本書主要研究方向是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與應(yīng)用，作者以大量的實(shí)踐基礎(chǔ)為依托，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析方法，并結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析方法進(jìn)行具體闡述。本書在內(nèi)容上，注重基本概念、基本方法介紹，實(shí)例豐富、語言精練、邏輯層次清晰。大數(shù)據(jù)的特征不僅僅是規(guī)模大，而且具有多樣性、復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性等數(shù)據(jù)特征，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用技

本書以生產(chǎn)過程自動(dòng)化控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)為主線，依據(jù)新工科人才培養(yǎng)的要求，以理論為基礎(chǔ)，以典型案例為抓手，以工程應(yīng)用為目標(biāo)，由淺及深，由易到難，循序漸進(jìn)地組織教學(xué)內(nèi)容。本書從控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知順序，分別討論了構(gòu)成控制系統(tǒng)的控制對(duì)象、測(cè)量變送器、執(zhí)行器以及控制器四個(gè)環(huán)節(jié)的的工作原理與環(huán)節(jié)的特性，為后續(xù)的控制方案做好鋪墊。

本書共九部分。緒論對(duì)云計(jì)算時(shí)代的背景以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展和挑戰(zhàn)進(jìn)行了介紹；第一章從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的要求以及云存儲(chǔ)技術(shù)等方面對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了闡述；第二章到第五章分別對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)鏈接分析技術(shù)、HDFS存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)技術(shù)、HBase云計(jì)算時(shí)代背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)理論與實(shí)踐應(yīng)用研究存儲(chǔ)百科數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了介紹；第六章和第

本書系統(tǒng)梳理和全面闡述了反演滑模變結(jié)構(gòu)控制的理論設(shè)計(jì)方法及其實(shí)際應(yīng)用，書中的討論力求在方法論上結(jié)合目前國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果。本書主要內(nèi)容包括：非匹配不確定非線性系統(tǒng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器非線性約束的自適應(yīng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器非線性約束的時(shí)滯系統(tǒng)自適應(yīng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器未知故障的自適

本書首先針對(duì)Preisach遲滯模型描述的Hammerstein系統(tǒng),提出了一致分段下三角矩陣方法辨識(shí)Preisach密度函數(shù),避免了“擦除”的影響,并且采用Hankel矩陣估計(jì)系統(tǒng)階次,放松了盲辨識(shí)的條件;在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了逆模型控制和滑�？刂平M成的混合控制器控制該Hammerstein系統(tǒng)。針對(duì)Backlash類遲滯

本書結(jié)合課題組多年的科研成果,對(duì)大數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ)布局優(yōu)化及其安全遷移相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的介紹。全書共分為八章,其中第一章概述了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本知識(shí)；第二章論述了海量信息存儲(chǔ)系統(tǒng)中負(fù)載均衡機(jī)制；第三、四章論述了并發(fā)的混合存儲(chǔ)布局的優(yōu)化模型及分布式存儲(chǔ)集群系統(tǒng)布局優(yōu)化方法；第五章闡述了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)布局的多目標(biāo)優(yōu)化策略；第

本書主要介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換及加載、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘及其算法、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用的編程語言、Hadoop與Spark、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面的內(nèi)容。全

"本書遵循“重基礎(chǔ)、精內(nèi)容、強(qiáng)實(shí)踐”的原則，吸取國內(nèi)外同類教材的精華，在編寫上，立足于數(shù)控理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合，精選課程內(nèi)容，融加工工藝、數(shù)控原理、編程、數(shù)控裝備結(jié)構(gòu)于一體，力求使學(xué)生真正掌握本課程的專業(yè)知識(shí)和實(shí)用技能。本書共6章，內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)及裝備概述、數(shù)控加工工藝與數(shù)控編程、計(jì)算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床伺

數(shù)據(jù)的獲取方式、數(shù)據(jù)的形式及其結(jié)構(gòu)紛繁蕪雜，如何把數(shù)據(jù)整理成我們想要的樣子呢？本書通過真實(shí)案例構(gòu)建了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中的方法與技術(shù)體系，并通過Python3編程實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)整理的全過程。全書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插補(bǔ)、數(shù)據(jù)配平、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)縮放和數(shù)據(jù)歸約。為使讀者能夠快速掌

《智能光電感知》一書的幾位作者通過多年教學(xué)和科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于機(jī)器視覺領(lǐng)域中Horn學(xué)派思想，分析和論述了智能光電感知的核心思想，介紹了光電成像、圖像感知和智能分析的相關(guān)理論和方法，具有技術(shù)和理論相融合的特點(diǎn)，為學(xué)習(xí)者進(jìn)一步開展技術(shù)和應(yīng)用研究提供了重要的基礎(chǔ)。本書結(jié)構(gòu)清晰，行文嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)，是高等院校相關(guān)專業(yè)本科