《天津調查年鑒（2020漢英對照）》是一部反映天津城鄉(xiāng)居民生活、居民消費價格、工業(yè)生產者價格、房地產價格、固定資產投資價格、農村與農業(yè)發(fā)展情況的統(tǒng)計資料工具書，創(chuàng)刊于2006年，逐年出版�！短旖蛘{查年鑒(2020漢英對照）》以翔實的抽樣調查資料與統(tǒng)計資料向社會各界展現(xiàn)天津經(jīng)濟與民計民生發(fā)展狀況，成為社會各界了解天津、認

《太原統(tǒng)計年鑒（2020）》收錄了全市和各縣（市、區(qū)）經(jīng)濟、社會各方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是一部統(tǒng)計信息密集、綜合性強、全面反映太原市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況的資料性年刊�！短�原統(tǒng)計年鑒（2020）》內容共分13個篇章，即：1.綜合；2人口、計劃生育和社會治安；3.從業(yè)人員和勞動報酬；4.固定資產投資、建筑業(yè)；5.能源消費與庫存

《大數(shù)據(jù)時代背景下應用統(tǒng)計學的運用與創(chuàng)新》共分為6個章節(jié)，第1章節(jié)是對統(tǒng)計學的基礎理論進行介紹，主要包括統(tǒng)計學的產生與發(fā)展、基本概念、統(tǒng)計分類等內容；第2章是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的闡述，主要包括統(tǒng)計調查方案設計、統(tǒng)計問卷調查等知識；第3章是對統(tǒng)計整理進行闡述，主要包括統(tǒng)計分組、分配數(shù)列、統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示等內容；第4章是對統(tǒng)計推斷

《山東調查研究報告選編（2020）》匯集了2019年度山東國家調查隊65篇優(yōu)秀調查研究報告，分為年度報告、農業(yè)農村、社會民生、企業(yè)發(fā)展和專題研究5個篇章，從不同角度反映和解讀了山東經(jīng)濟社會發(fā)展，尤其是民生建設方面取得的重大成就。

《應用統(tǒng)計學：基于SPSS（第2版）》是為了適應新型應用型人才培養(yǎng)的需要而編著的一本適用面寬的應用統(tǒng)計學教材。全書內容共分11章，包括導論、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的圖表展示、數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計描述、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、社會經(jīng)濟統(tǒng)計概述。書中基本概念、思想觀念、實用方法與實

統(tǒng)計學是關于數(shù)據(jù)的科學，是幫助人們認識世界的工具�！督y(tǒng)計學基礎》采用項目化思路編寫，內容包括走近統(tǒng)計、收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)、用圖表展示數(shù)據(jù)、描述統(tǒng)計分析、抽樣推斷和假設檢驗、相關與回歸分析、認識事物發(fā)展趨勢、指數(shù)分析及數(shù)據(jù)分析報告9個項目。《統(tǒng)計學基礎》實用、簡明，案例豐富，實用性強，是高職高專、本科院校舉辦的高等職業(yè)技術學院

本教材是配合教育類、經(jīng)濟類等專業(yè)的學生開展調查研究時對數(shù)據(jù)分析技術的迫切需求，并在作者多年從事《社會科學統(tǒng)計分析軟件應用及實踐》課程教學的基礎上而撰寫的。 本教材的內容主要包括以下幾個模塊：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的概念、需求與策略，數(shù)據(jù)預處理與統(tǒng)計描述，數(shù)據(jù)的差異性檢驗（含T檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗），數(shù)據(jù)的關聯(lián)性

統(tǒng)計學是一門搜集、處理、分析數(shù)據(jù)方法論的課程,是認識社會、適應社會的有用工具，在社會經(jīng)濟管理領域有著廣泛的應用。該課程的目的在于使學生掌握統(tǒng)計學的基礎知識和統(tǒng)計工作的基本技能，培養(yǎng)學生閱讀、整理乃至分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的能力。教材編寫時基于學生的認知能力和學習能力，編寫過程中本著“實用、適用”的原則，注重實踐性、應用性和技能型

本書緊密圍繞統(tǒng)計學理論和實踐，作為高等學校經(jīng)濟學類、財會類本科學生的核心課程之一，以服務于各專業(yè)學生應用統(tǒng)計學方法分析各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)的理念為核心，結合專業(yè)發(fā)展要求，明確學習目標及培養(yǎng)學生解決問題、分析問題的能力。本書知識體系完整，邏輯結構合理，條理清晰，便于學生對統(tǒng)計學課程理論的理解及應用。全書包括緒論、統(tǒng)計設計，統(tǒng)計調

●如何使用R語言進行高級數(shù)據(jù)分析，涉及的技術包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應模型、機器學習、并行處理 ●如何使用R語言的數(shù)據(jù)可視化技術實現(xiàn)回歸，如線性回歸和高級回歸，并了解回歸樣條和可加模型 ●如何使用R語言實現(xiàn)機器學習，包含平行處理、降維、特征選取和分類 ●如何使用R語言的多重插補技術解決數(shù)據(jù)缺失問題