本書追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、Google云計(jì)算原理與應(yīng)用、Amazon云計(jì)算AWS、微軟云計(jì)算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算核心算法、云際計(jì)算技術(shù)、中國云計(jì)算技術(shù)及總結(jié)與展望等。

本書由淺入深地介紹利用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化處理，并以此生成各種用于工作匯報(bào)、預(yù)算決策的數(shù)據(jù)分析報(bào)表、可視化圖表等。全書共7章，分別介紹了Excel中數(shù)據(jù)的收集、整理、查看；如何計(jì)算分析生成相關(guān)總結(jié)報(bào)表；專業(yè)的圖表的創(chuàng)建、細(xì)節(jié)處理；報(bào)表輸出及如何輔助撰寫報(bào)告等內(nèi)容。

本書共14章，主要包括Mastercam2022的基礎(chǔ)知識(shí)、Mastercam2022系統(tǒng)配置、繪制二維圖形、編輯二維圖形、創(chuàng)建尺寸標(biāo)注、刀具加工技術(shù)、繪制曲線曲面、編輯曲面特征、創(chuàng)建三維實(shí)體、編輯三維實(shí)體、曲面和多軸加工、路徑加工和轉(zhuǎn)換，以及零件模型案例和日常用具案例。

本書介紹了構(gòu)建大語言模型的四個(gè)主要階段：預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督微調(diào)、獎(jiǎng)勵(lì)建模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每個(gè)階段都有算法、代碼、數(shù)據(jù)、難點(diǎn)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的討論。

本書針對當(dāng)前在網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中的一些原理、方法和技術(shù)，系統(tǒng)、全面地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、綜合布線方案、局域網(wǎng)設(shè)計(jì)和工程設(shè)計(jì)方法中所涉及的概念及技術(shù)，重點(diǎn)介紹了局域網(wǎng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)及選型、綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)需求分析、工程設(shè)計(jì)、工程驗(yàn)收等相關(guān)概念及技術(shù)，并為讀者提供了幾個(gè)典型案例以增強(qiáng)實(shí)踐學(xué)習(xí)。

本書從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本理論出發(fā)，在深度把握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)展的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能與組成、體系結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，為后邊的闡述奠定了基礎(chǔ)。其次，本書對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信、物理層、局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層等。最后，本書通過實(shí)際案例對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的探究。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，Excel作為一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于文秘與行政辦公領(lǐng)域。Excel不僅可以幫助文秘人員和行政助理高效地處理數(shù)據(jù)、制作報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖表，而且還可以自動(dòng)化處理各種日常工作，從而節(jié)省時(shí)間和精力，提高工作效率。本書還創(chuàng)新地將ChatGPT引入到學(xué)習(xí)Excel行政與文秘技能教學(xué)中，其提

本書依托高等學(xué)校軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)第一批軟件工程專業(yè)系列教材的建設(shè)，并結(jié)合國內(nèi)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)類課程的教學(xué)情況完成編寫。 全書共8章，分別從物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)基礎(chǔ)(第1、2章)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端系統(tǒng)開發(fā)與案例分析(第3~5章)、物聯(lián)網(wǎng)云端系統(tǒng)開發(fā)與案例分析(第6~8章)三個(gè)單元展開。其中，設(shè)備端部分從嵌入式端、

本書涵蓋了Transformer在NLP領(lǐng)域的主要應(yīng)用。首先介紹Transformer模型和HuggingFace生態(tài)系統(tǒng)。然后重點(diǎn)介紹情感分析任務(wù)以及TrainerAPI、Transformer的架構(gòu)，并講述了在多語言中識(shí)別文本內(nèi)實(shí)體的任務(wù)，以及Transformer模型生成文本的能力，還介紹了解碼策略和度量指標(biāo)。接

本書系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的體系結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)方法。主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的物理安全、信息加密與PKI、防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全檢測與評估技術(shù)、計(jì)算機(jī)病毒與惡意代碼防范技術(shù)、數(shù)據(jù)備份技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算安全及網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。本書涵蓋了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)和