“冰冷”的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果因分析和設(shè)計(jì)而變得“有了溫度”，信息和知識因此變得生動(dòng)有趣，更便于我們記憶和學(xué)習(xí)，這正是信息圖譜

本書采用循序漸進(jìn)的講解方式，介紹了如何從零開始構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級監(jiān)控平臺的相關(guān)理論技術(shù)和實(shí)踐方法。首先從監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)原理出發(fā)，逐步介紹企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的常用架構(gòu)、各個(gè)組件模塊作用、運(yùn)行模式、監(jiān)控體系的建設(shè)路線、監(jiān)控信息的合并算法、監(jiān)控顆粒度設(shè)置經(jīng)驗(yàn)以及如何保障監(jiān)控系統(tǒng)自身可靠性等內(nèi)容；隨后自底向上依次對硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)

本書可作為普通高等院校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人員的參考用書。

本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類課程新形態(tài)一體化教材。 本書對大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史、背景以及Hadoop的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了簡要的描述。從一個(gè)真實(shí)的大數(shù)據(jù)離線分析項(xiàng)目開始，引導(dǎo)讀者完成大數(shù)據(jù)離線分析平臺的搭建工作，使得讀者對大數(shù)據(jù)離線分析環(huán)境有一個(gè)直觀的認(rèn)識。另外，還以工作任務(wù)的形式

本書是國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。 本書主要介紹Spark分布式計(jì)算框架的應(yīng)用，重點(diǎn)是流式模塊SparkStreaming在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用，并通過一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目來輔助讀者學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理場景。全書共分為6章，主要內(nèi)容包括緒論、Scala語言應(yīng)用、SparkStreaming、SparkSQL、數(shù)據(jù)整合

本書結(jié)合典型的數(shù)據(jù)挖掘案例，詳細(xì)介紹了若干種重要的數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和應(yīng)用方法。其中，第1、2章介紹了回歸、分類、聚類的概念及其實(shí)現(xiàn)的主要方法，如線性回歸、邏輯回歸、K近鄰和K均值；第3~5章介紹了數(shù)據(jù)挖掘的主要策略，如決策樹、提升算法和支持向量機(jī)；在前述知識的基礎(chǔ)上，第6~8章介紹了實(shí)現(xiàn)人工智能算法的三種基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)

本書將以python軟件為工具，以統(tǒng)計(jì)理論與方法為重點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例，深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法的背景、原理及實(shí)現(xiàn)。全書共9章，第1章為緒論，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)流程、數(shù)據(jù)挖掘的方法、數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘的工具及軟件；第2-7章介紹數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)

本書共九章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認(rèn)知；大數(shù)據(jù)安全、隱私和合規(guī)管理；大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解；大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值；大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略；大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療健康；大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城市交通等。

本書以數(shù)據(jù)的處理和使用為重點(diǎn)，介紹了當(dāng)下隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我國在數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和應(yīng)用方法上所取得的成就和存在的問題。本書包含了，數(shù)據(jù)處理的基本理論、數(shù)據(jù)處理發(fā)展研究、數(shù)據(jù)處理模式研究、數(shù)據(jù)處理的方法、數(shù)據(jù)處理的創(chuàng)新研究、數(shù)據(jù)處理的技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的創(chuàng)新研究、數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐應(yīng)用研究等內(nèi)容。本書理論清晰，具有一定的學(xué)